CVE-2025-68438 Apache Airflow渲染模板敏感信息泄露漏洞

漏洞信息

漏洞编号

CVE-2025-68438

漏洞类型

敏感信息泄露

CVSS评分

7.5 高危

攻击向量

网络 (AV:N)

认证要求

无需认证 (PR:N)

用户交互

无需交互 (UI:N)

影响产品

Apache Airflow

漏洞概述

CVE-2025-68438是Apache Airflow中的一个高危安全漏洞。在3.1.6之前的版本中，当渲染的模板字段超过[core] max_templated_field_length配置限制时，系统中的敏感值（如密码、API密钥、令牌等）可能会以明文形式暴露在Rendered Templates UI界面中。该漏洞的根本原因在于序列化这些字段时使用的secrets masker实例未包含用户通过mask_secret()注册的敏感信息匹配模式，导致在内容被截断和显示之前无法正确执行敏感信息遮蔽操作。攻击者无需认证即可通过Web界面查看暴露的敏感数据，可能造成凭据泄露、横向移动等严重安全风险。Apache官方已于2026年1月16日发布安全公告，强烈建议用户升级至3.1.6或更高版本以修复此问题。

技术细节

Apache Airflow在处理DAG任务时广泛使用Jinja2模板引擎进行变量渲染。当模板变量包含敏感信息时，系统通过Secrets Masker机制对敏感数据进行遮蔽处理。然而，在Rendered Templates UI功能中，当渲染的模板字段长度超过max_templated_field_length配置阈值时，系统会对内容进行截断处理。问题出在截断前的序列化环节：此时使用的Secrets Masker实例是独立的轻量级实现，它仅包含Airflow内置的默认敏感信息模式（如常见的密码字段名），而没有加载用户通过airflow.utils.helpers.mask_secret()方法动态注册的敏感信息匹配规则。这导致用户自定义标记为敏感的API密钥、数据库密码、第三方服务凭据等在截断后仍然以明文形式显示在Web界面上。攻击者只需访问Rendered Templates界面即可获取这些敏感信息，CVSS评分7.5主要反映了高机密性影响。

攻击链分析

STEP 1

信息收集

攻击者识别目标Apache Airflow实例版本，确认版本低于3.1.6

STEP 2

访问Web界面

攻击者通过HTTP/HTTPS访问Airflow Web UI，无需认证即可查看DAG列表

STEP 3

定位目标任务

攻击者选择包含敏感信息渲染的DAG任务，进入Rendered Templates查看页面

STEP 4

触发敏感信息暴露

当渲染的模板内容超过max_templated_field_length配置值时，系统进行截断处理

STEP 5

获取明文凭据

由于Secrets Masker未加载用户注册的mask_secret()模式，自定义敏感信息以明文形式显示

STEP 6

横向移动/数据窃取

攻击者利用获取的凭据访问相关系统、API或数据库，窃取数据或进行进一步攻击

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究

以下代码仅用于安全研究和授权测试，未经授权使用属于违法行为。

PoC

# CVE-2025-68438 PoC - Apache Airflow Sensitive Information Exposure
# This PoC demonstrates how sensitive data can be exposed in Rendered Templates UI

from airflow import DAG
from airflow.operators.python import PythonOperator
from airflow.utils.helpers import mask_secret
import os

# Register custom sensitive information for masking
# In vulnerable versions, this pattern won't be properly masked
mask_secret('my_api_key_12345')
mask_secret('super_secret_token_abcdef')

def process_data():
    # Simulate processing with sensitive credentials
    config = {
        'api_key': 'my_api_key_12345',
        'db_password': 'database_secret_pass',
        'oauth_token': 'super_secret_token_abcdef',
        'aws_access_key': 'AKIAIOSFODNN7EXAMPLE',
        'username': 'admin',
        'password': 'P@ssw0rd123!'
    }
    # Template rendering happens here
    template_string = """
    Connection Configuration:
    API Key: {{ params.api_key }}
    DB Password: {{ params.db_password }}
    OAuth Token: {{ params.oauth_token }}
    AWS Key: {{ params.aws_access_key }}
    User: {{ params.username }}
    Pass: {{ params.password }}
    """
    return template_string

with DAG('sensitive_data_exposure_dag', 
         default_args={{'owner': 'airflow'}},
         schedule_interval=None,
         catchup=False) as dag:
    
    expose_sensitive = PythonOperator(
        task_id='expose_sensitive_data',
        python_callable=process_data,
        params={{
            'api_key': 'my_api_key_12345',
            'db_password': 'database_secret_pass',
            'oauth_token': 'super_secret_token_abcdef',
            'aws_access_key': 'AKIAIOSFODNN7EXAMPLE',
            'username': 'admin',
            'password': 'P@ssw0rd123!'
        }}
    )

# Attack Vector:
# 1. Access Airflow Web UI at /render/{dag_id}/{task_id}/{execution_date}
# 2. When template length exceeds max_templated_field_length (default: 4096 chars)
# 3. Sensitive values registered via mask_secret() will be exposed in plaintext
# 4. Attacker can extract credentials without authentication

影响范围

Apache Airflow < 3.1.6

Apache Airflow 2.x 系列所有版本（在特定配置下可能受影响）

防御指南

临时缓解措施

如无法立即升级，可采取以下临时缓解措施：1) 在webserver_config.py中配置严格的访问控制策略，限制只有授权用户才能访问Rendered Templates功能；2) 设置max_templated_field_length为较小值以减少信息暴露面；3) 避免在DAG参数或模板中直接使用敏感信息，改用Airflow Connections和Variables机制存储凭据；4) 启用Airflow的审核日志功能，监控可疑的模板访问行为；5) 在网络层面实施零信任策略，限制对Airflow Web UI的访问来源。