CVE-2026-24141NVIDIA Model Optimizer(Windows及Linux版本)在ONNX量化功能中存在不安全反序列化漏洞,CVSS评分7.8。攻击者可诱导用户打开特制输入文件触发漏洞。成功利用可导致代码执行、权限提升、数据篡改及信息泄露,对系统安全构成高危威胁。
该漏洞的根本原因在于NVIDIA Model Optimizer在处理ONNX格式的模型文件进行量化操作时,未对反序列化的数据进行充分的验证和过滤。反序列化过程允许应用程序将字节流恢复为对象,但如果数据源不可信,攻击者可以构造恶意的字节流。当用户加载特制的ONNX文件时,应用程序会尝试将其反序列化,攻击者利用此机制可以注入恶意的对象或执行任意代码。由于攻击向量为本地(AV:L),通常需要用户交互(UI:R),例如诱导受害者下载并打开恶意文件。一旦漏洞被触发,由于应用程序的权限上下文,攻击者可能获得与当前用户相同甚至更高的权限,从而实现进一步的控制和数据窃取。此漏洞属于典型的对象注入类反序列化漏洞,危害性较高。