CVE-2025-67928: WordPress Automotive Listings插件SQL注入漏洞

漏洞信息

漏洞编号

CVE-2025-67928

漏洞类型

SQL注入

CVSS评分

9.3 严重

攻击向量

网络 (AV:N)

认证要求

无需认证 (PR:N)

用户交互

无需交互 (UI:N)

影响产品

WordPress Automotive Listings插件

漏洞概述

CVE-2025-67928是WordPress Automotive Listings插件中的一个严重SQL注入漏洞，CVSS评分高达9.3（严重级别）。该漏洞源于对SQL命令中特殊元素的不当处理（Improper Neutralization of Special Elements used in an SQL Command），允许攻击者进行盲注SQL注入攻击。攻击者无需认证即可利用此漏洞，这意味着任何能够访问网站的人都可以尝试发起攻击。此漏洞影响Automotive Listings插件从任意版本到18.6的所有版本。由于是盲注SQL注入，攻击者可能无法直接看到数据库响应，但可以通过时间延迟或错误响应来推断数据库信息。成功利用此漏洞可能导致敏感数据泄露，包括用户凭据、个人信息、订单数据等。

技术细节

该漏洞是典型的SQL盲注（Blind SQL Injection）类型。攻击者通过在输入字段中注入恶意SQL片段，利用条件语句（如IF语句结合SLEEP函数）来触发时间延迟，从而判断SQL查询的真假。例如，攻击者可以构造类似 ' AND (SELECT CASE WHEN (条件) THEN SLEEP(5) ELSE 0 END)-- 的payload来探测数据库信息。由于插件在处理用户输入时未对特殊字符进行充分过滤或使用参数化查询，攻击者可以破坏原有SQL语句的逻辑，执行任意SQL命令。盲注虽然不如联合查询注入直接获取数据快速，但通过自动化工具和合理的猜测，攻击者仍可逐步提取数据库中的敏感信息，包括管理员密码哈希、用户表内容、插件配置等。

攻击链分析

STEP 1

步骤1: 信息收集

攻击者识别目标网站使用的WordPress Automotive Listings插件及其版本

STEP 2

步骤2: 漏洞探测

攻击者通过向可能存在漏洞的参数（如搜索框、筛选器等）发送特制请求来探测SQL注入点

STEP 3

步骤3: 注入测试

使用布尔型盲注或时间型盲注技术，通过观察响应差异或延迟来确认注入点

STEP 4

步骤4: 数据提取

通过自动化工具逐步提取数据库结构信息、用户表内容、密码哈希等敏感数据

STEP 5

步骤5: 权限提升

利用获取的凭据信息尝试登录WordPress后台或横向移动到其他系统

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究

以下代码仅用于安全研究和授权测试，未经授权使用属于违法行为。

PoC

# Generic SQL Injection Testing Example (Educational Purpose Only)
# DO NOT use this code to test systems without authorization

import requests
import time

def test_sql_injection(url, param_name):
    """
    Educational example showing how SQL injection tests work.
    This is for understanding only - always get authorization before testing.
    """
    # Test payload for boolean-based blind injection
    true_payload = f"' AND 1=1 --"
    false_payload = f"' AND 1=2 --"
    
    headers = {
        'User-Agent': 'Security Scanner'
    }
    
    # Test with true condition
    data = {param_name: true_payload}
    start = time.time()
    response = requests.post(url, data=data, headers=headers, timeout=10)
    true_time = time.time() - start
    
    # Test with false condition
    data = {param_name: false_payload}
    start = time.time()
    response = requests.post(url, data=data, headers=headers, timeout=10)
    false_time = time.time() - start
    
    # If times differ significantly, potential SQL injection
    if abs(true_time - false_time) > 2:
        return 'Potential SQL Injection Vulnerability Detected'
    
    return 'No obvious SQL injection detected'

# NOTE: Always use authorized security testing tools like sqlmap with proper authorization

影响范围

Automotive Listings插件所有版本 <= 18.6

防御指南

临时缓解措施

在官方补丁发布前，建议采取以下临时缓解措施：1) 临时禁用Automotive Listings插件；2) 在WAF/安全插件中添加针对SQL注入特征的规则；3) 限制对可疑IP的访问；4) 加强数据库访问日志监控；5) 考虑使用网站应用防护服务。