IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-62228 CVSS 8.8 高危

CVE-2025-62228:Apache Flink CDC 3.4.0 SQL注入漏洞

披露日期: 2025-10-09

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-62228
漏洞类型
SQL注入
CVSS评分
8.8 高危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
低权限 (PR:L)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Apache Flink CDC

相关标签

SQL注入Apache Flink CDC高危漏洞数据库安全CVE-2025-62228标识符注入数据泄露权限提升

漏洞概述

CVE-2025-62228是Apache Flink CDC(Change Data Capture)3.4.0版本中存在的一个高危SQL注入漏洞。该漏洞允许攻击者通过精心构造的恶意标识符(如数据库名称或表名称)执行SQL注入攻击。由于Flink CDC在处理数据源标识符时未对用户提供的数据库名和表名进行充分的输入验证和参数化处理,攻击者可以将恶意SQL代码嵌入到这些标识符中,从而绕过预期的查询逻辑。

该漏洞的CVSS评分为8.8,属于高危级别。其攻击向量为网络(AV:N),攻击复杂度低(AC:L),但需要低权限认证(PR:L),无需用户交互(UI:N)。一旦成功利用,攻击者可以对目标数据库执行任意SQL操作,导致高机密性影响、高完整性影响和高可用性影响(即C:H/I:H/A:H)。

虽然利用此漏洞需要数据库用户登录权限,但攻击者仍可通过社会工程学或其他方式获取低权限账户后,利用此漏洞提升权限或窃取敏感数据。Apache官方已于2025年10月9日披露该漏洞,并发布了修复版本3.5.0,建议所有使用受影响版本的用户尽快升级。

技术细节

Apache Flink CDC是Apache Flink生态系统中的一个组件,用于捕获数据库的变更数据流(Change Data Capture)。在3.4.0版本中,当Flink CDC连接数据库并读取表数据时,会使用数据库名和表名等标识符来构建元数据查询语句。

漏洞的根本原因在于:Flink CDC在处理用户提供的数据库名称和表名称时,未对这些标识符进行严格的输入验证和转义处理,而是直接将它们拼接到SQL查询语句中。攻击者可以通过精心构造包含SQL注入payload的数据库名或表名(例如:`mydb'; DROP TABLE users;--`),使得恶意SQL代码被嵌入到查询中执行。

具体利用方式如下:
1. 攻击者需要拥有数据库的登录凭证(低权限即可)。
2. 攻击者在Flink CDC的数据源配置中,指定恶意构造的数据库名或表名。
3. 当Flink CDC尝试查询该数据库/表的元数据时,恶意SQL代码随原始查询一起执行。
4. 攻击者可以利用此漏洞执行任意SQL语句,包括数据读取、数据修改、甚至执行数据库管理操作。

修复方案是在版本3.5.0中对数据库名和表名等标识符进行严格的验证和参数化处理,避免直接拼接用户输入到SQL语句中。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:获取数据库凭证
攻击者通过社会工程学、凭证填充或其他方式获取目标数据库的低权限登录凭证。
STEP 2
步骤2:构造恶意标识符
攻击者精心构造包含SQL注入payload的数据库名或表名,如使用单引号闭合原始查询并注入恶意SQL语句。
STEP 3
步骤3:配置Flink CDC数据源
攻击者在Apache Flink CDC中配置数据源连接,将恶意构造的数据库名或表名作为参数传入。
STEP 4
步骤4:触发元数据查询
当Flink CDC尝试读取数据源的元数据信息(数据库列表、表结构等)时,恶意SQL代码随原始查询一起执行。
STEP 5
步骤5:执行任意SQL操作
攻击者利用注入的SQL语句执行数据窃取、数据篡改或权限提升等恶意操作,对数据库的机密性、完整性和可用性造成严重影响。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
-- PoC for CVE-2025-62228: Apache Flink CDC SQL Injection -- This PoC demonstrates how a maliciously crafted database/table name -- can be used to perform SQL injection in Apache Flink CDC 3.4.0 -- Step 1: Create a malicious database name with SQL injection payload -- The crafted database name embeds a malicious SQL statement -- Example malicious database name: mydb' UNION SELECT username,password FROM users-- -- Step 2: Configure Flink CDC data source with the crafted identifier -- In Flink CDC source configuration, set the database name to the malicious value: -- CREATE TABLE malicious_source ( -- id STRING, -- data STRING -- ) WITH ( -- 'connector' = 'mysql-cdc', -- 'hostname' = 'localhost', -- 'port' = '3306', -- 'username' = 'flink_user', -- 'password' = 'password', -- 'database-name' = "mydb' UNION SELECT username,password FROM users--", -- 'table-name' = 'sensitive_table' -- ); -- Step 3: When Flink CDC attempts to query metadata for this database, -- the injected SQL will be executed, potentially exposing sensitive data -- Mitigation: Upgrade to Apache Flink CDC 3.5.0 or later -- The fix implements proper identifier validation and parameterized queries

影响范围

Apache Flink CDC 3.4.0

防御指南

临时缓解措施
在无法立即升级到3.5.0版本的情况下,建议采取以下临时缓解措施:1)严格控制能够配置Flink CDC数据源的用户权限,仅允许可信管理员操作;2)对数据库名和表名实施白名单验证,拒绝包含特殊字符(如单引号、分号、注释符等)的标识符;3)使用数据库防火墙或WAF监控和拦截异常SQL查询;4)限制Flink CDC使用的数据库账户权限,确保其仅能访问必要的数据库和表;5)密切监控数据库日志,及时发现可疑的SQL注入行为。

参考链接

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