IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-66442 CVSS 5.1 中危

CVE-2025-66442 Mbed TLS时序侧信道漏洞

披露日期: 2026-04-01

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-66442
漏洞类型
时序侧信道
CVSS评分
5.1 中危
攻击向量
本地 (AV:L)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Mbed TLS, TF-PSA-Crypto

相关标签

时序侧信道Mbed TLSTF-PSA-CryptoLLVM优化信息泄露

漏洞概述

Mbed TLS 4.0.0及以下版本和TF-PSA-Crypto 1.0.0及以下版本存在一个编译器引起的时序侧信道漏洞。该漏洞仅在使用LLVM编译器的select-optimize特性时触发,影响了RSA和CBC/ECB解密操作的安全性。攻击者可利用此漏洞通过分析解密操作的耗时差异来获取敏感信息,导致机密性泄露。

技术细节

该漏洞源于LLVM编译器的select-optimize优化特性。当Mbed TLS或TF-PSA-Crypto代码被编译时,如果启用了此优化,编译器会将原本设计为恒定时间执行的代码(如RSA私钥解密或CBC/ECB模式解密)转换为条件跳转指令。这种转换导致执行时间依赖于输入数据(如密文或密钥的特定位),从而打破了恒定时间执行的保证。本地攻击者通过精确测量解密操作的耗时,利用统计方法分析时序差异,可以推断出RSA私钥或加密内容的明文。

攻击链分析

STEP 1
侦察
确认目标系统使用了受影响的Mbed TLS或TF-PSA-Crypto版本,且是由启用select-optimize特性的LLVM编译器构建。
STEP 2
建立访问
攻击者获取本地访问权限(AV:L),能够执行代码并调用受害者的解密API。
STEP 3
时序数据采集
攻击者发送精心构造的密文给目标系统进行解密,并高精度地测量每次解密操作的耗时。
STEP 4
统计分析
利用收集到的大量时序数据进行统计分析,识别出与密钥位相关的时序差异。
STEP 5
密钥恢复
基于分析结果逐步推断出私钥或敏感数据,实现信息泄露。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
import time import statistics # Conceptual PoC for Timing Side Channel Analysis # This script demonstrates how to measure potential timing variations. # Requires a local environment with the vulnerable library. def vulnerable_decrypt(ciphertext): # Placeholder for the actual vulnerable decryption function # In a real scenario, this calls the Mbed TLS API pass def measure_timing(func, data, iterations=1000): timings = [] for _ in range(iterations): start = time.perf_counter_ns() func(data) end = time.perf_counter_ns() timings.append(end - start) return timings # Attack Simulation # attacker_controlled_ciphertext = "..." # results = measure_timing(vulnerable_decrypt, attacker_controlled_ciphertext) # print(f"Average time: {statistics.mean(results)} ns") # analyze_variance(results)

影响范围

Mbed TLS <= 4.0.0
TF-PSA-Crypto <= 1.0.0

防御指南

临时缓解措施
如果无法立即升级,应在编译Mbed TLS或TF-PSA-Crypto时,禁用编译器的select-optimize优化功能(例如在LLVM中使用相应的编译标志),以确保加密操作保持恒定时间执行。

参考链接

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